Visualization techniquesMaking valu

Visualization techniquesMaking valuable decisions is the ultimate goal of Big Data
analysis and the achievement of this goal requires goodvisualization of Big Data content. For this reason, there is a real interest in the field of visualization [4,3] i.e “techniques and technologies used for creating images, diagrams, or ani mations to communicate, understand, and improve the results of big data analyses” [10]. Let us note that visualization in Big Data context is static. Indeed, data are not stored in
a relational way and real-time updates require processing large amount of data; but this problem has started to be addressed [3]. Here we present some techniques for Big Data
visualization.9

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตัดสินใจมีค่า techniquesMaking แสดงเป็นเป้าหมายสูงสุดของข้อมูลการวิเคราะห์และความสำเร็จของเป้าหมายนี้ต้อง goodvisualization ของเนื้อหาข้อมูล ด้วยเหตุนี้ มีความสนใจแท้จริงในด้านการแสดงภาพประกอบเพลง [4, 3] เช่น "เทคนิคและเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการสร้างภาพ ไดอะแกรม หรือเอนิ mations การสื่อสาร เข้าใจ และปรับปรุงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูล" [10] แจ้งให้เราทราบว่า การแสดงในบริบทข้อมูลคง จริง ข้อมูลจะไม่ถูกเก็บไว้ในวิธีเชิงและเดต้องการประมวลผลข้อมูล จำนวนมาก แต่ปัญหานี้เริ่มต้นที่มีอยู่ [3] นำเทคนิคบางประการสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่visualization.9

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแสดง techniquesMaking การตัดสินใจที่มีคุณค่าเป็นเป้าหมายสูงสุดของข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์และความสำเร็จของเป้าหมายนี้ต้องใช้ goodvisualization เนื้อหาข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยเหตุนี้มีดอกเบี้ยที่แท้จริงในด้านของการสร้างภาพ [4,3] คือ "เทคนิคและเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการสร้างภาพไดอะแกรมหรือ mations Ani ในการสื่อสารทำความเข้าใจและปรับปรุงผลของข้อมูลขนาดใหญ่วิเคราะห์" [10 ] แจ้งให้เราทราบว่าการสร้างภาพในบริบทข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแบบคงที่ อันที่จริงแล้วข้อมูลจะไม่เก็บไว้ใน
ลักษณะที่สัมพันธ์และการปรับปรุงเวลาจริงต้องมีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก; แต่ปัญหานี้ได้เริ่มต้นที่จะได้รับการแก้ไข [3] ที่นี่เรานำเสนอเทคนิคบางอย่างสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
visualization.9

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแสดง techniquesmaking การตัดสินคุณค่า เป้าหมายสูงสุดของข้อมูลใหญ่การวิเคราะห์และผลสัมฤทธิ์ของเป้าหมายนี้ต้อง goodvisualization ของเนื้อหาข้อมูลใหญ่ ด้วยเหตุผลนี้ มีความสนใจจริงในด้านการแสดง [ 4,3 ] คือ " เทคนิคและเทคโนโลยีที่ใช้ในการสร้างภาพ แผนผัง หรืออะไร mations สื่อสารกันเข้าใจได้ และปรับปรุงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ " [ 10 ] แจ้งให้เราทราบว่า ภาพในบริบทใหญ่ข้อมูล คือ แบบคงที่ จริงๆ ข้อมูลจะไม่เก็บไว้ในวิธีเชิงสัมพันธ์และการปรับปรุงเวลาจริงต้องการการประมวลผลจำนวนมากของข้อมูล แต่ปัญหานี้ได้เริ่มที่จะ addressed [ 3 ] ที่นี่เรานำเสนอเทคนิคบางอย่างสำหรับข้อมูลใหญ่ภาพที่ 9