2 Medium engagement group: Particip

2 Medium engagement group: Participants who were somewhat

to very familiar with the company's social media activities, but

who were not following the company on Facebook and/or

Twitter.

3 High engagement group: Participants who were somewhat to

very familiar with the company's social media activities, and

who were following the company on Facebook and/or Twitter.

This results in a measure e engagement in the company's social

media activities e on a three point scale, ranging from low

engagement (n 1⁄4 2405; 68% of N), via medium engagement

(n 1⁄4 306; 9% of N) to high engagement (n 1⁄4 820; 23% of N).

5. Results

Table 1 gives an overview of the descriptive statistics and

Spearman's rank correlations between the main variables in this

study, the moderator variable “customer” (yes or no), and participants' gender and age. Gender and age did not have any direct

association with perception of the company's reputation. However,

there was a negative correlation between age and intensity of social

media use (r 1⁄4 .34) and between age and engagement in social

media activities (r 1⁄4 .20): older participants are less active on

social media and less engaged in KLM's social media activities.

Being a customer was weakly related to intensity of social media

use (r 1⁄4 .07), but strongly related to both social media engagement

(r 1⁄4 .38) and to perceived corporate reputation (r 1⁄4 .24). Customers

tend to be more intensely engaged in the social media activities of

KLM than non-customers, and have a more positive perception of

KLM's reputation. This was also apparent from the scores of customers and non-customers on the three main variables in this
study: independent sample t-tests showed that customers

(M 1⁄4 1.41, SD 1⁄4 1.41) had a higher score on intensity of social media

use than non-customers (M 1⁄4 1.17, SD 1⁄4 1.18); (t(3483) 1⁄4 5.4,

p < .001) and on engagement in the company's social media ac-
tivities: Mcust 1⁄4 .83, SDcust 1⁄4 .92 versus Mnon-cust 1⁄4 .20, SDnoncust 1⁄4 .55; (t(3483) 1⁄4 24.0, p < .001). Furthermore, customers

showed a higher score with regard to perceived corporate reputation: Mcust 1⁄4 3.63, SDcust 1⁄4 .52 versus Mnon-cust 1⁄4 3.42, SDnoncust 1⁄4 .47 (t(3484) 1⁄4 12.7, p < .001).

The correlations presented in Table 1 also provide the first test of

our H1 and H2. In support of H1, engagement in social media activities and perception of corporate reputation were positively

related (r 1⁄4 .28). In support of H2, intensity of social media use and

engagement in the company's social media activities were positively related (r 1⁄4 .45). Intensity of social media use and perceived

corporate reputation also showed a positive relation (r 1⁄4 .11), albeit

to a much lesser extent.

To further test our hypotheses and the relationships in the

proposed conceptual model (Fig. 1), we used a two-step approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลุ่มปานกลางหมั้น 2: ผู้เรียนที่ค่อนข้างจะคุ้นเคยกับกิจกรรมสังคมของบริษัท แต่ที่ไม่ได้ต่อบริษัทใน Facebook และ/หรือทวิตเตอร์กลุ่มสูงหมั้น 3: ผู้เรียนที่ค่อนข้างจะคุ้นเคยกับกิจกรรมสังคมของบริษัท และที่มีต่อบริษัทใน Facebook Twitterซึ่งผลการหมั้นอีวัดในสังคมของบริษัทe สื่อกิจกรรมในระดับสามจุด ตั้งแต่ต่ำความผูกพัน (1⁄4 n 2405; 68% ของ N), ผ่านหมั้นปานกลาง(n 1⁄4 306; 9% N) เมื่อต้องการความผูกพันสูง (n 1⁄4 820; 23% ของ N)5. ผลลัพธ์ตารางที่ 1 แสดงภาพรวมของสถิติพรรณนา และของ spearman อันดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลักในศึกษา แปรดูแล "ลูกค้า" (ใช่หรือไม่), และผู้เข้าร่วมเพศ และอายุ เพศและอายุไม่มีโดยตรงใด ๆเชื่อมโยงกับการรับรู้ของชื่อเสียงของบริษัท อย่างไรก็ตามมีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างอายุและความรุนแรงของสังคมสื่อที่ใช้ (r 1⁄4 .34) และ ระหว่างอายุและความผูกพันในสังคมกิจกรรมสื่อ (r 1⁄4. 20): ผู้เรียนเก่าอยู่น้อยบนสังคมและกิจกรรมสังคมน้อยใน KLMมีลูกค้าสูญที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงของสังคมใช้ (r 1⁄4 .07), แต่ขอที่เกี่ยวข้องกับความผูกพันของทั้งสังคม(r 1⁄4 .38) และชื่อเสียงองค์กรรับรู้ (r 1⁄4 .24). ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะมากความหมั้นในกิจกรรมสังคมของKLM กว่าไม่ลูกค้า และได้รับรู้มากขึ้นบวกของชื่อเสียงของ KLM นี้ยังเป็นที่แน่ชัดจากคะแนนของลูกค้าและไม่ใช่ลูกค้าบนตัวแปรหลักทั้งสามนี้ศึกษา: ตัวอย่างอิสระ t-ทดสอบพบว่าลูกค้า(M 1⁄4 1.41, SD 1⁄4 1.41) มีคะแนนสูงกว่าความรุนแรงของสังคมใช้มากกว่าไม่ใช่ลูกค้า (1⁄4 M ความ 1.17, SD 1⁄4 1.18); (1⁄4 t(3483) 5.4p < .001) และในบริษัทสังคม ac -tivities: Mcust 1⁄4 .83, SDcust 1⁄4 .92 กับลูกค้า Mnon 1⁄4 .20, SDnoncust 1⁄4. 55 (t(3483) 1⁄4 p 24.0, < .001). นอกจากนี้ ลูกค้าแสดงให้เห็นว่าคะแนนสูงตามชื่อเสียงขององค์กรรับรู้: Mcust 1⁄4 3.63, SDcust 1⁄4 .52 เมื่อเทียบกับลูกค้า Mnon 1⁄4 3.42, SDnoncust 1⁄4 .47 (t(3484) 1⁄4 12.7, p < .001).ความสัมพันธ์ที่แสดงในตารางที่ 1 ยังมีการทดสอบแรกของของ H1 และ H2 สนับสนุน H1 ในกิจกรรมสังคมและการรับรู้ของชื่อเสียงของบริษัทบวกได้ที่เกี่ยวข้อง (r 1⁄4 .28). สนับสนุน H2 ความเข้มของการใช้สื่อสังคม และในสื่อสังคมบริษัทฯ มีกิจกรรมเชิงบวก (r 1⁄4 .45). ที่เกี่ยวข้อง ใช้ความรุนแรงของสังคม และถือว่าชื่อเสียงขององค์กรยังแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ทางบวก (r 1⁄4 .11), แม้ว่าขอบเขตความมากน้อยการทดสอบสมมุติฐานของเราและความสัมพันธ์ในต่อไป นี้เสนอแบบจำลองความคิด (Fig. 1), เราใช้วิธีการสองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่มที่ 2 การสู้รบกลาง: ผู้เข้าร่วมที่ค่อนข้างจะคุ้นเคยกับ บริษัท สื่อสังคมกิจกรรม แต่ที่ไม่ได้ดังต่อไปนี้ บริษัท ใน Facebook และ / หรือTwitter. 3 กลุ่มหมั้นสูง: ผู้เข้าร่วมที่ค่อนข้างจะคุ้นเคยกับ บริษัท สื่อสังคม กิจกรรมและ. ที่ได้รับการดังต่อไปนี้ บริษัท ใน Facebook และ / หรือ Twitter ซึ่งจะส่งผลในการวัดอีหมั้นใน บริษัท ของสังคมกิจกรรมสื่ออิเล็กทรอนิกส์ในระดับสามจุดตั้งแต่ต่ำหมั้น (n 1/4 2405; 68% ของไม่มี ) ผ่านการสู้รบขนาดกลาง(n 1/4 306; 9% ของ N) หมั้นสูง (n 1/4. 820; 23% ของ N) 5 ผลตารางที่ 1 จะช่วยให้ภาพรวมของสถิติเชิงพรรณนาและความสัมพันธ์อันดับ Spearman ระหว่างตัวแปรหลักในการศึกษาตัวแปรผู้ดูแล "ลูกค้า" (ใช่หรือไม่) และเพศของผู้เข้าร่วมและอายุ เพศและอายุไม่ได้มีใด ๆ โดยตรงการเชื่อมโยงกับการรับรู้ของชื่อเสียงของ บริษัท แต่มีความสัมพันธ์ทางลบกับอายุและความรุนแรงของสังคมการใช้สื่อ (R 1/4 0.34) และระหว่างอายุและการมีส่วนร่วมในสังคมกิจกรรมสื่อ (R 1/4 0.20) ผู้เข้าร่วมที่มีอายุมากกว่าที่มีการใช้งานน้อยลงในสื่อสังคมและ น้อยมีส่วนร่วมในกิจกรรมของ KLM สื่อสังคม. เป็นลูกค้าที่มีความสัมพันธ์ที่ไม่ค่อยรุนแรงของสื่อสังคมการใช้งาน (R 1/4 0.07) แต่ที่เกี่ยวข้องอย่างยิ่งที่จะมีส่วนร่วมของทั้งสองสื่อสังคม(R 1/4 0.38) และชื่อเสียงขององค์กรการรับรู้ (R 1/4 0.24) ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมมากขึ้นอย่างเข้มข้นในกิจกรรมสื่อสังคมของKLM กว่าลูกค้าที่ไม่ได้และมีความเข้าใจที่ดีขึ้นของชื่อเสียงของ KLM นี่ก็เป็นที่เห็นได้ชัดจากคะแนนของลูกค้าและลูกค้าที่ไม่เกี่ยวกับสามตัวแปรหลักในการนี้การศึกษา: ตัวอย่างทีการทดสอบแสดงให้เห็นว่าลูกค้า(M 1/4 1.41, SD 1.41 1/4) มีคะแนนที่สูงขึ้นอยู่กับความรุนแรงของ สื่อสังคมใช้กว่าลูกค้าที่ไม่ได้ (M 1/4 1.17, SD 1.18 1/4); (t (3483) 1/4 5.4, p <0.001) และการมีส่วนร่วมในสื่อสังคมออนไลน์ของ บริษัท AC- tivities: Mcust 0.83 1/4, 1/4 SDcust 0.92 เมื่อเทียบกับ MNON-cust 1/4 0.20, SDnoncust 1/4 0.55; (t (3483) 1/4 24.0, p <0.001) นอกจากนี้ลูกค้าที่แสดงให้เห็นว่าคะแนนที่สูงขึ้นในเรื่องเกี่ยวกับชื่อเสียงขององค์กรรับรู้: Mcust 3.63 1/4, 1/4 SDcust 0.52 เมื่อเทียบกับ MNON-cust 1/4 3.42, 0.47 SDnoncust 1/4 (t (3484) 1/4 12.7 p <0.001). ความสัมพันธ์ที่นำเสนอในตารางที่ 1 นอกจากนี้ยังมีการทดสอบครั้งแรกของH1 และ H2 ของเรา ในการสนับสนุนการ H1, การมีส่วนร่วมในกิจกรรมสื่อสังคมและการรับรู้ของชื่อเสียงขององค์กรได้รับในเชิงบวกที่เกี่ยวข้อง (R 1/4 0.28) ในการสนับสนุนการ H2 ความเข้มในการใช้สื่อสังคมและการมีส่วนร่วมในกิจกรรมของ บริษัท สื่อสังคมมีความสัมพันธ์ทางบวก (R 1/4 0.45) ความเข้มในการใช้สื่อสังคมและการรับรู้ชื่อเสียงขององค์กรยังแสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงบวก (R 1/4 0.11) แม้ว่าในระดับน้อยมาก. เพื่อทดสอบเพิ่มเติมสมมติฐานของเราและความสัมพันธ์ในรูปแบบความคิดที่นำเสนอ (รูปที่ 1). เรา ใช้วิธีการสองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลุ่มงานขนาดกลาง 2 : ผู้ถูกบ้าง

จะคุ้นเคยกับกิจกรรมของ บริษัท สื่อสังคม แต่

ใครไม่ตาม บริษัท ใน Facebook และ / หรือ Twitter

.

3 คู่ กลุ่มผู้ถูกค่อนข้างสูง


คุ้นๆกับกิจกรรมของ บริษัท สื่อสังคม แล้ว

ใครมีดังต่อไปนี้ บริษัท บน Facebook และ / หรือ Twitter .

ผลนี้ในวัด และหมั้นใน บริษัท ของสังคม

สื่อกิจกรรม E แบบสามจุด ตั้งแต่ต่ำ

หมั้น ( 1 ⁄ 4 ของ ; 68 % n ) ผ่านทาง ( 1 ) งานหมั้น

⁄ 4 306 ; 9 % N ) สูง ( คู่ 1 ⁄ 4 820 ; 23 % N )
5 ตารางที่ 1 ผล

ให้ภาพรวมของสถิติเชิงพรรณนาและ

ใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลักในตำแหน่งนี้

เรียนผู้ดูแลตัวแปร " ลูกค้า " ( ใช่หรือไม่ใช่ ) แล้วผู้ เพศ และอายุ เพศ และอายุไม่มีความสัมพันธ์กับการรับรู้ใด ๆโดยตรง

ของชื่อเสียงของบริษัท แต่

มีความสัมพันธ์ระหว่างอายุและความเข้มของการใช้สื่อสังคม

( r 1 ⁄ 4 . 34 ) และระหว่างอายุและการมีส่วนร่วมในสังคม

สื่อกิจกรรม ( R 1 ⁄ 4 . 20 ) : คนรุ่นเก่าใช้งานน้อย

สื่อสังคมและมีส่วนร่วมในสื่อสังคมของคิมน้อยกิจกรรม

เป็นลูกค้าเป็นอย่างอ่อนที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงของสังคมสื่อ

( R 1 ⁄ 4 . 07 ) แต่ขอที่เกี่ยวข้องกับทั้งสังคมสื่อหมั้น

( R 1 ⁄ 4 . 38 ) และการรับรู้ชื่อเสียงองค์กร ( R 1 ⁄ 4 . 24 )

ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะมากขึ้นอย่างเข้มข้น มีส่วนร่วมในกิจกรรมของสังคมสื่อ

คิมมากกว่า ไม่ใช่ลูกค้าและมีมากกว่าบวกรับรู้

คิมชื่อเสียง . นี้ยังปรากฏจากคะแนนของลูกค้าและลูกค้าที่ไม่ใช่บนหลักสามตัวแปรในการศึกษาครั้งนี้พบว่า กลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระ
: จำนวนลูกค้า

( M 1 ⁄ 4 1.41 , SD 1 ⁄ 4 1.41 ) มีคะแนนสูงบนความเข้มของสังคมสื่อ

ใช้เกินไม่ใช่ลูกค้า ( 1 ⁄ 4 1.17 SD 1 ⁄ 4 1.18 ) ; t ( แกล ) 1 ⁄ 4 5.4 ,
p < .001 ) และมีส่วนร่วมใน บริษัท ของสังคมสื่อ AC -
tivities : mcust 1 ⁄ 4 . 83 , sdcust 1 ⁄ 4 . 92 เมื่อเทียบกับ mnon cust 1 ⁄ 4 . 20 , sdnoncust 1 ⁄ 4 . 55 ( T ( แกล ) 1 ⁄ 4 24.0 , p < . 001 ) นอกจากนี้ลูกค้า

มีคะแนนสูงเกี่ยวกับการรับรู้ของ บริษัท ชื่อเสียง : mcust 1 ⁄ 4 3.63 sdcust 1 ⁄ 4 52 เมื่อเทียบกับ mnon cust 1 ⁄ 4 3.42 , sdnoncust 1 ⁄ 4 . 47 ( T ( 3243 ) 1 ⁄ 4 12.7 , p < . 001 ) .

ความสัมพันธ์ที่แสดงในตารางที่ 1 ยังมีการทดสอบครั้งแรกของ H1 H2

และของเรา ในการสนับสนุนของ H1 , หมั้นในกิจกรรมสื่อสังคมและการรับรู้ชื่อเสียงขององค์กร มีความสัมพันธ์ทางบวก ( r

ที่ 1 ⁄ 4 . 28 ) ในการสนับสนุนของ H2 , ความเข้มของสังคมใช้สื่อและ

หมั้นในบริษัทสื่อสังคมกิจกรรม มีความสัมพันธ์ทางบวก ( r 1 ⁄ 4 . 45 )ความเข้มของการใช้สื่อทางสังคมและการรับรู้

บริษัทชื่อเสียงยังแสดงความสัมพันธ์ทางบวก ( r 1 ⁄ 4 . 11 ) แม้ว่า

ในขอบเขตที่น้อยกว่ามาก

ได้ทดสอบสมมติฐานและความสัมพันธ์ในการนำเสนอการออกแบบรูปแบบของเรา

( รูปที่ 1 ) เราใช้วิธีการสองขั้นตอน