Abstract Heritability, genetic advance, genetic advanced as percentage การแปล - Abstract Heritability, genetic advance, genetic advanced as percentage ไทย วิธีการพูด

Abstract Heritability, genetic adva

Abstract Heritability, genetic advance, genetic advanced as percentage over mean and genetic variability among different plant and fruit characters of
thirty tomato genotypes were studied at Hudeiba Research Station (ARC) during the winter of 2007- 08. Analysis of variance showed significant variation
among the genotypes for all tested characters. Fruit weight showed the highest genotypic and phenotypic variance (1642.9 and 1779.1) whereas fruit
yield per plant showed the lowest ones (0.17 and 0.39). High genotypic variance was observed for most of the characters indicating more contribution of
genetic component for the total variation. Genotypic coefficients of variations (GCV) and phenotypic coefficient of variation (PCV) were highest for fruit weight (0.4885 and 0.4905) whereas the lowest ones were for days to 50% flowering (0.0552 and 0.0665). Higher GCV and PVC were recorded for most of the characters indicating higher magnitude of variability for these characters. The highest heritability was recorded on plant height (97%), while
the lowest was for fruit yield per plant (43%). High heritability (broad senses) estimates were observed for all the tested characters indicating that these
characters are controlled by additive genes action which is very useful in selection.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ Heritability พันธุกรรมล่วงหน้า พันธุกรรมขั้นสูงเป็นเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยและความแปรปรวนทางพันธุกรรมระหว่างพืชและผลไม้อักขระที่แตกต่างของพันธุ์มะเขือเทศสามสิบถูกศึกษาที่วิจัยสถานี Hudeiba (ARC) ระหว่างฤดูหนาวของ 2007 - 08 วิเคราะห์ความแปรปรวนพบว่าเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่างพันธุ์สำหรับทดสอบทุก น้ำหนักผลไม้พบสูงสุดไทป์ และจีโนไทป์ต่าง (1642.9 และ 1779.1) ในขณะที่ผลไม้ผลผลิตต่อพืชแสดงให้เห็นว่าคนต่ำสุด (0.17 และ 0.39) จีโนไทป์ต่างสูงถูกตรวจสอบสำหรับส่วนมากของตัวอักษรที่แสดงผลงานเพิ่มเติมของส่วนประกอบทางพันธุกรรมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด สัมประสิทธิ์จีโนไทป์ของการเปลี่ยนแปลง (GCV) และใช้ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรผัน (PCV) ได้สูงสุดสำหรับผลไม้น้ำหนัก (0.4885 และ 0.4905) ในขณะต่ำที่สุดเป็นวันที่ 50% ดอก (0.0552 และ 0.0665) ถูกบันทึก GCV และ PVC สูงสุดของอักขระระบุขนาดสูงของความแปรปรวนสำหรับตัวอักษรเหล่านี้ บันทึก heritability สูงสุดบนความสูงของพืช (97%), ในขณะที่ต่ำสุดถูกสำหรับผลไม้ผลผลิตต่อพืช (43%) Heritability สูง (รู้สึกดี) ประเมินข้อสังเกตสำหรับทุกการทดสอบระบุว่า เหล่านี้อักขระควบคุม โดยการเติมยีนที่มีประโยชน์มากในการเลือก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
พันธุกรรมนามธรรมล่วงหน้าทางพันธุกรรมทางพันธุกรรมที่สูงขึ้นกว่าร้อยละค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนทางพันธุกรรมของพืชและผลไม้ที่แตกต่างกันของตัวละคร
สามสิบยีนมะเขือเทศเรียนที่ Hudeiba สถานีวิจัย (ARC) ในช่วงฤดูหนาวของ 2007- 08. การวิเคราะห์ความแปรปรวนแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ
ในหมู่ ยีนตัวละครทดสอบทั้งหมด น้ำหนักผลไม้พบว่าพันธุกรรมสูงสุดและฟีโนไทป์แปรปรวน (1,642.9 และ 1,779.1) ในขณะที่ผลไม้
ผลผลิตต่อต้นแสดงให้เห็นว่าคนที่ต่ำสุด (0.17 และ 0.39) ความแปรปรวนทางพันธุกรรมสูงพบว่าส่วนใหญ่ของตัวอักษรที่แสดงให้เห็นการมีส่วนร่วมมากขึ้นของ
องค์ประกอบทางพันธุกรรมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม (GCV) และค่าสัมประสิทธิ์ฟีโนไทป์ของการเปลี่ยนแปลง (PCV) เป็นสูงสุดของน้ำหนักผล (0.4885 และ 0.4905) ในขณะที่คนที่ต่ำสุดเป็นวันออกดอก 50% (0.0552 และ 0.0665) GCV ที่สูงขึ้นและพีวีซีที่ถูกบันทึกไว้สำหรับส่วนมากของตัวอักษรที่แสดงให้เห็นความสำคัญที่สูงขึ้นของความแปรปรวนของตัวละครเหล่านี้ พันธุกรรมสูงสุดถูกบันทึกลงบนความสูงของพืช (97%) ในขณะที่
ต่ำสุดเป็นผลผลิตต่อต้น (43%) พันธุกรรมสูง (ความรู้สึกกว้าง) ประมาณการถูกตั้งข้อสังเกตสำหรับทุกตัวละครทดสอบเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า
ตัวละครจะถูกควบคุมโดยยีนสารเติมแต่งการกระทำซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในการเลือก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรมถ่ายทอดทางพันธุกรรมพันธุศาสตร์ขั้นสูงล่วงหน้าร้อยละกว่าค่าเฉลี่ยและการผันแปรทางพันธุกรรมของพืชที่แตกต่างและตัวอักษรผลไม้ของสามสิบมะเขือเทศพันธุ์ศึกษา ณสถานีวิจัย hudeiba ( ARC ) ในช่วงฤดูหนาวของปี 2007 - 08 การวิเคราะห์ความแปรปรวน พบการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่างจีโนไทป์ สำหรับการทดสอบทั้งหมดของตัวละคร น้ำหนักผลการศึกษาพบสูงสุดและคุณสมบัติความแปรปรวน ( 1642.9 และ 1779.1 ) และผลไม้ผลผลิตต่อต้น พบตัวต่ำสุด ( 0.17 และ 0.39 ) ความแปรปรวนทางพันธุกรรมสูง พบว่าส่วนใหญ่ของอักขระที่ระบุมากขึ้น สนับสนุน ขององค์ประกอบทางพันธุกรรมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด การศึกษาค่าสัมประสิทธิ์ของความผันแปร ( gcv ) และค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงฟีโนไทป์ ( PCV ) สูงสุดน้ำหนัก ( และผลไม้ 0.4885 0.4905 ) ส่วนที่น้อยที่สุดสำหรับอายุวันออกดอก 50 เปอร์เซ็นต์ ( 0.0552 และ 0.0665 ) gcv ที่สูงและพีวีซีที่ถูกบันทึกไว้สำหรับส่วนใหญ่ของอักขระที่ระบุขนาดของความผันแปรสูงสำหรับตัวอักษรเหล่านี้ ในการบันทึกสูงสุดด้านความสูง ( 97% ) ขณะที่ที่สุดสำหรับผลผลิตต่อต้น ( 43% ) อัตราพันธุกรรมสูง ( ความรู้สึกกว้าง ) ประมาณการพบว่าทุกตัวอักษรที่ระบุว่าการทดสอบเหล่านี้ตัวละครที่ถูกควบคุมโดยยีนเสริมการกระทำซึ่งมีประโยชน์มากในการเลือก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: