This work concludes that least squa

This work concludes that least squares methods via weighting factors to estimate the parameters of this probability distribution give a better performance than unweighted least squares methods, showing the importance of weighting factors. Besides, results of this simulation study show that a good performance is obtained using the maximum likelihood method and the estimators obtained with more bias are those of the method of moments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนี้สรุปว่า วิธีกำลังสองน้อยสุด ด้วยน้ำหนักปัจจัยการประเมินค่าพารามิเตอร์ของการกระจายความน่าเป็นนี้ให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกว่าวิธีกำลังสองน้อยสุด unweighted แสดงความสำคัญของน้ำหนักปัจจัย ผลจำลองแสดงว่า ผลงานที่ดีได้รับโดยใช้วิธีความน่าเป็นสูงสุด และ estimators ด้วยอคติเพิ่มเติมคือวิธีการช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานนี้สรุปว่าอย่างน้อยวิธีสี่เหลี่ยมผ่านปัจจัยถ่วงน้ำหนักในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงความน่านี้ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าวิธีการชั่งสี่เหลี่ยมอย่างน้อยแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของปัจจัยถ่วงน้ำหนัก นอกจากนี้ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการจำลองผลงานที่ดีจะได้รับโดยใช้วิธีโอกาสสูงสุดและประมาณค่าที่ได้มีอคติมากขึ้นเป็นของวิธีการของช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานนี้สรุปได้ว่า วิธีกำลังสองน้อยที่สุดผ่านน้ำหนักปัจจัยค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าวิธีการถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยที่สุด แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของน้ำหนักปัจจัย นอกจากนี้ ผลของการจำลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพที่ดีได้โดยใช้วิธีความควรจะเป็นสูงสุดและตัวประมาณได้กับอคติมากขึ้นของวิธีการของช่วงเวลา