The simplest method of outlier dete

The simplest method of outlier detection is the statistical z­score calculation. This
formula, given as (value ­ mean) / standard deviation, provides a simple and compact 
method of measuring outliers. The numerator shifts each point to a zero­based scale, and 
the denominator adjusts the distribution to a standard deviation of one. Once the data are 
transformed into this standardized scale, generalized statements can be made. In the 
author’s experience, outlier scores of 5, 8, or even 12 are often found in real world data. 
At times these may be the result of non­normal distributions, but even in those cases, the 
score provides an indicator to potential problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบค่าผิดปกติคือการคำนวณทางสถิติ zscore
 นี้สูตรให้เป็น (ค่าเฉลี่ย) /
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานให้ง่ายและมีขนาดกะทัดรัดวิธีการวัดค่าผิดปกติ เศษกะชี้ไปที่แต่ละระดับ zerobased 
และหารปรับการกระจายไปยังส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่ง  
เมื่อข้อมูลจะถูกเปลี่ยนเป็นขนาดมาตรฐานนี้งบทั่วไปสามารถทำได้
 ในประสบการณ์ของผู้เขียนคะแนนค่าผิดปกติ  5, 8, 12 หรือแม้กระทั่งมักจะพบในข้อมูลที่โลกแห่งความจริง.
ช่วงเวลาเหล่านี้อาจจะเป็นผลของการกระจาย nonnormal 
แต่แม้ในกรณีที่คะแนนให้ตัวบ่งชี้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีอะไรที่ง่ายที่สุดวิธีรึเปล่า ค่าอะไรตรวจจับเป็นไหมสถิติ Z องคะแนนอะไรในการคำนวณ สูตรนี้
, ให้ ( ค่าองหมายถึง ) / ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรึเปล่า ให้เรียบง่าย และกระชับไหมไหมไหมไหมไหมไหม
วิธีการวัดค่าผิดปกติ . มีอะไรเศษกะจุดแต่ละจุดไปยังศูนย์องรึเปล่า ขนาดตามและรึเปล่า
รึเปล่าตัวส่วนปรับกระจายไหมให้ไหมเป็นไหมมาตรฐานรึเปล่าส่วนหนึ่ง เมื่อครั้งที่อยู่รึเปล่า
เปลี่ยนข้อมูลอะไรไหมเป็นไหมนี้มาตรฐานอะไรขนาดอะไรทั่วไปไหมงบสามารถรึเปล่าา ในประสบการณ์ของผู้เขียนอะไรรึเปล่า
ค่าคะแนน 5 , 8 หรือ 12 ไหมเป็นไหมที่พบบ่อยมั้ยในข้อมูลโลกไหมแท้ ไหม
ตลอดเวลานี่สิอาจจะมีผลอะไรไหมที่ไม่ใช่การแจกแจงองปกติ แต่ในนั้นรึเปล่า กรณี รึเปล่า
คะแนนรึเปล่ามีตัวบ่งชี้ จะได้รึเปล่า
ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น