A splay tree is a self-adjusting bi

A splay tree is a self-adjusting binary search tree with the additional property that recently accessed elements are quick to access again. It performs basic operations such as insertion, look-up and removal in O(log n) amortized time. For many sequences of non-random operations, splay trees perform better than other search trees, even when the specific pattern of the sequence is unknown. The splay tree was invented by Daniel Sleator and Robert Tarjan in 1985.[1]

All normal operations on a binary search tree are combined with one basic operation, called splaying. Splaying the tree for a certain element rearranges the tree so that the element is placed at the root of the tree. One way to do this is to first perform a standard binary tree search for the element in question, and then use tree rotations in a specific fashion to bring the element to the top. Alternatively, a top-down algorithm can combine the search and the tree reorganization into a single phase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้ splay เป็นต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาคปรับได้เอง มีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่เพิ่ง เข้าถึงองค์ประกอบอย่างรวดเร็วในการเข้าถึงอีกครั้ง มันสามารถทำการดำเนินการพื้นฐานเช่นแทรก ค้นหา และกำจัดในเวลา O (n ล็อก) ค ลำดับหลายการดำเนินการแบบไม่สุ่ม splay ต้นไม้ทำได้ดีกว่าต้นไม้อื่น ๆ ค้นหา แม้ว่ารูปแบบเฉพาะของลำดับเป็นที่รู้จัก ต้นไม้ splay ถูกคิดค้น โดยแดเนียล Sleator และ Robert Tarjan ในปี 1985 [1]การดำเนินงานตามปกติทั้งหมดบนต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาคจะรวมกันกับหนึ่งพื้นฐานดำเนินการ splaying Splaying ต้นสำหรับองค์ประกอบบางอย่างจัดเรียงต้นไม้เพื่อให้องค์ประกอบที่อยู่ที่รากของต้นไม้ วิธีหนึ่งที่จะทำการค้นหาต้นไม้ไบนารีมาตรฐานสำหรับองค์ประกอบในคำถามแรก และจากนั้น ใช้หมุนต้นไม้ในแฟชั่นเฉพาะจะนำองค์ประกอบด้านบน อีกวิธีหนึ่งคือ ขั้นตอนการลงด้านบนสามารถรวมการค้นหาและการปรับโครงสร้างแผนภูมิลงในขั้นตอนเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ที่แผ่ออกเป็นต้นไม้ค้นหาปรับตัวเองไบนารีที่มีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่องค์ประกอบเข้าถึงได้เมื่อเร็ว ๆ นี้มีความรวดเร็วในการเข้าถึงอีกครั้ง จะดำเนินการดำเนินงานขั้นพื้นฐานเช่นการแทรกมองขึ้นและการกำจัดใน O (log n) เวลาตัดจำหน่าย สำหรับหลายลำดับของการดำเนินงานที่ไม่สุ่มต้นไม้แผ่ออกทำงานได้ดีขึ้นกว่าที่อื่น ๆ ต้นไม้ค้นหาแม้ในขณะที่รูปแบบที่เฉพาะเจาะจงของลำดับไม่เป็นที่รู้จัก ต้นไม้ที่แผ่ออกถูกคิดค้นโดยแดเนียล Sleator และโรเบิร์ทาร์จันในปี 1985 [1]

การดำเนินงานทั้งหมดตามปกติบนต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาคจะรวมกับการดำเนินงานขั้นพื้นฐานหนึ่ง splaying เรียกว่า splaying ต้นไม้สำหรับองค์ประกอบบางจัดเรียงต้นไม้เพื่อให้องค์ประกอบที่วางอยู่ที่รากของต้นไม้ วิธีหนึ่งที่จะทำเช่นนี้คือครั้งแรกดำเนินการค้นหาต้นไม้ไบนารีมาตรฐานสำหรับองค์ประกอบในคำถามแล้วใช้ผลัดต้นไม้ในแบบเฉพาะเจาะจงที่จะนำองค์ประกอบไปด้านบน อีกวิธีหนึ่งคือขั้นตอนวิธีการจากบนลงล่างสามารถรวมการค้นหาและการปรับโครงสร้างต้นไม้เป็นเฟสเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้แผ่เป็นต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาคที่มีการปรับเพิ่มคุณสมบัติที่เพิ่งเข้าองค์ประกอบได้อย่างรวดเร็วในการเข้าถึงอีก มันมีประสิทธิภาพการดำเนินงานขั้นพื้นฐานเช่นการค้นหาและกำจัดเป็น O ( log n ) ของขวัญ . หลายลำดับของการดำเนินการแบบไม่สุ่ม ต้นไม้แผ่แสดงได้ดีกว่าต้นไม้ค้นหาอื่น ๆ , เมื่อรูปแบบเฉพาะของการไม่รู้จัก ต้นไม้แผ่ถูกคิดค้นโดยแดเนียล sleator และโรเบิร์ตสุดในปี 1985 [ 1 ]การดำเนินงานปกติทั้งหมดในต้นไม้ค้นหาทวิภาคจะรวมกับการดำเนินงานพื้นฐานหนึ่งเรียกว่า splaying . splaying ต้นไม้สำหรับองค์ประกอบบางจัดเรียงต้นไม้ดังนั้นองค์ประกอบที่เป็นวางที่รากของต้นไม้ วิธีหนึ่งที่จะทำนี้เป็นครั้งแรกเพื่อแสดงมาตรฐานไบนารีต้นไม้ค้นหาธาตุในคำถาม แล้วใช้รอบต้นไม้ในแฟชั่นที่เฉพาะเจาะจงที่จะนำองค์ประกอบที่ด้านบน อีกวิธีหนึ่งคือ จากบนลงล่างนี้สามารถรวมการค้นหาและต้นไม้ทั้งหลายเข้าไปในเฟสเดียว