The results also support H2 and H3.

The results also support H2 and H3. Moreover, when mediator variables are uncorrelated, it is recommended to calculate contrast statistics for indirect effects. The null hypothesis is that indirect effects have the same magnitude

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลสนับสนุน H2 และ H3 นอกจากนี้ เมื่อตัวแปร mediator uncorrelated งานคมชัดการคำนวณสถิติผลกระทบทางอ้อม สมมติฐานว่างคือ ผลกระทบทางอ้อมมีขนาดเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลยังสนับสนุน H2 และ H3 นอกจากนี้เมื่อตัวแปรคนกลางเป็น uncorrelated ก็จะแนะนำในการคำนวณสถิติความคมชัดสำหรับผลกระทบทางอ้อม สมมติฐานคือผลกระทบทางอ้อมที่มีขนาดเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนั้นยังสนับสนุน H2 และ H3 . นอกจากนี้ เมื่อตัวแปรตัวกลางที่เป็น uncorrelated ก็แนะนําให้คํานวณสถิติส่วนผลทางอ้อม สมมติฐานว่างคือผลกระทบทางอ้อมมีขนาดเดียวกัน