2.5. Homogeneity studiesStudies wer

2.5. Homogeneity studies
Studies were performed for the two contaminated materials.
Ten sachets were chosen randomly from each batch produced
(N = 450), and three independent sample preparations andmeasure-
ments were performed per sachets (n = 3). All 30measurements for
eachmaterialwere performedwith the European ScreeningMethod
using theVIDAS SET2 as detectionmethod (http://www.ansespro.fr/
eurl-staphylococci/Documents/CPS-Cr-201017P.pdf). In order to
keep the results variation low, extracts were analysed as soon as
possible after preparation and not stored longer than a few hours
before analysis (Anses, personal communication Jacques-Antoine
Hennekinne). The limiting factor in terms of workload per day was
the sample extraction and concentration by dialysis, not the
detection step. Measurements had to be split over 3 days for
performing the 30 analyses. Day 1, 2 and 3 comprised of 9, 9 and
12 analyses, respectively.Within a day, all three replicates of a given
sample were analysed in order to exclude any instability and/or
moisture uptake in the sachets once opened. Samples were
measured in a random order to allow distinction between an
analytical drift and a possible trend in the filling sequence. The data
were investigated for outliers using the Grubbs test, and linear
regression analysis was performed to check for possible trends in
the filling sequence. The distribution of results was checked using
normal probability plots and histograms. Finally, analysis of vari-
ance (ANOVA)wasperformedto quantify thewithin-bottle standard
deviation (swb) and the between-bottle standard deviation (sbb).
Moreover, the uncertainty due to possible inhomogeneity that can
be hidden by the method repeatability (u⁄
bb) was calculated as
described elsewhere (van der Veen, Linsinger, & Pauwels, 2001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 ศึกษา homogeneityการศึกษาได้ดำเนินการสำหรับวัสดุปนเปื้อนสอง10 sachets ที่ถูกเลือกโดยการสุ่มจากแต่ละชุดผลิต(N = 450), และสามตัวอย่างขึ้นอยู่กับการเตรียม andmeasurements ดำเนินต่อ sachets (n = 3) 30measurements ทั้งหมดสำหรับeachmaterialwere performedwith ScreeningMethod ยุโรปใช้ theVIDAS SET2 เป็น detectionmethod (http://www.ansespro.fr/eurl-staphylococci/Documents/CPS-Cr-201017P.pdf) เพื่อให้ผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงต่ำ analysed สารสกัดได้ทันทีได้หลังจากเตรียม และไม่เก็บอีกต่อไปกว่ากี่ชั่วโมงก่อนการวิเคราะห์ (Anses สื่อสาร Jacques AntoineHennekinne) ปัจจัยจำกัดในแง่ของปริมาณต่อวันการสกัดตัวอย่างและความเข้มข้นตามหน่วย ไม่ขั้นตอนตรวจสอบ วัดมีการแบ่งมากกว่า 3 วันการวิเคราะห์ 30 วันที่ 1, 2 และ 3 ประกอบด้วย 9, 9 และ12 วิเคราะห์ ตามลำดับภายในวัน ทั้งสามเหมือนกับของที่กำหนดตัวอย่างที่ analysed เพื่อแยกความไม่แน่นอนใด ๆ และ/หรือดูดซับความชื้นใน sachets ที่เปิดครั้งเดียว ตัวอย่างดีในลำดับแบบสุ่มให้ความแตกต่างระหว่างการดริฟท์วิเคราะห์และแนวโน้มเป็นไปได้ในลำดับที่ filling ข้อมูลตรวจสอบการใช้การทดสอบ Grubbs outliers และเส้นทำการวิเคราะห์การถดถอยเพื่อตรวจสอบแนวโน้มเป็นไปได้ลำดับที่ filling การกระจายของผลการตรวจสอบโดยใช้ความน่าเป็นปกติผืนและฮิสโตแกรม ในที่สุด วิเคราะห์ปรับ-wasperformedto ance (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) กำหนดปริมาณมาตรฐานขวด thewithinความแตกต่าง (swb) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างขวด (sbb)ยิ่งไปกว่านั้น ความไม่แน่นอนเนื่องจาก inhomogeneity เป็นไปได้ที่สามารถซ่อน โดยทำซ้ำในวิธี (u⁄บีบี) ถูกคำนวณเป็นอธิบายอื่น (van der Veen, Linsinger, & Pauwels, 2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การศึกษาความสม่ำเสมอของ
การศึกษาได้ดำเนินการทั้งสองปนเปื้อนวัสดุ
สิบซองได้รับการสุ่มเลือกจากชุดผลิตในแต่ละ
(ยังไม่มี = 450) และสามการเตรียมการของกลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระ andmeasure-
ments ได้ดำเนินการต่อซอง (n = 3) 30measurements ทั้งหมดสำหรับ
eachmaterialwere performedwith ScreeningMethod ยุโรป
ใช้ theVIDAS SET2 เป็น detectionmethod (http://www.ansespro.fr/
Eurl-เชื้อ / เอกสาร / CPS-CR-201017P.pdf) เพื่อที่จะ
ให้การเปลี่ยนแปลงผลการต่ำ, สารสกัดที่ได้มาวิเคราะห์โดยเร็วที่สุดเท่า
ที่เป็นไปได้หลังจากการเตรียมการและไม่ได้เก็บไว้นานกว่าไม่กี่ชั่วโมง
ก่อนที่จะวิเคราะห์ (Anses, การสื่อสารส่วนบุคคลฌาคส์แอนทอน
Hennekinne) ปัจจัย จำกัด ในแง่ของภาระงานต่อวันคือ
การสกัดตัวอย่างและความเข้มข้นโดยการฟอกไตไม่
ขั้นตอนการตรวจสอบ วัดจะต้องมีการแบ่งช่วง 3 วัน
ทำการที่ 30 การวิเคราะห์ วันที่ 1 2 และ 3 ประกอบด้วย 9, 9 และ
12 การวิเคราะห์ respectively.Within วันทั้งสามซ้ำของให้
ตัวอย่างการวิเคราะห์เพื่อที่จะไม่รวมความไม่แน่นอนใด ๆ และ / หรือ
ดูดซึมความชื้นในซองเมื่อเปิด ตัวอย่าง
ที่วัดได้ในลำดับแบบสุ่มเพื่อให้ความแตกต่างระหว่าง
ดริฟท์ในการวิเคราะห์และแนวโน้มที่เป็นไปได้ในลำดับ Fi lling ข้อมูลที่
ได้รับการตรวจสอบค่าผิดปกติสำหรับการใช้ผลการทดสอบกรับส์และเชิงเส้น
การวิเคราะห์การถดถอยกำลังดำเนินการเพื่อตรวจสอบแนวโน้มเป็นไปได้ใน
ลำดับ Fi lling การกระจายตัวของผลที่ได้รับการตรวจสอบโดยใช้
ความน่าจะเป็นแปลงปกติและ histograms สุดท้ายการวิเคราะห์ตัวแปร
ance (ANOVA) wasperformedto ปริมาณ thewithin ขวดมาตรฐาน
ค่าความเบี่ยงเบน (SWB) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างขวด (SBB)
นอกจากนี้ความไม่แน่นอนเนื่องจาก inhomogeneity เป็นไปได้ที่สามารถ
ถูกซ่อนไว้โดยการทำซ้ำวิธีการ (u/
bb) ที่คำนวณได้ตาม
ที่อธิบายไว้ในที่อื่น (ฟานเดอร์วีน, Linsinger และ Pauwels, 2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การศึกษาวิธีการศึกษา
แสดงสำหรับสองที่ปนเปื้อนวัสดุ .
10 ซองถูกเลือกแบบสุ่มจากแต่ละชุดผลิต
( n = 450 ) และสามอิสระตัวอย่างการเตรียมวัตถุประสงค์ -
ments มีการปฏิบัติต่อซอง ( n = 3 ) 30measurements ทั้งหมด
eachmaterialwere performedwith ยุโรป screeningmethod
ใช้ thevidas set2 เป็น detectionmethod ( http://www.ansespro.fr/
และ eurl / เอกสาร / cps-cr-201017p . pdf ) เพื่อเก็บผลลัพธ์การเปลี่ยนแปลงน้อย

แยกวิเคราะห์ทันทีที่
ที่สุดหลังจากการเตรียมและเก็บไว้ได้นานกว่าไม่กี่ชั่วโมง
ก่อนการวิเคราะห์ ( anses ส่วนบุคคลการสื่อสาร Jacques แอน
hennekinne ) ปัจจัยจำกัดในแง่ปริมาณงานต่อวันคือ
ตัวอย่างการสกัดและความเข้มข้น โดยไต ไม่ใช่
ตรวจสอบขั้นตอนการวัดต้องแยกไป 3 วัน
แสดง 30 วิเคราะห์ข้อมูล วันที่ 1 , 2 และ 3 จำนวน 9 , 9
12 การวิเคราะห์ตามลำดับ ภายในวันที่ 3 ซ้ำให้
ตัวอย่างวิเคราะห์เพื่อแยกความไม่แน่นอนใด ๆและ / หรือการดูดความชื้นในซอง
เปิดครั้งเดียว จำนวนวัดในลำดับแบบสุ่ม

เพื่อให้ความแตกต่างระหว่างดริฟท์ การวิเคราะห์และแนวโน้มที่เป็นไปได้ในจึงบอกลำดับ ข้อมูล
ศึกษาเมื่อใช้กรับส์ทดสอบและการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
แสดงเพื่อตรวจสอบแนวโน้มที่เป็นไปได้ใน
จึงบอกลำดับ การกระจายของผลการตรวจสอบการใช้
แปลงความน่าจะเป็นแบบปกติและฮิสโตแกรม . การวิเคราะห์ของวารี -
ในที่สุดance ( ANOVA ) wasperformedto ปริมาณ thewithin ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ขวด ( SWB ) และระหว่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ขวด ( SBB ) .
นอกจากนี้ ความไม่แน่นอนเนื่องจากเป็นไปได้ความไม่สม่ําเสมอที่สามารถ
ถูกซ่อนโดยวิธีการ ( U ⁄
BB ) คือคำนวณเป็น
ไว้ที่อื่น ( แวนเดอร์วีน linsinger & pauwels , , , 2001 )