AbstractThe first part of this pape

Abstract
The first part of this paper provides an overview of previous work on traffic sign recognition. Various components are discussed, such as detection, classification and temporal integration. The second part of this paper covers a recently developed shape-based system, based on distance transforms. This system has been quite successful in detecting and recognizing traffic signs in real-time; we report single-image recognition rates of above 90% in preliminary experiments both offline as on-board our demo vehicle.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
ส่วนแรกของกระดาษนี้แสดงภาพรวมของงานก่อนหน้านี้ในการรู้จำเครื่องหมายจราจร ส่วนประกอบต่าง ๆ กล่าวถึง ตรวจสอบ การจัดประเภท และขมับรวม ส่วนสองของกระดาษนี้ครอบคลุมสุดตามรูปร่างระบบ ตามแปลงระยะห่าง ระบบนี้แล้วค่อนข้างประสบความสำเร็จในการตรวจสอบ และจดจำการจราจรสัญญาณในแบบเรียลไทม์ เรารายงาน experiments จดจำภาพเดียวอัตราสูงกว่า 90% ในเบื้องต้นทั้งแบบออฟไลน์เป็นเหลือเฟือรถสาธิตของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ส่วนแรกของบทความนี้ให้ภาพรวมของการทำงานก่อนหน้าในการรับรู้เครื่องหมายจราจร ส่วนประกอบต่างๆจะถูกกล่าวถึงเช่นการตรวจสอบการจัดหมวดหมู่และบูรณาการชั่ว ส่วนที่สองของบทความนี้ครอบคลุมระบบรูปทรงตามที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ขึ้นอยู่กับการแปลงระยะทาง ระบบนี้ได้รับค่อนข้างประสบความสำเร็จในการตรวจสอบและตระหนักถึงสัญญาณจราจรในเวลาจริง เรารายงานอัตราการรับรู้ภาพเดี่ยวของกว่า 90% ในการทดลองเบื้องต้นทั้งออฟไลน์เป็นบนกระดานยานพาหนะสาธิตของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ส่วนแรกของบทความนี้จะให้ภาพรวมของผลงานที่ผ่านมาในการรับรู้สัญญาณการจราจร ส่วนประกอบต่าง ๆมีการกล่าวถึง เช่น การตรวจสอบ การจัดหมวดหมู่ และการบูรณาการชั่วคราว ส่วนที่สองของบทความนี้ครอบคลุมการพัฒนาล่าสุด รูปร่างระบบ ขึ้นอยู่กับระยะทาง แปลงร่างได้ระบบนี้ได้รับความสำเร็จมากในการตรวจจับและตระหนักถึงสัญญาณการจราจรเรียลไทม์รายงานภาพเดียวที่เรารับรู้ในอัตราสูงกว่า 90% ในการทดลองทั้งในบอร์ดของเราครับ เช่น การสาธิตรถเบื้องต้น