Specifically, we improve the advanta

Specifically, we improve the advantage of data mining parallelization by considering the time overlap: (a) across computing nodes; and (b) between data transfer delay and computation time in each computing node. While unequal loads may be apportioned to the parallel computing nodes, our algorithm can still make sure that outputs are produced at the same time without any single slow node acting as a bottleneck.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Specifically เราเพิ่มประโยชน์ของ parallelization เหมืองข้อมูล โดยพิจารณาการทับซ้อนเวลา: (a) ผ่านคอมพิวเตอร์โหน และ (b) ระหว่างข้อมูลโอนล่าช้าและคำนวณเวลาในแต่ละโหนดในระบบคอมพิวเตอร์ ขณะโหลดไม่เท่ากันอาจจะแบ่งการขนานคอมพิวเตอร์โหน อัลกอริทึมของเรายังสามารถให้แน่ใจว่า แสดงผลผลิตในเวลาเดียวกัน โดยไม่มีโหนช้าเดียวทำหน้าที่เป็นคอขวด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เองโดยไฟ speci เราปรับปรุงประโยชน์จากการทำเหมืองข้อมูลแบบขนานโดยพิจารณาเวลาที่ทับซ้อนกัน (ก) ทั่วโหนดคอมพิวเตอร์; และ (ข) ความล่าช้าระหว่างการถ่ายโอนข้อมูลและการคำนวณเวลาในแต่ละโหนดคอมพิวเตอร์ ในขณะที่แรงไม่เท่ากันอาจจะเฉลี่ยไปยังโหนดประมวลผลแบบขนานอัลกอริทึมของเรายังสามารถให้แน่ใจว่าผลที่มีการผลิตในเวลาเดียวกันโดยไม่ต้องใด ๆ โหนดช้าเดียวทำหน้าที่เป็นคอขวด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กาจึงคอลลี่ เราปรับปรุงประโยชน์จากการทำเหมืองข้อมูล parallelization ไปโดยพิจารณาเวลาทับซ้อนกัน ( ) ผ่านโหนดคอมพิวเตอร์ ; และ ( B ) ระหว่างการถ่ายโอนข้อมูลและการคำนวณเวลาในการคำนวณในแต่ละโหนด ในขณะที่โหลดไม่เท่ากัน อาจจะ apportioned ไปยังโหนดการคำนวณแบบขนานขั้นตอนวิธีของเรายังสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลผลิตที่ผลิตในเวลาเดียวกันโดยไม่ต้องมีโหนดเดียวช้าเป็นคอขวด .