HadoopDB extends the Hadoop framewo

HadoopDB extends the Hadoop framework (see Fig. 1) by providing
the following four components:
5.2.1 Database Connector
The Database Connector is the interface between independent
database systems residing on nodes in the cluster and TaskTrackers.
It extends Hadoop’s InputFormat class and is part of the Input-
Format Implementations library. Each MapReduce job supplies the
Connector with an SQL query and connection parameters such as:
which JDBC driver to use, query fetch size and other query tuning
parameters. The Connector connects to the database, executes the
SQL query and returns results as key-value pairs. The Connector
could theoretically connect to any JDBC-compliant database that
resides in the cluster. However, different databases require different
read query optimizations. We implemented connectors for MySQL
and PostgreSQL. In the future we plan to integrate other databases
including open-source column-store databases such as MonetDB
and InfoBright. By extending Hadoop’s InputFormat, we integrate
seamlessly with Hadoop’s MapReduce Framework. To the framework,
the databases are data sources similar to data blocks in HDFS.
5.2.2 Catalog
The catalog maintains metainformation about the databases. This
includes the following: (i) connection parameters such as database
location, driver class and credentials, (ii) metadata such as data
sets contained in the cluster, replica locations, and data partitioning
properties.
The current implementation of the HadoopDB catalog stores its
metainformation as an XML file in HDFS. This file is accessed by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

HadoopDB ขยายกรอบอย่างไร Hadoop (ดู Fig. 1) โดยให้ส่วนประกอบ 4 ต่อไปนี้:5.2.1 เชื่อมต่อฐานข้อมูลตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลเป็นส่วนติดต่อระหว่างอิสระระบบฐานข้อมูลแห่งบนโหนในคลัสเตอร์และ TaskTrackersมันขยายอย่างไร Hadoop ของคลาส InputFormat และเป็นส่วนหนึ่งของการป้อนข้อมูล-รูปแบบใช้งานไลบรารี แต่ละงาน MapReduce วัสดุเชื่อมต่อกับ SQL แบบสอบถามและการเชื่อมต่อพารามิเตอร์ที่เช่น:ไดรเวอร์ JDBC ที่ใช้ ขนาดดต่อสอบถาม และปรับเปลี่ยนแบบสอบถามอื่นพารามิเตอร์ ตัวเชื่อมต่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล ดำเนินการแบบสอบถาม SQL และการส่งคืนผลลัพธ์ค่าคีย์เป็นคู่ ตัวเชื่อมต่อตามหลักวิชาสามารถเชื่อมต่อการใด ๆ JDBC ตามฐานข้อมูลที่อยู่ในคลัสเตอร์ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลที่แตกต่างต้องแตกต่างกันอ่านเพิ่มประสิทธิภาพการสอบถาม เราใช้การเชื่อมต่อ MySQLและ PostgreSQL ในอนาคตเรามีแผนที่จะรวมข้อมูลรวมถึงร้านค้ามาเปิดคอลัมน์ฐานข้อมูลเช่น MonetDBและ InfoBright ขยาย InputFormat เป็นอย่างไร Hadoop เรารวมมีของอย่างไร Hadoop MapReduce กรอบอย่างราบรื่น ถึงกรอบฐานข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลที่คล้ายกับข้อมูลบล็อกใน HDFS5.2.2 แค็ตตาล็อกแค็ตตาล็อกการรักษา metainformation เกี่ยวกับฐานข้อมูล นี้รวมต่อไปนี้: (i) การเชื่อมต่อพารามิเตอร์เช่นฐานข้อมูลสถาน เรียนโปรแกรมควบคุม และข้อมูลประจำ ตัว metadata (ii) เช่นข้อมูลตั้งอยู่ในคลัสเตอร์ สถานจำลอง และพาร์ทิชันข้อมูลคุณสมบัติปัจจุบันใช้ของ HadoopDB แค็ตตาล็อกเก็บของmetainformation เป็นแฟ้ม XML ใน HDFS แฟ้มนี้มีการเข้าถึงโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

HadoopDB ขยายกรอบ Hadoop (ดูรูปที่ 1.)
โดยการให้ต่อไปนี้สี่องค์ประกอบ
5.2.1
ฐานข้อมูลการเชื่อมต่อตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลเชื่อมต่อระหว่างอิสระ.
ระบบฐานข้อมูลที่อาศัยอยู่บนโหนดในคลัสเตอร์และ TaskTrackers
จะขยายระดับ InputFormat Hadoop และเป็นส่วนหนึ่ง ของ Input-
รูปแบบการใช้งานห้องสมุด งาน MapReduce
แต่ละวัสดุเชื่อมต่อกับแบบสอบถามSQL
และพารามิเตอร์การเชื่อมต่อเช่นที่ไดรเวอร์JDBC ใช้แบบสอบถามเรียกขนาดและการปรับแต่งอื่น ๆ
แบบสอบถามพารามิเตอร์ ตัวเชื่อมต่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลการดำเนินการแบบสอบถาม SQL และผลลัพธ์ที่เป็นคู่ค่าคีย์
ตัวเชื่อมต่อในทางทฤษฎีสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลใด ๆ JDBC ตามที่อยู่ในคลัสเตอร์ แต่ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันที่แตกต่างกันจำเป็นต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามอ่าน เราดำเนินการเชื่อมต่อสำหรับ MySQL และ PostgreSQL ในอนาคตเราวางแผนที่จะบูรณาการฐานข้อมูลอื่น ๆรวมทั้งฐานข้อมูลเปิดแหล่งที่มาคอลัมน์เก็บเช่น MonetDB และ Infobright โดยการขยาย InputFormat Hadoop เราบูรณาการต่อเนื่องกับกรอบของHadoop MapReduce กรอบที่ฐานข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลที่คล้ายกับบล็อกข้อมูลใน HDFS. 5.2.2 รายการสินค้าแคตตาล็อกรักษาmetainformation เกี่ยวกับฐานข้อมูล นี้รวมถึงต่อไปนี้: (i) พารามิเตอร์การเชื่อมต่อดังกล่าวเป็นฐานข้อมูลสถานที่คลาสไดร์เวอร์และข้อมูลประจำตัว(ii) เมตาดาต้าเช่นข้อมูลชุดที่มีอยู่ในกลุ่มสถานที่แบบจำลองและข้อมูลการแบ่งพาร์ทิชันคุณสมบัติ. การดำเนินการปัจจุบันของแคตตาล็อก HadoopDB เก็บของmetainformation เป็นไฟล์ XML ใน HDFS ไฟล์นี้จะเข้าถึงได้โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

hadoopdb ขยาย Hadoop กรอบ ( ดูรูปที่ 1 ) โดยให้

ต่อไปนี้สี่องค์ประกอบ : เชื่อมต่อฐานข้อมูลเชื่อมต่อฐานข้อมูล 5.2.1
เป็นอินเตอร์เฟซระหว่างอิสระ
ระบบฐานข้อมูลอาศัยอยู่บนโหนดในคลัสเตอร์ และ tasktrackers .
มันขยาย Hadoop เป็น inputformat คลาส และเป็นส่วนหนึ่งของการป้อนข้อมูล --
รูปแบบการใช้งานห้องสมุด แต่ละ mapreduce
งานวัสดุต่อด้วยแบบสอบถาม SQL และการเชื่อมต่อพารามิเตอร์เช่น :
ซึ่งตัวขับ JDBC ในการใช้แบบสอบถามตามขนาดและแบบสอบถามอื่น ๆปรับ
พารามิเตอร์ การเชื่อมต่อจะเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลรันแบบสอบถามและส่งกลับผลลัพธ์
เป็นคู่ค่าคีย์ เชื่อมต่อ
อาจทฤษฎีการเชื่อมต่อใด ๆที่สอดคล้องกับฐานข้อมูลตัวขับ JDBC
อยู่ในกลุ่ม อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันมีแตกต่างกัน
อ่านข้อมูลการเพิ่มประสิทธิภาพ เราใช้ตัวเชื่อมต่อสำหรับ MySQL
กับ PostgreSQL ในอนาคตเราวางแผนที่จะบูรณาการฐานข้อมูลอื่นๆ รวมทั้งคอลัมน์ฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส

ร้าน เช่น monetdb และ infobright . โดยการขยาย Hadoop เป็น inputformat เรารวม
ต่อเนื่องกับ mapreduce Hadoop เป็นกรอบ ในกรอบ
ฐานข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลที่คล้ายกับบล็อกข้อมูลใน hdfs
.
5.2.2 แคตตาล็อกแคตตาล็อกรักษา metainformation เกี่ยวกับฐานข้อมูล นี้
รวมถึงต่อไปนี้ : ( i ) การเชื่อมต่อพารามิเตอร์เช่นตำแหน่งของฐานข้อมูล
ไดรเวอร์คลาสและสิทธิ ( 2 ) ข้อมูล เช่น ข้อมูล
ชุดที่อยู่ในกลุ่ม จําลอง , สถานที่และข้อมูลพาร์ทิชัน

ใช้คุณสมบัติปัจจุบันของ hadoopdb แคตตาล็อกร้านค้า
metainformation เป็นแฟ้ม XML ใน hdfs .ไฟล์นี้จะเข้าถึงได้โดย