A statistical model can be develope

A statistical model can be developed as a binomial logit model of two choices: convert
location i into land use type k or not. The preference Rki is assumed to be the underlying
response of this choice. However, the preference Rki cannot be observed or measured
directly and has therefore to be calculated has a probability. The function that relates
these probabilities with the biophysical and socio-economic location characteristics is
defined in a logit model following:
where Pi
is the probability of a grid cell for the occurrence of the considered land use
type on location i and the X's are the location factors. The coefficients (β) are estimated
through logistic regression using the actual land use pattern as dependent variable. This
method is similar to econometric analysis of land use change, which is very common in
deforestation studies. In econometric studies the assumed behaviour is profit
maximization, which limits the location characteristics to (agricultural) economic factors.
In the study areas is assumed that locations are devoted to the land use type with the
highest 'suitability'. 'Suitability' includes the monetary profit, but can also include cultural
and other factors that lead to deviations from (economic) rational behaviour in land
allocation. This assumption makes it possible to include a wide variety of location
characteristics or their proxies to estimate the logit function that defines the relative
probabilities for the different land use types.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถพัฒนาแบบจำลองทางสถิติเป็นแบบจำลอง logit ทวินามสองตัวเลือก: แปลงสถานที่ตั้งในที่ดินใช้ชนิด k หรือไม่ ชอบริเวอร์แควจะถือ ตัวคำตอบของทางเลือกนี้ อย่างไรก็ตาม ชอบริเวอร์แควไม่สามารถสังเกต หรือวัดได้โดยตรง และมีการคำนวณดังนั้นจึงมีความน่าเป็น ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกิจกรรมเหล่านี้ มีลักษณะ biophysical และสังคมเศรษฐกิจเป็นกำหนดในการต่อแบบจำลอง logit:ผีที่มีความเป็นไปได้ของเซลล์ตารางสำหรับการเกิดขึ้นของการใช้ที่ดินพิจารณาพิมพ์ในสถานที่ฉันและรายปัจจัยสถาน มีประเมินค่าสัมประสิทธิ์ (β)โดยใช้ที่ดินจริงการถดถอยโลจิสติกใช้รูปแบบเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับ นี้วิธีจะคล้ายกับวิเคราะห์ econometric ของที่ดินใช้เปลี่ยน ซึ่งเป็นกันมากในการศึกษาการทำลายป่า ในการศึกษา econometric พฤติกรรมสันนิษฐานได้กำไรmaximization ซึ่งลักษณะตำแหน่งกับปัจจัยทางเศรษฐกิจ (เกษตร) จำกัดในการศึกษา พื้นที่สันนิษฐานว่า สถานจะทุ่มเทชนิดใช้แผ่นดินด้วยการสูงสุด 'เหมาะสม' 'เหมาะสม' มีกำไรเงิน แต่ยังสามารถรวมวัฒนธรรมและอีกปัจจัยที่ลูกค้าเป้าหมายเพื่อเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมเชือด (เศรษฐกิจ) ในที่ดินการปันส่วน นี้ทำให้มีความหลากหลายของสถานลักษณะหรือผู้รับมอบฉันทะของประเมินฟังก์ชัน logit ที่กำหนดญาติกิจกรรมสำหรับที่ดินต่างใช้ชนิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางสถิติสามารถที่จะพัฒนาเป็นรูปแบบทวินาม logit ของสองตัวเลือก: แปลง
ที่ตั้งผมเข้าไปใช้ที่ดินประเภท k หรือไม่ การตั้งค่า RKI จะถือว่าเป็นพื้นฐาน
ของการตอบสนองทางเลือกนี้ อย่างไรก็ตามการตั้งค่า RKI ไม่สามารถสังเกตหรือวัด
โดยตรงและได้จึงจะนำไปคำนวณมีความน่าจะเป็น ฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้อง
น่าจะเป็นเหล่านี้มีลักษณะที่ตั้งทางชีวกายภาพและทางเศรษฐกิจและสังคมมีการ
กำหนดไว้ในรูปแบบ logit ต่อไปนี้:
ที่พี่
เป็นน่าจะเป็นของมือถือของตารางสำหรับการเกิดขึ้นของการพิจารณาการใช้ประโยชน์ที่ดิน
ประเภทในสถานที่ที่ฉันและ X เป็นสถานที่ ปัจจัย ค่าสัมประสิทธิ์ (β) อยู่ที่ประมาณ
ผ่านการถดถอยโลจิสติกโดยใช้รูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินที่เกิดขึ้นจริงเป็นตัวแปรตาม นี้
เป็นวิธีการที่คล้ายกับการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินซึ่งเป็นเรื่องธรรมดามากในการ
ตัดไม้ทำลายป่าการศึกษา ในการศึกษาพฤติกรรมทางเศรษฐมิติสันนิษฐานว่าเป็นผลกำไร
สูงสุดที่ จำกัด ลักษณะสถานที่ที่จะ (เกษตร) ปัจจัยทางเศรษฐกิจ.
ในพื้นที่ศึกษาจะสันนิษฐานว่าสถานที่จะอุทิศให้กับประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินที่มี
มากที่สุด 'เหมาะสม' 'เหมาะสม' รวมถึงผลกำไรที่เป็นตัวเงิน แต่ยังอาจรวมถึงวัฒนธรรม
และปัจจัยอื่น ๆ ที่นำไปสู่การเบี่ยงเบนไปจาก (เศรษฐกิจ) พฤติกรรมที่มีเหตุผลในที่ดิน
จัดสรร สมมติฐานนี้จะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะรวมถึงความหลากหลายของสถานที่ตั้ง
ลักษณะหรือผู้รับมอบฉันทะของพวกเขาที่จะประเมินการทำงาน logit ที่กำหนดญาติ
น่าจะเป็นสำหรับการใช้ที่ดินประเภทที่แตกต่างกัน