Since large cities were over sample

Since large cities were over sampled in the survey, the posts tratification weight was used for compensating
this bias. The weighted results show a larger sample size (2,215.25) than unweighted sample
size (902), which may adversely affect inferential data and standard errors. We normalized the
weighted sample size to equal the unweighted sample size for correcting this bias, multiplying the
weights by (unweighted sample size)/(weighted sample size).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่เมืองใหญ่กว่ามีตัวอย่างในการสำรวจ น้ำหนัก tratification โพสต์ใช้สำหรับชดเชยความโน้มเอียงนี้ ผลการถ่วงน้ำหนักแสดงตัวอย่างขนาดใหญ่ (2,215.25) กว่าอย่าง unweightedขนาด (902), ซึ่งอาจส่งผลกระทบกับข้อมูลอ้างอิงและข้อผิดพลาดมาตรฐาน เราตามปกติขนาดตัวอย่างให้เท่ากับขนาดตัวอย่าง unweighted การแก้ไขนี้ bias คูณถ่วงน้ำหนักน้ำหนัก (ขนาดตัวอย่าง unweighted) / (น้ำหนักขนาดตัวอย่าง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่เมืองใหญ่กว่าตัวอย่างในการสำรวจน้ำหนัก tratification
โพสต์ที่ใช้สำหรับชดเชยอคตินี้ ผลการถ่วงน้ำหนักแสดงขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ (2,215.25)
มากกว่ากลุ่มตัวอย่างที่ไม่ได้ชั่งขนาด(902) ซึ่งอาจส่งผลกระทบเชิงอนุมานข้อมูลและข้อผิดพลาดมาตรฐาน เราปกติขนาดของกลุ่มตัวอย่างถ่วงน้ำหนักเท่ากับขนาดของกลุ่มตัวอย่างไม่ได้ชั่งสำหรับการแก้ไขอคตินี้คูณน้ำหนักโดย(ขนาดของกลุ่มตัวอย่างไม่ได้ชั่ง) / (ขนาดของกลุ่มตัวอย่างถ่วงน้ำหนัก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่เมืองใหญ่มากกว่าตัวอย่างในการสำรวจ โพสต์ tratification ถูกใช้เพื่อชดเชยน้ำหนักตั้งค่านี้ แสดงผลแบบตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่กว่าถ่วงน้ำหนัก ( 2215.25 ) ตัวอย่างขนาด ( 902 ) ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลอ้างอิงและข้อผิดพลาดมาตรฐาน รูปที่เราตัวอย่างขนาดหนักให้เท่ากับขนาดตัวอย่างถ่วงน้ำหนักสำหรับแก้ไขอคตินี้ คูณน้ำหนัก ( ขนาดตัวอย่างถ่วงน้ำหนัก ) / ตัวอย่าง ( ขนาดหนัก )