A B S T R A C TWe usually assume th

A B S T R A C T
We usually assume that each commuter is an efficient traveller, which means they maximize trip utility.
From a spatial optimization perspective, a commuter might therefore choose the nearest station to reach
their destination. However, based on a survey at seven train stations in Perth, Western Australia, only
between 30 and 80 percent of commuters choose the nearest station to their origin. Many factors could
affect this travel behaviour. From a logistic regression model, five factors were found to be significant (pvalue

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

A B S T R C Tเรามักจะสมมติว่าผู้โดยสารแต่ละที่มีประสิทธิภาพผู้เดินทาง ซึ่งหมายความว่า พวกเขาเพิ่มอรรถประโยชน์ของการเดินทางจากมุมมองปรับพื้นที่ กระแสไฟฟ้าอาจดังนั้นเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดถึงปลายทางของพวกเขา ตามแบบสำรวจที่ 7 สถานีรถไฟในเพิร์ธ ออสเตรเลีย เท่าไรระหว่าง 30 และร้อยละ 80 ของผู้เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดกับจุดกำเนิดของ ปัจจัยหลายอย่างอาจมีผลต่อพฤติกรรมการท่องเที่ยวนี้ จากแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก ปัจจัยห้าพบเป็น สำคัญ (pvalue< 0.05), บ่งชี้ว่า ผู้มีแนวโน้มที่จะเลือกไม่ใช่ใกล้สถานีที่ยาวกว่าcommutes ระหว่างการเดินทางต่อไปจากจุดเริ่มต้นและปลายทางหากสถานีท่านที่ หรือ ใกล้จุดสิ้นสุดของบรรทัดรถไฟ (สถานีภายในกิจการและ) ถ้าสถานีท่านตามแนวรถไฟ (ไม่ใช่จำเลยสถานี), อีกต่อไปห่างจากที่พัก รอเวลาอีกต่อไป และมีต้นทุนต่ำลงจากสถานีท่านไปยังปลายทางพบเป็นสำคัญ ผลของการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้กำหนดนโยบายระบบขนส่งสาธารณะเพื่อเข้าใจพฤติกรรมทางการขนส่ง ดังนั้นนโยบายการขนส่งสาธารณะเช่นปรับปรุงการเดินทางสามารถพัฒนาค่าธรรมเนียมและการปรับปรุงสถานีบริการและสิ่งอำนวยความสะดวกใช้ 2015 ประชุมขนส่งวิจัยสังคมโลก เผยแพร่ โดย Elsevier สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อเรามักจะคิดว่าแต่ละคนเป็นพร็อพนักท่องเที่ยวที่มีประสิทธิภาพซึ่งหมายความว่าพวกเขาเพิ่มยูทิลิตี้การเดินทาง. จากมุมมองของการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงพื้นที่พร็อพจึงอาจเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดที่จะไปถึงปลายทางของพวกเขา อย่างไรก็ตามจากการสำรวจที่เจ็ดสถานีรถไฟในเมืองเพิร์ ธ ออสเตรเลียตะวันตกเท่านั้นระหว่างวันที่30 และร้อยละ 80 ของผู้โดยสารเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดในการกำเนิดของพวกเขา ปัจจัยหลายอย่างที่อาจส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมการเดินทางนี้ จากรูปแบบการถดถอยโลจิสติกห้าปัจจัยพบว่ามีนัยสำคัญ (pvalue <0.05) แสดงให้เห็นว่าผู้โดยสารมีแนวโน้มที่จะเลือกสถานีที่ไม่ได้อยู่ใกล้ที่สุดได้นานcommutes, ในขณะที่เดินทางไกลออกไปจากต้นกำเนิดและปลายทางถ้าสถานีที่เลือกจะอยู่ที่ หรือที่อยู่ใกล้จุดสิ้นสุดของเส้นรถไฟ(สถานีเชลย) คำ หากได้รับการแต่งตั้งเป็นสถานีตามแนวรถไฟ (ที่ไม่ได้เป็นเชลยสถานี) ระยะยาวอีกต่อไปรอเวลาและค่าใช้จ่ายที่ลดลงจากสถานีได้รับการแต่งตั้งไปยังปลายทางที่ถูกพบว่ามีความสำคัญ ผลการศึกษามีความสำคัญสำหรับผู้กำหนดนโยบายการขนส่งสาธารณะที่จะเข้าใจพฤติกรรมทางเลือกการขนส่ง ดังนั้นนโยบายการขนส่งสาธารณะเช่นการปรับของการเดินทางค่าใช้จ่ายและการปรับปรุงสถานีบริการและสิ่งอำนวยความสะดวกสามารถพัฒนา. ใ 2015 การประชุมโลกว่าด้วยการขนส่งสมาคมวิจัย เผยแพร่โดยเอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

B S T R A C T
เรามักจะสันนิษฐานว่า แต่ละระดับเป็นนักท่องเที่ยวที่มีประสิทธิภาพซึ่งหมายความว่าพวกเขาเพิ่มยูทิลิตี้เพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง .
จากมุมมองเชิงพื้นที่ , กระแสไฟฟ้าอาจจึงเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดที่จะเข้าถึง
ปลายทางของพวกเขา อย่างไรก็ตาม จากการสำรวจในเจ็ดสถานีรถไฟในเมืองเพิร์ธ ออสเตรเลียตะวันตกเท่านั้น
ระหว่าง 30 และร้อยละ 80 ของผู้โดยสารเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดเพื่อประเทศของพวกเขา หลายปัจจัยที่อาจมีผลต่อพฤติกรรมการท่องเที่ยว
. จากการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ห้าปัจจัยที่พบว่ามีสถิติ ( p
< 0.05 ) แสดงว่าผู้โดยสารมีแนวโน้มที่จะเลือกไม่ใกล้สถานีสำหรับ commutes ยาว
,ในขณะที่เดินทางห่างไกลจากต้นกำเนิดและจุดหมายปลายทาง ถ้าเลือกสถานีที่หรือใกล้
ปลายสายรถไฟ ( สถานีเชลย ) ถ้าเลือกจะตามสถานีรถไฟสาย ( ไม่ใช่เชลย
สถานี ระยะทางยาว ยาว รอเวลา และลดต้นทุนจากสถานีที่เลือกไปยังปลายทางได้
พบเป็นสำคัญผลการศึกษาที่สำคัญสำหรับผู้ผลิตนโยบายขนส่งสาธารณะ

เข้าใจการขนส่งทางเลือกพฤติกรรม . ดังนั้นนโยบายขนส่งสาธารณะ เช่น การปรับค่า และปรับปรุงสถานีบริการท่องเที่ยว
และสิ่งอำนวยความสะดวก สามารถพัฒนา .
ฮัล 2015 การประชุมโลกด้านสังคมการวิจัยการขนส่ง ที่ตีพิมพ์โดยเอลส์ จำกัด .