2. Strategic planning problems
In this section, strategic planning issues encountered in multimodal
freight transportation and the future development directions
are presented. Strategic planning problems relate to
investment decisions on the present infrastructures (networks).
Table 1 and Fig. 1 provide a structured view of the recent literature.
In order to maximize the utilization of multimodal transportation,
consolidation is essential. In a consolidation system, instead
of direct shipment of every cargo, low volume cargo is moved to
a consolidation center and bundled into larger flows, transported
by high-frequency and high-capacity multimodal services. These
services have lower prices, expressed by discount factors per load
unit, compared to other links.
Fig. 1 shows the variety of models being used. In practice, there
are various transportation network topologies: direct link, corridor,
hub-and-spoke, connected hubs, static routes, and dynamic routes
(Woxenius, 2007). In the literature, consolidation systems are
mostly configured as hub-and-spoke networks, with hub being a
freight handling (consolidation) facility. Locations of hubs are
determined and spoke nodes are allocated to the hubs. These problems
are called hub location problems. Fig. 1 clearly reveals that the
literature is concentrated on studying hub-and-spoke types of networks.
No work is found on other network topologies. Depending
on the real-world application, studying and comparing the various
network topologies is interesting (Fig. 2), both from theory and an
application point of view. For instance, in transportation systems
with waterways, the corridor topology seems promising.
In the literature, the hub location problem is commonly modeled
as hub median or hub center problems (Meyer, Ernst, &
Krishnamoorthy, 2009). The main objective of hub median
problems is to minimize total transportation cost. If there is a
maximum limit on the number of hubs, it is called the p-hub
median problem. In hub center problems on the other hand, the
objective is to minimize maximum distance (cost) between
Origin–Destination (O/D) pairs. Next to these two formulations,
hub location problems are sometimes modeled as hub covering
problems where the objective function is to maximize the total
number of served spoke nodes. For an extensive study on hub
location problems, we refer to Alumur and Kara (2008).
Fig. 1 shows that there are relatively few papers studying hub
covering and hub center problems, compared to hub median problems.
Where maximizing market share and customer recognition is
the prime goal, hub covering problems offer the best approach to
model them. In comparison, hub center problems are suitable for
designs where immense worst-case O/D distance is not desirable,
especially in time-sensitive delivery systems. These problems are
interesting to study.
One of the assumptions generally made in hub location
problems is that the interhub network is a complete graph, but
the spoke nodes are not always interconnected. Direct shipment
between spoke pairs is also not allowed and the flow of cargo tra-
1 Twenty-foot Equivalent Unit. verses at most two hubs. In practice, especially on an international
2. ปัญหาการวางแผนกลยุทธ์
ในส่วนนี้ การวางแผนเชิงกลยุทธ์ปัญหาเนื่องพบใน
ขนขนส่งและทิศทางอนาคต
จะ ปัญหาการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับ
ตัดสินใจลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบัน (เครือข่าย) .
ตาราง 1 และ Fig. 1 ให้ดูโครงสร้างของเอกสารประกอบการล่าสุด
เพื่อขยายการใช้ประโยชน์ของการขนส่งทุก,
รวมเป็นสิ่งจำเป็น ในระบบรวม แทน
ส่งตรงของทุกสินค้า ขนส่งสินค้าเบาถูกย้ายไป
ศูนย์รวม และรวมอยู่เป็นกระแสใหญ่ ขนส่ง
โดยบริการทุกความ ถี่สูง และความ จุสูง เหล่านี้
บริการมีราคาต่ำกว่าราคา แสดง โดยลดปัจจัยต่อโหลด
หน่วย เมื่อเทียบกับการเชื่อมโยงอื่น ๆ
Fig. 1 แสดงความหลากหลายของรูปแบบการใช้งาน ในทางปฏิบัติ มี
จะขนส่งต่าง ๆ เครือข่ายโท: เชื่อมโยงโดยตรง ทางเดิน,
ฮับฮับ และพูด เชื่อมต่อ เส้นทางแบบคง และเส้นทางแบบไดนามิก
(Woxenius, 2007) ในวรรณคดี มีระบบรวม
กำหนดส่วนใหญ่เป็นเครือข่ายฮับ และพูด กับฮับ
ขนส่งจัดการสินเชื่อ (รวม) เป็นที่ตั้งของฮับ
กำหนด และโหนดพูดถูกปันส่วนให้ฮับ ปัญหาเหล่านี้
เรียกว่าฮับตั้งปัญหา Fig. 1 ชัดเจนเผยที่
วรรณคดีจะเข้มข้นบนฮับ และพูดชนิดของเครือข่ายการศึกษา
ทำงานไม่มีอยู่ในโทเครือข่ายอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับ
บนโปรแกรมประยุกต์จริง ศึกษา และเปรียบเทียบการ
โทเครือข่ายไม่น่าสนใจ (Fig. 2), ทั้งจากทฤษฎีและ
มองแอพลิเคชัน เช่น ในระบบการขนส่ง
กับการบ้าน โครงสร้างภายในเหมือนสัญญา.
ในวรรณคดี ฮับตั้งปัญหาคือมักจำลอง
เป็นมัธยฐานฮับหรือศูนย์กลางศูนย์ปัญหา (Meyer เอิร์นสท์ &
Krishnamoorthy, 2009) วัตถุประสงค์หลักของมัธยฐานฮับ
เป็นการ ลดต้นทุนการขนส่งรวม ถ้ามีการ
วงเงินสูงสุดจำนวนฮับ จะเรียกว่าพีฮับ
ปัญหามัธยฐาน ในศูนย์ปัญหาบนมืออื่น ๆ การ
วัตถุประสงค์คือเพื่อ ลดระยะทางสูงสุด (ต้นทุน) ระหว่าง
คู่ Origin–Destination (o/d) ติดกับสูตรเหล่านี้สอง,
ฮับตั้งปัญหาบางครั้งจะจำลองเป็นศูนย์กลางครอบคลุม
ปัญหาที่จะขยายผลรวมฟังก์ชันวัตถุประสงค์
หมายเลขโหนบริการพูด สำหรับการศึกษาอย่างกว้างขวางบนฮับ
ปัญหาสถานที่ตั้ง ที่เราอ้างถึง Alumur และคารา (2008) .
Fig. 1 แสดงว่า มีเอกสารค่อนข้างน้อยเรียนฮับ
ครอบคลุมศูนย์กลางศูนย์ปัญหา การเปรียบเทียบกับฮับมัธยฐานปัญหา
เพิ่มการรับรู้ร่วมกันและลูกค้าตลาด
เป้าหมายเฉพาะ ฮับครอบคลุมปัญหานำเสนอวิธีดีที่สุด
รุ่นนั้น ในการเปรียบเทียบ ปัญหาศูนย์ฮับเหมาะสำหรับ
แบบที่ห่างจาก o/d worst-case เวิ้งว้างไม่สมควร,
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบการจัดส่งตามเวลา ปัญหาเหล่านี้จะ
น่าสนใจในการศึกษา
หนึ่งสมมติฐานทั่วไปทำในตำแหน่งฮับ
ปัญหาคือเครือข่าย interhub กราฟสมบูรณ์ แต่
โหนพูดจะไม่เสมอเข้าใจ โดยตรงจัดส่ง
ระหว่างคู่พูดยังไม่ได้ และการไหลของสินค้าตรา-
ยี่สิบฟุต 1 หน่วยเท่านั้น ข้อมากที่สุดสองฮับ ในทางปฏิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในนานาชาติ
การแปล กรุณารอสักครู่..