Using the Genetic Algorithm, as an

Using the Genetic Algorithm, as an Expert System tool, for solving
and applying in optimizing schedules has been a focusing point
for researchers. Li, Gao, and Shao (2012) presented their ‘‘active
learning genetic algorithm based’’ (ALGA) model that simplified
the optimization and integration of scheduling and process
planning. Chen, Wu, Chen and Chen (2012) developed their own
GA-based scheduling algorithm to do job shop scheduling with
reentrant process and parallel machines characteristics. In 2012,
other researchers proposed their intelligent GA for optimizing
scheduling problem of truck distributions for different centers
(Lee, Kim, & Joo, 2012). Later in the same year, Kaveshgar,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยใช้อัลกอริธึมพันธุกรรม เป็นเครื่องมือผู้เชี่ยวชาญระบบ การแก้ไขใช้ในการปรับกำหนดการมี จุดมุ่งพัฒนาสำหรับนักวิจัย หลี่ เกา และเสียว (2012) แสดงการ '' ใช้งานอยู่เรียนรู้ตามขั้นตอนวิธีพันธุกรรม '' (ALGA) รูปแบบที่ง่ายขึ้นเพิ่มประสิทธิภาพและบูรณาการของแผนและกระบวนการวางแผนการ เฉิน วู เฉินและเฉิน (2012) พัฒนาตนเองโดย GA จัดอัลกอริทึมการงานร้านกำหนดกระบวนการ reentrant และลักษณะเครื่องจักรแบบขนาน ใน 2012นักวิจัยอื่น ๆ เสนอ GA อัจฉริยะของพวกเขาให้เหมาะสมปัญหาการจัดกำหนดการของรถบรรทุกการกระจายศูนย์แตกต่างกัน(Lee คิม และ Joo, 2012) ต่อมาในปีเดียวกัน Kaveshgar

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมเป็นเครื่องมือระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับการแก้และการประยุกต์ใช้ในตารางการเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการมุ่งเน้นไปที่จุดสำหรับนักวิจัย หลี่ Gao และ Shao (2012) นำเสนอ 'ใช้งานของพวกเขาขั้นตอนวิธีพันธุกรรมการเรียนรู้ตาม' '(สาหร่าย) รูปแบบที่ง่ายในการเพิ่มประสิทธิภาพและบูรณาการการจัดตารางเวลาและขั้นตอนการวางแผน เฉินวูเฉินเฉิน (2012) การพัฒนาของตัวเองวิธีการตั้งเวลาGA ที่ใช้ในการทำร้านงานการตั้งเวลากับกระบวนการreentrant เครื่องและลักษณะคู่ขนาน ในปี 2012 นักวิจัยอื่น ๆ ที่นำเสนอความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขา GA สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพปัญหาการจัดตารางเวลาของการกระจายรถบรรทุกสำหรับศูนย์ที่แตกต่างกัน(ลีคิมจูและ 2012) ต่อมาในปีเดียวกัน Kaveshgar,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเป็นผู้เชี่ยวชาญระบบเครื่องมือสำหรับการแก้ไขและใช้ในการปรับตาราง

มีจุดสนใจสำหรับนักวิจัย หลี่ เกา และ เชา ( 2012 ) ที่นำเสนอของพวกเขา ' 'active
การเรียนรู้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมตาม ' ' ( สาหร่าย ) รุ่นที่เพิ่มประสิทธิภาพและบูรณาการง่าย

การวางแผนและกระบวนการวางแผน เฉิน วู เฉิน และ เฉิน ( 2012 ) พัฒนาตนเอง
กายตามขั้นตอนวิธีการตั้งเวลาทำงานร้านจัดตาราง
กระบวนการวุฒิสภาและขนานเครื่องลักษณะ 2012
นักวิจัยอื่น ๆเสนอ GA ฉลาดของพวกเขาสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการกำหนดปัญหารถบรรทุก
คนละศูนย์
( ลี คิม &จู , 2012 ) ต่อมาในปีเดียวกัน kaveshgar , ,