IntroductionDoing image processing

Introduction

Doing image processing and especially blob analysis it is often required to check some objects' shape and depending on it perform further processing of a particular object or not. For example, some applications may require finding only circles from all the detected objects, or quadrilaterals, rectangles, etc. The article will describe some basic techniques, which may allow detecting such shapes like circles, triangles and quadrilaterals (plus their subtypes, like rectangle, rhombus, rectangled triangle, etc.). Note: most of the code snippets provided in the article are based on the AForge.NET framework, but can be easily implemented using any other library providing similar image processing routines.

Prerequisites

Before we go into shape analysis, we need to locate objects we are going to check and their edge pixels, since they will be used as the input for shape analysis algorithms we are going to discuss. First thing to note is that we'll suppose our input images contain objects of different colors on a black background. If the background is not black, then it should be turned into black using, for example, some color filters, before we start with described below steps. Here is a sample source image we are going to process and detect shapes of objects on it:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแนะนำ

ทำการประมวลผลภาพและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์หยดมันก็มักจะต้องตรวจรูปร่างวัตถุบางอย่างและมันขึ้นอยู่กับการดำเนินการประมวลผลต่อไปของวัตถุโดยเฉพาะหรือไม่ ตัวอย่างเช่นบางโปรแกรมอาจจำเป็นต้องมีการหาเพียง แต่วงการจากวัตถ​​ุทั้งหมดที่ตรวจพบหรือ quadrilaterals สี่เหลี่ยม ฯลฯ บทความจะอธิบายเทคนิคพื้นฐานบางอย่างซึ่งอาจช่วยให้การตรวจสอบรูปทรงดังกล่าวเช่นวงกลม, สามเหลี่ยมและ quadrilaterals (บวกชนิดย่อยของพวกเขาเช่นสี่เหลี่ยมผืนผ้ารูปสี่เหลี่ยมขนมเปียกปูนสามเหลี่ยม rectangled ฯลฯ ) หมายเหตุ:. ส่วนใหญ่ของตัวอย่างโค้ดที่ให้ไว้ในบทความจะขึ้นอยู่กับกรอบ aforge.net แต่สามารถดำเนินการได้อย่างง่ายดายโดยใช้ห้องสมุดอื่น ๆ ให้ประจำการประมวลผลภาพที่คล้ายกัน



สิ่งที่จำเป็นก่อนที่เราจะไปในการวิเคราะห์รูปร่างที่เราจำเป็นต้องค้นหาวัตถุที่เราจะตรวจสอบและพิกเซลขอบของพวกเขาเพราะพวกเขาจะถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลสำหรับกลไกการวิเคราะห์รูปร่างที่เรากำลังจะไปหารือ สิ่งแรกที่ควรทราบก็คือว่าเราจะคิดว่าภาพที่นำเข้าของเรามีวัตถุของสีที่แตกต่างกันบนพื้นหลังสีดำ ถ้าพื้นหลังเป็นสีดำไม่ได้แล้วก็ควรที่จะกลายเป็นสีดำใช้เช่นฟิลเตอร์สีบางอย่างก่อนที่เราจะเริ่มต้นด้วยการอธิบายขั้นตอนด้านล่าง ที่นี่เป็นแหล่งที่มาของภาพตัวอย่างที่เราจะดำเนินการและตรวจสอบรูปร่างของวัตถุบนมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนะนำ

ทำการประมวลผลภาพและโดยเฉพาะอย่างยิ่งหยดวิเคราะห์มักใช้ การตรวจสอบรูปร่างของวัตถุบางอย่างตามจะทำการประมวลผลเพิ่มเติม ของวัตถุที่เฉพาะเจาะจง หรือไม่ ตัวอย่าง โปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรมอาจต้องหาวงเท่านั้นจากทั้งหมดตรวจพบ วัตถุ หรือ quadrilaterals สี่เหลี่ยม ฯลฯ บทความจะอธิบายบางเทคนิคพื้นฐาน ซึ่งอาจทำให้การตรวจสอบเช่นรูปทรงเช่นวงกลม สามเหลี่ยม และ quadrilaterals (บวก subtypes ของพวกเขา เช่นสี่เหลี่ยม บัส รูปสามเหลี่ยม rectangled ฯลฯ) หมายเหตุ: ที่สุดของโค้ดในบทความตามกรอบ AForge.NET แต่สามารถจะได้ดำเนินการโดยใช้ไลบอื่น ๆ ที่ให้คล้ายรูปประมวลผลคำสั่ง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนเราไปวิเคราะห์รูปร่าง เราจำเป็นต้องค้นหาวัตถุที่เราจะไปตรวจและพิกเซลขอบของพวกเขา เนื่องจากพวกเขาที่จะใช้เป็นอินพุตสำหรับรูปร่างการวิเคราะห์อัลกอริทึมเราจะไปพูดคุย สิ่งแรกที่ต้องทราบคือ ว่า เราจะสมมติว่า ภาพของเราป้อนข้อมูลประกอบด้วยวัตถุสีต่าง ๆ บนพื้นหลังสีดำ ถ้าพื้นหลังเป็นสีดำไม่ แล้วก็ควรเปลี่ยนเป็นใช้สีดำ ตัวอย่าง บางสีกรอง ก่อนที่เราเริ่มต้น ด้วยขั้นตอนที่อธิบายไว้ด้านล่าง นี่คือรูปภาพต้นฉบับอย่างเรากำลังดำเนินการ และตรวจสอบรูปร่างของวัตถุนั้น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ แนะนำ

ทำการวิเคราะห์และการประมวลผล ภาพ Remote Blob Storage โดยเฉพาะมีความจำเป็นต้องทำการตรวจสอบรูปทรงของวัตถุบางอย่างและขึ้นอยู่กับว่าการประมวลผลเพิ่มเติมของวัตถุเฉพาะรายใดรายหนึ่งได้หรือไม่. ตัวอย่างเช่นแอปพลิเคชันบางอย่างอาจจำเป็นต้องมีการค้นหาเป็นวงกลมเท่านั้นจากวัตถุที่ตรวจพบทั้งหมดหรือ quadrilaterals กรอบสี่เหลี่ยมเป็นต้นข้อที่จะอธิบายถึงเทคนิคพื้นฐานบางอย่างซึ่งอาจทำให้การตรวจจับรูปร่างเช่นเป็นวงกลมและรูปสามเหลี่ยม quadrilaterals (รวมถึง subtypes เหมือนรูปสี่เหลี่ยมรูปสี่เหลี่ยมขนมเปียกปูนรูปสามเหลี่ยม rectangled ฯลฯ) โปรดบันทึกไว้ด้วยว่า:โค้ดย่อยที่กำหนดไว้ในข้อที่เป็นไปตามกรอบที่ aforge.net แต่สามารถนำมาใช้ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ไลบรารีอื่นใดให้รูทีนการประมวลผล ภาพ ความเหมือน.



สิ่งก่อนที่เราจะเข้าไปในการวิเคราะห์รูปร่างเราจำเป็นต้องค้นหาสิ่งของเราจะทำการเช็คอินและพิกเซลขอบของพวกเขาจากการที่พวกเขาจะได้ใช้เป็นอินพุตสำหรับการวิเคราะห์รูปทรงอัลกอริธึมเรากำลังจะ อภิปราย สิ่งแรกในการที่เราจะคิดว่า ภาพ อินพุตของเราประกอบด้วยวัตถุสีแตกต่างกันได้บนพื้นหลังสีดำ ถ้าพื้นหลังเป็นสีดำจากนั้นจึงไม่ควรจะต้องหันมาเป็นสีดำโดยใช้ตัวอย่างเช่นแผ่นกรองสีบางส่วนก่อนที่เราจะเริ่มด้วยที่อธิบายด้านล่างนี้ตามขั้นตอน นี่คือ ภาพ ที่แสดงตัวอย่างแหล่งที่มาที่เรากำลังจะดำเนินการและพบรูปร่างของวัตถุที่