Prior research also tends to use a

Prior research also tends to use a limited sample of the dimensions of corporate governance and this will generally create correlated omitted variable problems. For example, researchers using only the"G-score" are capturing some combination of anti-takeover provisions, but ignoring other important dimensions of govermance(e.g., ownership, board structure, etc.). Unless the omitted dimensions are uncorrelated with those included in the analysis(which is a very unlikely outcome), the interpretation of the regression coefficienfor"G-score" will be problematic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยก่อนหน้านี้มีแนวโน้มการ ใช้ตัวอย่างจำกัดของขนาดของกิจการ และนี้มักจะสร้างปัญหาตัวแปรมีความสัมพันธ์เว้นไว้ ตัวอย่าง นักวิจัยใช้เฉพาะ "G-คะแนนจะจับรวมกันของบทบัญญัติองคณะ แต่ละเลยมิติอื่น ๆ ที่สำคัญของการกำกับดูแลกิจการ (เช่น เจ้าของ โครงสร้างกรรมการ ฯลฯ) ยกเว้นมิติเว้นไว้มี uncorrelated ที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ (ซึ่งเป็นผลน่า), การตีความ coefficienfor ถดถอย "G-คะแนนจะมีปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยก่อนที่ยังมีแนวโน้มที่จะใช้ตัวอย่างที่ จำกัด ของขนาดของการกำกับดูแลกิจการและการนี้โดยทั่วไปจะสร้างความสัมพันธ์ปัญหาตัวแปรละเว้น ยกตัวอย่างเช่นนักวิจัยโดยใช้เพียง "G-คะแนน" มีการจับภาพการรวมกันของบทบัญญัติต่อต้านการรัฐประหารบางอย่าง แต่ไม่สนใจมิติสำคัญอื่น ๆ ของ govermance (เช่นเป็นเจ้าของโครงสร้างรีด, ฯลฯ ) เว้นแต่ละเว้นมิติที่มี uncorrelated กับผู้ที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ (ซึ่งเป็นผลที่ไม่น่ามาก) การตีความหมายของ coefficienfor ถดถอย "G-คะแนน" จะเป็นปัญหาได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิจัยนี้ยังมีแนวโน้มที่จะใช้ตัวอย่างที่ จำกัด ของขนาดของธรรมาภิบาล และนี้โดยทั่วไปจะสร้างความสัมพันธ์ละเว้นปัญหา ตัวแปร ตัวอย่างเช่น นักวิจัยใช้เพียง " g-score " จับภาพบางชุดของบทบัญญัติต่อต้านรัฐประหาร แต่ไม่สนใจมิติอื่น ๆที่สำคัญของการปกครอง ( เช่น กรรมสิทธิ์ คณะกรรมการ โครงสร้าง ฯลฯ ) ถ้าข้ามมิติ uncorrelated ที่มีรวมอยู่ในการวิเคราะห์ ( ซึ่งเป็น ผลยากมาก ) , การตีความของการถดถอย coefficienfor " g-score " จะมีปัญหา