We have presented FlexISP, a framew

We have presented FlexISP, a framework and a system that replaces the traditional image processing pipeline for reconstructing photographs from raw sensor data by a single, integrated, and flexible system that is based on global optimization.

The image formation model and any image priors and regularization terms are expressed as a single objective function, which is solved using a proximal operator framework.

Proximal operators decouple the individual terms in the objective function in a principled way, making it possible to separately implement the operators for the data term and each regularizer.

This approach enables mixing and matching different, highly optimized implementations of data terms and regularizers.

Our framework therefore achieves both the improved image quality of a fully integrated optimization and the separation of concerns that gave rise to the traditional pipeline approach.

We detail and analyze our design choices, and conclude that a single specific set of priors can be used for a variety of applications, and still outperforms other state-of-the-art methods. While we demonstrate significant improvements in quality and simplicity for traditional camera designs, we believe that our approach will achieve its full potential with future computational cameras that have significantly more complex image formation models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้เสนอ FlexISP กรอบ และระบบที่แทนขั้นตอนการประมวลผลภาพแบบดั้งเดิมสำหรับฟื้นฟูภาพจากข้อมูลดิบเซ็นเซอร์ระบบเดียว รวม และยืดหยุ่นตามการ แบบสร้างภาพ และภาพ priors และ regularization เงื่อนไขใด ๆ จะแสดงเป็นหนึ่งวัตถุประสงค์ฟังก์ชัน ซึ่งสามารถแก้ไขได้โดยใช้กรอบผู้ใกล้ชิดผู้ปฏิบัติใกล้ชิด decouple แต่ละเงื่อนไขในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในทางหลัก ทำให้สามารถใช้ผู้ประกอบการระยะเวลาข้อมูลและ regularizer แต่ละแยกต่างหาก วิธีนี้ช่วยให้ผสม และตรงกับการใช้งานที่แตกต่าง ประสิทธิภาพสูงข้อมูลและ regularizers กรอบของเราจึงให้ทั้งสองปรับปรุงคุณภาพของภาพการเพิ่มประสิทธิภาพที่ครบวงจรและแบ่งแยกเรื่องที่ก่อให้เกิดการวิธีการขั้นตอนดั้งเดิมเราละเอียด และวิเคราะห์ทางเลือกการออกแบบของเรา และสรุปว่า priors กับชุดเดียวสามารถใช้ได้หลากหลาย และยังคง มีสูงกว่าไฟวิธีรัฐของศิลปะอื่น ๆ ในขณะที่เราแสดงให้เห็นถึงคุณภาพและความเรียบง่ายสำหรับการออกแบบกล้องชัด เราเชื่อว่า เราจะได้เต็มที่กล้องคำนวณในอนาคตที่มีรูปแบบการก่อรูปอย่างซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำเสนอ FlexISP กรอบและระบบที่มาแทนที่ท่อการประมวลผลภาพแบบดั้งเดิมสำหรับการฟื้นฟูการถ่ายภาพจากข้อมูลเซ็นเซอร์ดิบโดยระบบเดียวแบบบูรณาการและมีความยืดหยุ่นที่จะขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วโลก. รูปแบบการก่อตัวของภาพและไพรเออร์ภาพใด ๆ และกู ข้อตกลงจะแสดงเป็นฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์เดียวที่จะแก้ไขได้โดยใช้กรอบการดำเนินการใกล้ชิด. ผู้ประกอบการ proximal decouple ข้อกำหนดในแต่ละฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในทางจริยธรรมทำให้มันเป็นไปได้ที่จะแยกการดำเนินการผู้ประกอบการในระยะข้อมูลและแต่ละ regularizer. นี้ วิธีการที่จะช่วยให้การผสมและการจับคู่ที่แตกต่างกัน, การใช้งานที่เพิ่มประสิทธิภาพสูงของคำข้อมูลและ regularizers. กรอบของเราจึงประสบความสำเร็จทั้งคุณภาพของภาพที่ดีขึ้นของการเพิ่มประสิทธิภาพครบวงจรและการแยกของความกังวลที่ก่อให้เกิดวิธีการท่อแบบดั้งเดิม. the รายละเอียดเราและวิเคราะห์การออกแบบของเรา ทางเลือกและสรุปได้ว่าเฉพาะชุดเดียวของไพรเออร์สามารถนำมาใช้สำหรับความหลากหลายของการใช้งานและยังคงมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการรัฐของศิลปะอื่น ๆ ในขณะที่เราแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่สำคัญในด้านคุณภาพและความเรียบง่ายสำหรับการออกแบบกล้องแบบดั้งเดิมที่เราเชื่อว่าวิธีการของเราจะประสบความสำเร็จได้เต็มศักยภาพด้วยกล้องคอมพิวเตอร์ในอนาคตที่มีรูปแบบการสร้างภาพอย่างมีนัยสำคัญที่ซับซ้อนมากขึ้น