The airside models discussed so far are descriptive in nature. Their objective is to help users understand and predict the operational characteristics of the various airside facilities under different operating scenarios. A considerable amount of OR work with an optimization focus also exists, much of it concerned with the effective use of runway systems. The capacity of a runway is largely determined by the separation requirements specified by the providers of ATM services (e.g., the FAA in the United States). For any pair of consecutive runway operations these requirements depend on the type of aircraft involved. For example, in the United States, when an arriving “heavy” (H) aircraft—defined as one with a maximum takeoff weight (MTOW) greater than 255,000 lbs—is immediately followed by an arriving “small” (S) aircraft (MTOW < 41,000 lbs), the required separation between them, at the instant when H is about to touch down on the runway, is 6 nautical miles (∼10.9 km). This is because “heavy” aircraft (wide-body jets) may generate severe wake turbulence, which may be hazardous to other aircraft behind it. By contrast, when an aircraft of type S is followed by one of type H, the required separation is 2.5 nautical miles (∼4.5 km). Note that given a number n of aircraft, all waiting to land on a runway, the problem of determining the sequence of landings, such that the time when the last aircraft lands is minimized, is a Hamiltonian path problem with n points. However, this is only a static version of a problem which in truth is a dynamic one: Over time the pool of aircraft available to land changes, as some aircraft reach the runway while new aircraft join the arrivals queue. Moreover, minimizing the “latest landing time” (or maximizing “throughput”) should not necessarily be the objective of optimal sequencing. Many alternative objective functions, such as minimizing the average waiting time per passenger, are just as reasonable. A further complication is that the very idea of “sequencing” runs counter to the traditional adherence of ATM systems to a first-come, first-served (FCFS) discipline. Deviations from FCFS raise concerns among some airside users about thepossibility of systematic discrimination against certain classes of aircraft operators (e.g., general aviation) when it comes to runway access. In a dynamic environment, this may even result in a compromise of safety, if some aircraft are indefinitely relegated to the end of the queue as new aircraft show up to land. These observations have led many investigators to study the runway-sequencing problem with the objective of increasing operating efficiency while ensuring that all airport users are treated equitably. Dear (1976) and Dear and Sherif (1991) developed the concept of constrained position shifting (CPS), i.e., of a limit in the number of positions by which an aircraft can deviate from its FCFS position in a queue. For instance, an aircraft in the 16th position in a FCFS queue would have to land in one of the positions 14–18 if the specified maximum position shift (MPS) is 2. Through many numerical examples and for several reasonable objective functions, Dear (1976) showed that by setting MPS to a small number, such as two or three, one can obtain most of the benefits of an unconstrained optimized system (e.g., 60%–80% of the potential improvements). This finding motivated several researchers (e.g., Psaraftis 1980, Venkatakrishnan et al. 1992, Bianco et al. 2001) to investigate a number of increasingly complex and realistic versions of the sequencing problem. Two advanced terminal airspace automation systems, CTAS and COMPAS, that have been implemented in the United States and in Germany, respectively, incorporate sequencing algorithms based on CPS (Erzberger 1995). However, this feature of CTAS and of COMPAS has not been activated, primarily because of concerns about a potential increase in controller workload. Gilbo (1993) and Hall (1999) have gone beyond the sequencing of arrivals only by considering how available capacity can best be allocated in a dynamic way between landings and takeoffs to account for the distinct peaking patterns in the arrival and departure streams at airports over the course of a day. Pujet et al. (1999) have further examined the issue of optimizing the number of aircraft taxiing out during periods of congestion, based on the empirical observation that departure rates at major airports seem to decrease when the number of active aircraft on the taxiway system exceeds a certain airport-specific threshold.
Although still at the theoretical stage, some of these promising ideas will eventually find their way into practice.
อธิบายธรรมชาติรุ่น airside กล่าวถึงจนได้ วัตถุประสงค์ของพวกเขาจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจ และทำนายลักษณะดำเนินงานอำนวย airside ต่าง ๆ ภายใต้สถานการณ์ดำเนินงานที่แตกต่างกัน จำนวนเงินมากหรือทำงานกับการเพิ่มประสิทธิภาพความยังมีอยู่ มากของมันเกี่ยวข้องกับการใช้ประสิทธิภาพของระบบรันเวย์ ส่วนใหญ่มีกำหนดกำลังการผลิตของการรันเวย์ โดย specified ความต้องการแยกโดยผู้ให้บริการเอทีเอ็ม (เช่น ฟ้าในสหรัฐอเมริกา) สำหรับคู่ของรันเวย์ต่อเนื่องการดำเนินงานใดๆ ข้อกำหนดเหล่านี้ขึ้นอยู่กับชนิดของเครื่องบินที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่าง ในสหรัฐอเมริกา เมื่อเที่ยวบินเดินทางเข้ามา "หนัก" (H) — defined เป็นหนึ่งเดียวกับสนามบินสูงสุดน้ำหนัก (mtow ตั้งแต่) มากกว่า 255,000 ปอนด์ — ทันทีตาม ด้วยเที่ยวบินเดินทางเข้ามา "เล็ก" (S) (mtow ตั้งแต่ < 41,000 ปอนด์), แยกระหว่าง ในทันทีเมื่อ H จะสัมผัสลงบนรันเวย์ ต้องเป็น 6 ไมล์ทะเล (∼10.9 กิโลเมตร) ทั้งนี้เนื่องจากเครื่องบิน "หนัก" (ทั่วร่างกาย jets) อาจสร้างความวุ่นวายปลุกรุนแรง ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อเครื่องบินอื่น ๆ ด้านหลัง โดยคมชัด เมื่อมีเครื่องบินชนิด S ตาม ด้วยหนึ่งชนิด H แยกต้องได้ 2.5 ไมล์ทะเล (∼4.5 กิโลเมตร) หมายเหตุให้ n หมายเลขของเครื่องบิน รอบกบนรันเวย์ ปัญหาของการกำหนดลำดับของ landings ให้เวลาเมื่อเครื่องบินสุดท้ายที่ดินถูกย่อเล็กสุด ว่าปัญหาเส้นทาง Hamiltonian จุด n อย่างไรก็ตาม เป็นเฉพาะรุ่นคงของปัญหาซึ่งความจริงในหนึ่งแบบไดนามิก: มากกว่าเวลาประเภทของเครื่องบินที่มีการเปลี่ยนแปลง ที่ดินบางเครื่องบินถึงรันเวย์ในขณะเครื่องบินใหม่เข้าร่วมคิวขาเข้า นอกจากนี้ ย่อหน้า "ล่าสุดเชื่อมโยงไปถึงเวลา" (การเพิ่ม "ประมวล") ควรไม่จำเป็นต้องวัตถุประสงค์ของการจัดลำดับสูงสุด หลายอื่นวัตถุประสงค์หน้าที่ เช่นลดรอเวลาต่อผู้โดยสาร ค่าเฉลี่ยเป็นเพียงที่เหมาะสม ภาวะแทรกซ้อนเพิ่มเติมได้ที่ความคิดมากของ "ลำดับ" ทำงานเคาน์เตอร์การติดแบบระบบ ATM first มา วินัย first ได้ก่อน (FCFS) ความเบี่ยงเบนจาก FCFS เพิ่มความกังวลในหมู่ผู้ใช้บาง airside เกี่ยวกับ thepossibility ของระบบการเลือกปฏิบัติต่อชั้นบางของตัวเครื่องบิน (เช่น ทั่วไปบิน) เมื่อมันมาถึงรันเวย์ ในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก แม้เกิดการประนีประนอมความปลอดภัย ถ้าอากาศยานบาง indefinitely relegated ของคิวการแสดงเครื่องบินใหม่เพื่อแผ่นดิน ข้อสังเกตเหล่านี้ได้นำมากนักศึกษาปัญหารันเวย์ลำดับของวัตถุประสงค์ของการเพิ่ม efficiency ปฏิบัติงานขณะที่มั่นใจว่า ผู้ใช้สนามบินทั้งหมดถือว่า equitably เรียน (1976) และรักและ Sherif (1991) พัฒนาแนวคิดของการจำกัดตำแหน่งเลื่อนลอย (ของวิทยาลัย), เช่น ของจำกัดจำนวนของตำแหน่งที่เครื่องบินสามารถแตกต่างจากตำแหน่ง FCFS ในคิว ตัวอย่าง เที่ยวบินในตำแหน่ง 16 ในคิวแบบ FCFS จะได้ที่ดินในหนึ่งตำแหน่ง 14 – 18 ถ้ากะตำแหน่งสูงสุด specified (MPS) 2 ผ่านตัวเลขหลายอย่าง และหลายสมประสงค์ ฟังก์ชัน รัก (1976) พบว่า ค่า MPS จะจำนวนน้อย เช่นสองหรือสาม หนึ่งสามารถได้รับส่วนใหญ่ของ benefits ระบบเพิ่มประสิทธิภาพ unconstrained เช่น 60% – 80% ของการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้น finding นี้แรงจูงใจนักวิจัยหลาย (เช่น Psaraftis 1980, Venkatakrishnan et al. 1992, Bianco et al. 2001) การตรวจสอบหมายเลขรุ่นซับซ้อน และสมจริงมากขึ้นของปัญหาจัดลำดับ ระบบอัตโนมัติขั้นสูง airspace เทอร์มินัล 2, CTAS และ COMPAS ที่ใช้งาน ในสหรัฐอเมริกา และ ในประเทศ เยอรมนี ตามลำดับ รวมอัลกอริทึมจัดลำดับตามของวิทยาลัย (Erzberger 1995) อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะนี้ CTAS และ COMPAS ไม่ได้เรียก หลักเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการเพิ่มศักยภาพในการควบคุมปริมาณ ฮอลล์ (1999) และ Gilbo (1993) ได้ไปนอกเหนือจากลำดับของการเข้ามาเท่านั้นโดยพิจารณาว่ามีส่วนที่สามารถปันส่วนในวิธีแบบไดนามิกระหว่าง landings และใช้บัญชีสำหรับรูปแบบ peaking หมดในกระแสถึงและออกที่สนามบินช่วงเวลาของวัน Pujet et al. (1999) ได้เพิ่มเติมตรวจสอบปัญหาของการเพิ่มจำนวนเครื่องบินที่ taxiing ออกช่วงแออัด ตามสังเกตผลที่ระดับราคาที่สนามบินหลักที่ดูเหมือนจะ ลดลงเมื่อจำนวนของเครื่องบินที่ใช้งานอยู่บนระบบ taxiway เกินขีดจำกัด specific สนามบินที่บางAlthough still at the theoretical stage, some of these promising ideas will eventually find their way into practice.
การแปล กรุณารอสักครู่..