EMG data for measuring muscle activ

EMG data for measuring muscle activation was collected through the use of a Bagnoli EMG System (Delsys Inc, Boston, MA, USA) to analyze writing performed by the dominant hand. Before the experiments, the skin of each subject was cleaned using an alcohol cotton ball to remove foreign substances at the electrode adherence point, after which markers were attached. Six electrodes were attached to the FCU (flexor carpi ulnaris), FCR (flexor carpi radialis), ECU (extensor carpi ulnaris), ECR (extensor carpi radialis), and both UT (upper trapezius) muscles.

To measure muscle activation, the sampling frequency for electromyography signals was set to 1,000 Hz. Electromyography signals entering through the six channels were collected, root mean square (RMS) values were calculated, and the values were then normalized as ratio maximal voluntary isometric contraction (MVIC and %MVIC. For each muscle, MVIC was measured three times, and the average was calculated. Each task was performed three times, and the measured values were used to calculate the MVIC and %MVIC.

The writing items were the 7 subtests of the Jebsen-Taylor Hand Function Test10, 11). The collected data were analyzed using SPSS for Windows for frequency, and the differences were examined using an independent t-test

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการรวบรวมข้อมูลดำรงวัดเปิดกล้ามเนื้อโดยใช้ Bagnoli ดำรงระบบ (Delsys Inc, Boston, MA สหรัฐอเมริกา) เพื่อวิเคราะห์เขียนโดยมือหลัก ก่อนทดลอง ผิวของแต่ละหัวข้อถูกล้างใช้ลูกฝ้ายมีแอลกอฮอล์เอาสารต่างจุดไฟฟ้าต่าง ๆ หลังจากที่เครื่องหมายถูกแนบอยู่ หุงตหกถูกกับ FCU (นเซอร์เนื้อเนื้อเฟลกเซอร์), FCR (เนื้อเฟลกเซอร์เนื้อเรเดียลิส), ECU (เอกซ์เนื้อนเซอร์), ECR (เอกซ์เนื้อเรเดียลิส), และกล้ามเนื้อทั้ง UT (บนทราพีเซียส)วัดเปิดกล้ามเนื้อ ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างสำหรับสัญญาณ electromyography ถูกตั้งค่าให้ 1000 เฮิรตซ์ Electromyography สัญญาณป้อนผ่านช่องหกถูกเก็บรวบรวม มีคำนวณค่ารากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMS) และค่าได้ตามปกติเป็นอัตราส่วนสูงสุดสมัครใจวาดสามมิติหดตัว (MVIC และ% MVIC แล้ว สำหรับกล้ามเนื้อแต่ละ MVIC ถูกวัดสามครั้ง และคำนวณค่าเฉลี่ย แต่ละงานทำสามครั้ง และค่าที่วัดได้ใช้ในการคำนวณ MVIC และ MVIC %สินค้าที่เขียนได้ subtests 7 ของ Test10 Jebsen Taylor มือฟังก์ชัน 11) ข้อมูลที่รวบรวมได้วิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมสำหรับ Windows สำหรับความถี่ และความแตกต่างที่ถูกตรวจสอบโดยใช้ t-ทดสอบความเป็นอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล EMG สำหรับการวัดการกระตุ้นกล้ามเนื้อถูกเก็บรวบรวมผ่านการใช้ Bagnoli EMG ระบบ (Delsys Inc, Boston, MA, USA) เพื่อวิเคราะห์การเขียนดำเนินการโดยมือที่โดดเด่น ก่อนที่จะทดลองผิวของแต่ละเรื่องได้รับการทำความสะอาดโดยใช้สำลีแอลกอฮอล์ที่จะลบสิ่งแปลกปลอมที่จุดขั้วยึดมั่นหลังจากที่ติดเครื่องหมาย หกขั้วไฟฟ้าติดอยู่กับ FCU (กล้ามเนื้อ Carpi ulnaris) อัตราแลกเนื้อ (เนื้อ Carpi radialis) ECU (ยืด Carpi ulnaris) ECR (ยืด Carpi radialis) และทั้งสอง UT (บน trapezius) กล้ามเนื้อ. การวัดการกระตุ้นกล้ามเนื้อ, การสุ่มตัวอย่าง ความถี่สัญญาณคลื่นไฟฟ้าถูกกำหนดถึง 1,000 เฮิร์ตซ์ สัญญาณคลื่นไฟฟ้าเข้ามาผ่านทางช่องหกถูกเก็บรวบรวมรากหมายถึงตาราง (RMS) ค่านี้จะถูกคำนวณและค่าได้แล้วปกติเป็นอัตราส่วนสูงสุดหดตัวมีมิติเท่ากันโดยสมัครใจ (MVIC และ% MVIC. สำหรับกล้ามเนื้อแต่ละ MVIC วัดสามครั้งและ เฉลี่ยที่คำนวณ. งานแต่ละงานที่ได้ดำเนินการสามครั้งและค่าที่วัดได้ถูกนำมาใช้ในการคำนวณและ MVIC% MVIC. เขียนรายการเป็น 7 การทดสอบย่อยของมือ Jebsen เทย์เลอร์ฟังก์ชั่น Test10, 11) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS for Windows สำหรับความถี่และความแตกต่างมีการตรวจสอบโดยใช้อิสระ t-test

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการเปิดใช้งานกล้ามเนื้อ EMG วัดถูกเก็บรวบรวมผ่านการใช้ระบบกล้ามเนื้อเป็น bagnoli ( delsys Inc , Boston , MA , USA ) วิเคราะห์เขียนโดยมือเด่น ก่อนการทดลอง ผิวของแต่ละวิชาก็ทำความสะอาดโดยใช้แอลกอฮอล์สำลีเพื่อเอาสารต่างประเทศที่ขั้วไฟฟ้าตามจุดหลังจากที่เครื่องหมายถูกที่แนบมาหกขั้วไฟฟ้าถูกแนบกับ fcu ( กล้ามเนื้อเฟลกเซอร์ ulnaris ) , เปลี่ยน ( กล้ามเนื้อเฟลกเซอร์ ECU ( เอกซ์เทนเซอร์ คาร์ไพเรเดียลิส ) ulnaris ) , ECR ( เอกซ์เทนเซอร์ คาร์ไพเรเดียลิส ) , และทั้ง UT ( Upper trapezius )

วัดกล้ามเนื้อ กระตุ้นกล้ามเนื้อ ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างสำหรับสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อถูกตั้งไว้ 1 , 000  เฮิร์ต สัญญาณคลื่นไฟฟ้าผ่าน 6 ช่องทางการรวบรวมค่าเฉลี่ยกำลังสอง ( RMS ) ค่าได้ และค่าคะแนนทีปกติอยู่ระหว่างสูงสุดแล้วสมัครใจคำย่อภาพวาดสามมิติ ( mvic และ % mvic . สำหรับแต่ละกล้ามเนื้อ mvic ทำการวัด 3 ครั้ง โดยเฉลี่ย การคํานวณ งานแต่ละงานได้ 3 ครั้ง และวัดค่าถูกใช้เพื่อคำนวณ mvic %

mvic .การเขียนรายการ 7 องค์ประกอบของฟังก์ชัน test10 เจ็ปเซ่นเทย์เลอร์มือ 11 ) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows เพื่อหาค่าความถี่ และทดสอบความแตกต่าง โดยใช้ t-test แบบอิสระ