As information on wild prey density

As information on wild prey density and its derivate prey biomass was a priori assumed to be most limited in livestock predation studies, we used the search words “panthera*livestock”, “acinonyx*livestock”, “puma*livestock”, “panthera*prey density”, “acinonyx*prey density” and “puma*prey density”. These combinations gave us more output than if we used narrower options, e.g., “panthera*livestock*prey density”, because the “*prey density” combination revealed control studies without livestock predation. In an array of publications that met these criteria, we selected those which contained at least some of the predictors and confounders (see below) or held sufficient information so that we could calculate them (Appendix A). Original data are provided in Appendix B. Each publication contained one livestock predation/no predation case (one study area for one big cat species) or more cases (2–5 study areas for a species, e.g. different protected areas in a puma study by Donadio et al. (2010) inwhich each protected areawas considered a separate case). We took the cases as independent if they described different big cat species, areas and/or study periods in the same area. Otherwise, we considered the cases as dependent and lumped them into a single case.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นข้อมูลเกี่ยวกับความหนาแน่นของป่าเหยื่อและชีวมวลของเหยื่อรีบ priori ความสันนิษฐานถูกจำกัดมากที่สุดในการศึกษาการปล้นสะดมปศุสัตว์ เราใช้คำค้นหา " panthera * ปศุสัตว์", " acinonyx * ปศุสัตว์", " puma * ปศุสัตว์", " panthera * เป็นเหยื่อของความหนาแน่น", " acinonyx * เป็นเหยื่อของความหนาแน่น" และ " puma * เป็นเหยื่อของความหนาแน่น" ชุดเหล่านี้ให้ผลผลิตมากขึ้นกว่าถ้าเราใช้ตัวเลือกที่แคบลง เช่น, " panthera * ปศุสัตว์ * เป็นเหยื่อของความหนาแน่น", เนื่องจากการ " * เป็นเหยื่อของความหนาแน่น" รวมกันเปิดเผยการศึกษาควบคุม โดยไม่มีการปล้นสะดมปศุสัตว์ ในอาร์เรย์ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้ เราเลือกผู้ที่ประกอบด้วยน้อยการทำนายและ confounders (ดูด้านล่าง) หรือจัดข้อมูลที่เพียงพอเพื่อให้เราสามารถคำนวณได้ (ภาคผนวก A) ข้อมูลเดิมไว้ในภาคผนวกข. แต่ละสิ่งพิมพ์อยู่หนึ่งปศุสัตว์ ปล้นสะดม/no กรณีปล้นสะดม (พื้นที่ศึกษาสายพันธุ์ของแมวใหญ่หนึ่ง) หรือกรณี (2 – 5 ศึกษาพื้นที่สำหรับพันธุ์ พื้นที่คุ้มครองที่แตกต่างกันเช่นในการศึกษา puma โดย Donadio et al. (2010) ซึ่งแต่ละพื้นที่ป้องกันถือว่าเป็นกรณีแยกต่างหาก) เราเอากรณีเป็นอิสระถ้าพวกเขาอธิบายแมวใหญ่ต่างพันธุ์ พื้นที่ และ/หรือการศึกษาระยะเวลาในพื้นที่เดียวกัน มิฉะนั้น เราถือว่าเป็นกรณีตามที่อ้างถึง และล้างโลกได้ในกรณีเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นข้อมูลเกี่ยวกับความหนาแน่นของเหยื่อป่าและชีวมวล derivate เหยื่อของมันถูกเบื้องต้นสันนิษฐานว่าจะเป็นที่ จำกัด มากที่สุดในการศึกษาการปล้นสะดมปศุสัตว์เราใช้คำค้นหา "เสือ * ปศุสัตว์", "สกุลเสือชีตาห์ * ปศุสัตว์", "เสือพู * ปศุสัตว์", "เสือ * ความหนาแน่นของเหยื่อ "," สกุลเสือชีตาห์ * ความหนาแน่นของเหยื่อ "และ" เสือพู * ความหนาแน่นของเหยื่อ " ผสมเหล่านี้ทำให้เรามีการส่งออกมากขึ้นกว่าถ้าเราใช้ตัวเลือกแคบเช่น "เสือ * * * * * * * * ปศุสัตว์หนาแน่นเหยื่อ" เพราะรวมกัน "* ความหนาแน่นของเหยื่อ" เผยการศึกษาการควบคุมโดยไม่ต้องปล้นสะดมปศุสัตว์ ในอาร์เรย์ของสิ่งพิมพ์ที่ตรงกับเกณฑ์เหล่านี้เราเลือกผู้ที่มีอย่างน้อยบางส่วนของการพยากรณ์และตัวแปร (ดูด้านล่าง) หรือข้อมูลที่เพียงพอที่จัดขึ้นเพื่อให้เราสามารถคำนวณพวกเขา (ภาคผนวก A) ข้อมูลเดิมมีไว้ในภาคผนวกขสิ่งพิมพ์แต่ละที่มีหนึ่งปล้นสะดมปศุสัตว์ / กรณีที่ไม่มีการปล้นสะดม (พื้นที่การศึกษาหนึ่งหนึ่งสายพันธุ์แมวใหญ่) หรือกรณีที่มากขึ้น (2-5 พื้นที่การศึกษาสายพันธุ์เช่นการป้องกันพื้นที่ที่แตกต่างกันในการศึกษาโดย Puma Donadio et al. (2010) inwhich แต่ละ areawas การป้องกันถือว่าเป็นกรณีที่แยกต่างหาก) เราเอากรณีเป็นอิสระถ้าพวกเขาอธิบายแมวใหญ่สายพันธุ์ที่แตกต่างกันพื้นที่และ / หรือระยะเวลาการศึกษาในพื้นที่เดียวกัน มิฉะนั้นเราจะพิจารณากรณีที่เป็นและขึ้นอยู่กับล้างโลกให้เป็นกรณีเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นข้อมูลเกี่ยวกับความหนาแน่นและมวลชีวภาพของเหยื่อในป่า derivate เหยื่อคือ priori ถือว่าถูก จำกัด มากที่สุดในการศึกษาการปศุสัตว์ เราใช้คำว่า " ค้นหา Panthera * ปศุสัตว์ " , " acinonyx * ปศุสัตว์ " , " Puma * ปศุสัตว์ " , " แพนเทร่า * เหยื่อความหนาแน่น " , " ความหนาแน่น " เหยื่อ " acinonyx * * และเสือพูมา เหยื่อของ " ชุดนี้ให้เราเพิ่มเติมออกมากกว่า ถ้าเราใช้ตัวเลือกแคบเช่น " แพนเทร่า * ปศุสัตว์ * เหยื่อความหนาแน่น " เพราะ " * เหยื่อของการเปิดเผยควบคุมเรียนโดยไม่ปศุสัตว์การปล้นสะดม ในอาร์เรย์ของสิ่งพิมพ์ที่ได้พบกับเกณฑ์เหล่านี้ เราคัดสรรผู้ที่มีอย่างน้อยบางส่วนของตัวแปร และตัววัด ( ดูด้านล่าง ) หรือจัดข้อมูลที่เพียงพอเพื่อให้เราสามารถคํานวณ ( ภาคผนวก ) ข้อมูลเดิมไว้ในภาคผนวก B แต่ละพิมพ์มีการปล้นสะดมปศุสัตว์ / ไม่มีคดี ( พื้นที่ศึกษาหนึ่งแมวใหญ่ชนิด ) หรือกรณีมากขึ้น ( 2 – 5 พื้นที่การศึกษาสำหรับชนิดที่แตกต่างกัน เช่น พื้นที่ใน Puma การศึกษาโดย donadio et al . ( 2010 ) โดยแต่ละป้องกันทั้งถือว่าเป็นกรณีที่แยกต่างหาก ) เราเอากรณีเป็นอิสระหากพวกเขาอธิบายสายพันธุ์แมวใหญ่แตกต่างกัน พื้นที่และ / หรือระยะเวลาการศึกษาในพื้นที่เดียวกัน มิฉะนั้นเราจะถือว่าคดีเป็นอิสระ และก้อนไว้ในเคสเดียว