The structure combination approach

The structure combination approach provides the best account of our data. We developing a model that accounts for across-object and across-feature generalization, including cases where both kinds of generalization must work in tandem. Our model simultaneously draws on taxonomic relationships between objects and causal relationships between features, and our experiments confirm that people are able to combine these two kinds of information. knowledge captured by this model falls well short of the complexity of commonsense knowledge. Accounts of generalization will eventually need to grapple with this complexity, and future studies of inductive reasoning will need to explore how many different pieces of knowledge are integrated and composed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการผสมผสานโครงสร้างแสดงบัญชีข้อมูลของเราที่ดีที่สุด เราพัฒนาแบบจำลองที่บัญชีสำหรับการลักษณะทั่วไปผ่านวัตถุและในคุณลักษณะ รวมทั้งกรณีที่ต้องการทำงานทั้งสองชนิดของลักษณะทั่วไปควบคู่ โมเดลของเราพร้อมกันวาดบนอนุกรมวิธานความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างคุณลักษณะ และทดลองยืนยันว่า ท่านสามารถรวมสองชนิดเหล่านี้ของข้อมูล ความรู้ที่ถ่ายจากรุ่นนี้เด็ดขาดด้วยความซับซ้อนของความรู้ commonsense บัญชีของลักษณะทั่วไปจะต้องต่อสู้กับความซับซ้อน และการศึกษาในอนาคตให้เหตุผลอุปนัยจะต้องการสำรวจวิธีการหลายชิ้นที่แตกต่างกันของความรู้แบบบูรณาการ และประกอบด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการรวมโครงสร้างให้บัญชีที่ดีที่สุดของข้อมูลของเรา เราพัฒนารูปแบบที่บัญชีสำหรับลักษณะทั่วไปทั่ววัตถุและทั่วคุณลักษณะรวมทั้งกรณีที่ทั้งสองชนิดทั่วไปต้องทำงานควบคู่ รูปแบบของเราไปพร้อม ๆ กันเสมอในความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุอนุกรมวิธานและความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างคุณสมบัติและการทดลองของเรายืนยันว่าคนมีความสามารถที่จะรวมทั้งสองชนิดของข้อมูล ความรู้จับโดยรุ่นนี้ตกดีสั้นของความซับซ้อนของความรู้ commonsense บัญชีของทั่วไปในที่สุดก็จะต้องต่อสู้กับความซับซ้อนนี้และการศึกษาในอนาคตของอุปนัยเหตุผลจะต้องไปสำรวจว่ามีหลายชิ้นที่แตกต่างของความรู้แบบบูรณาการและแต่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดโครงสร้างแบบมีบัญชีที่ดีที่สุดของข้อมูลเรา เราพัฒนารูปแบบที่บัญชีสำหรับข้ามวัตถุ และผ่านคุณสมบัติทั่วไป รวมทั้งกรณีที่ทั้งสองชนิดของการต้องทำงานไปพร้อมๆ กัน นางแบบของเราพร้อมกันดึงความสัมพันธ์ทางอนุกรมวิธานระหว่างวัตถุและความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ และการทดลองของเรายืนยันว่า คนเราสามารถที่จะรวมเหล่านี้สองชนิดของข้อมูล ความรู้จับรุ่นนี้ตกดีสั้นของความซับซ้อนของความรู้สติ บัญชีทั่วไป ในที่สุดก็ต้องเผชิญกับความซับซ้อนนี้และการศึกษาในอนาคตของการให้เหตุผลแบบอุปนัย จะต้องสำรวจกี่ชิ้นที่แตกต่างกันของความรู้ที่เป็นบูรณาการและแต่ง