In the near future, the Android sys

In the near future, the Android systems [8,9] are expected to be more popular. From the perspective of health care applications, the Android system with wireless transmission in smart home also provides a feasible solution for the development of a portable ECG monitoring system. So, in this paper, we present the healthcare system model and application function, and make analysis of Arrhythmia classification based on RRI. For the experiments, MIT-BIH database [10] is adopted as the benchmark to test and verify our proposed method. The rest of this paper is organized as follows. In Section 2, the background information is about the ECG and classification algorithms. The personal healthcare system is introduced in Section 3. Then, the analysis of arrhythmia classification is shown in Section 4. Finally, Section 5 concludes with a short summary of the research contributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอนาคต ระบบ Android [8,9] คาดว่าจะนิยมมาก จากมุมมองของการใช้งานการดูแลสุขภาพ ระบบ Android กับการส่งข้อมูลแบบไร้สายในบ้านอัจฉริยะยังมีโซลูชันเหมาะสมในการพัฒนาของคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบพกพาระบบตรวจสอบด้วย ดังนั้น ในบทความนี้ เรานำเสนอรูปแบบระบบบริการสุขภาพ และประยุกต์ฟังก์ชัน และการวิเคราะห์ทำให้เต้นผิดปกติประเภทอิง RRI สำหรับการทดลอง ฐานข้อมูล MIT BIH [10] ถูกนำมาใช้เป็นมาตรฐานในการทดสอบ และตรวจสอบวิธีการนำเสนอของเรา ส่วนเหลือของเอกสารนี้ถูกจัดเป็นดังนี้ ในส่วนที่ 2 ข้อมูลพื้นหลังที่เป็นเกี่ยวกับอัลกอริทึม ECG และการจำแนก ระบบการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลถูกนำมาใช้ในส่วนที่ 3 แล้ว การวิเคราะห์จำแนกประเภทเต้นผิดปกติจะแสดงในส่วนที่ 4 ในที่สุด ส่วนที่ 5 สรุปพร้อมสรุปผลงานวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในอนาคตอันใกล้ระบบ Android [8,9] ที่คาดว่าจะได้รับความนิยมมากขึ้น จากมุมมองของการใช้งานการดูแลสุขภาพ, ระบบ Android ที่มีการส่งไร้สายในบ้านสมาร์ทนอกจากนี้ยังมีวิธีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในการพัฒนาระบบการตรวจสอบคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบพกพา ดังนั้นในบทความนี้เราจะนำเสนอรูปแบบระบบการดูแลสุขภาพและการประยุกต์ใช้ฟังก์ชั่นและทำให้การวิเคราะห์การจัดหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับจังหวะ RRI สำหรับการทดสอบฐานข้อมูล MIT-BIH [10] ถูกนำมาใช้เป็นมาตรฐานในการทดสอบและตรวจสอบวิธีที่นำเสนอของเรา ส่วนที่เหลือของบทความนี้มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ในส่วนที่ 2 ข้อมูลพื้นฐานเป็นเรื่องเกี่ยวกับคลื่นไฟฟ้าหัวใจและการจำแนกขั้นตอนวิธีการ ระบบการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลจะถูกนำมาใช้ในมาตรา 3 จากนั้นวิเคราะห์จำแนกจังหวะที่ปรากฏอยู่ในมาตรา 4 ในที่สุดมาตรา 5 สรุปด้วยสรุปสั้น ๆ ของผลงานวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในอนาคตหุ่นยนต์ระบบ [ 8,9 ] คาดว่าจะได้รับความนิยมมากขึ้น จากมุมมองของการใช้งานในการดูแลสุขภาพ ระบบ Android ด้วยการส่งไร้สายในบ้านสมาร์ทนอกจากนี้ยังให้คำตอบที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาระบบแบบพกพา ระบบการตรวจสอบ ดังนั้นในงานวิจัยนี้ เราได้นำเสนอระบบการดูแลสุขภาพรูปแบบและฟังก์ชันการ และการวิเคราะห์การจำแนก arrhythmia ยึด LCD . สำหรับการทดลอง mit-bih ฐานข้อมูล [ 10 ] ใช้เป็นบรรทัดฐานเพื่อทดสอบและตรวจสอบของเรา วิธีการที่ได้นำเสนอ ส่วนที่เหลือของบทความนี้คือการจัดดังนี้ ในส่วนที่ 2 ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับคลื่นไฟฟ้าหัวใจและขั้นตอนวิธีการจำแนก ระบบการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลที่แนะนำในมาตรา 3 จากนั้นการวิเคราะห์การจำแนก arrhythmia จะแสดงในส่วนที่ 4 ในที่สุด ส่วนที่ 5 จบลงด้วยบทสรุปสั้น ๆของการมีส่วนร่วม