An image processing based technique

An image processing based technique was developed to measure volume and mass of citrus fruits such as lemons, limes, oranges, and tangerines. The technique uses two cameras to give perpendicular views of the fruit. An efficient algorithm was designed and implemented in Visual Basic (VB) language. The product volume was calculated by dividing the fruit image into a number of elementary elliptical frustums. The volume is calculated as the sum of the volumes of individual frustums using VB. The volumes computed showed good agreement with the actual volumes determined by water displacement method. The coefficient of determination (R2) for lemon, lime, orange, and tangerine were 0.962, 0.970, 0.985, and 0.959, respectively. The Bland–Altman 95% limits of agreement for comparison of volumes with the two methods were (−1.62; 1.74), (−7.20; 7.57), (−6.54; 6.84), and (−4.83; 6.15), respectively. The results indicated citrus fruit’s size has no effect on the accuracy of computed volume. The characterization results for various citrus fruits showed that the volume and mass are highly correlated. Hence, a simple procedure based on computed volume of assumed ellipsoidal shape was also proposed for estimating mass of citrus fruits. This information can be used to design and develop sizing systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประมวลผลภาพที่ใช้เทคนิคถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวัดปริมาตรและมวลของผลไม้รสเปรี้ยวเช่นมะนาว มะนาว ส้ม และ tangerines เทคนิคการใช้กล้องสองตัวเพื่อให้มองตั้งฉากของผลไม้ อัลกอริทึมมีประสิทธิภาพถูกออกแบบ และนำมาใช้ในภาษา Visual Basic (VB) คำนวณปริมาณผลิตภัณฑ์ โดยแบ่งภาพผลไม้เป็นจำนวนประถมรูปไข่ frustums ไดรฟ์ข้อมูลถูกคำนวณเป็นผลรวมของปริมาณของแต่ละ frustums ใช้ VB. ปริมาณการคำนวณแสดงให้เห็นสัญญาที่ดีกับไดรฟ์ข้อมูลแท้จริงถูกกำหนด โดยวิธีการปริมาณกระบอกสูบน้ำ ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) สำหรับมะนาว มะนาว ส้ม ส้มเขียวหวาน ขึ้น 0.962, 0.970, 0.985, 0.959 ตามลำดับ มีใบ – Altman 95% ขีดจำกัดของข้อตกลงสำหรับการเปรียบเทียบของไดรฟ์ข้อมูลด้วยสองวิธี (−1.62; 1.74), (−7.20; 7.57), (−6.54; 6.84), และ (−4.83; 6.15), ตามลำดับ ผลลัพธ์ที่แสดงขนาดของส้มไม่มีผลกับความแม่นยำของการคำนวณปริมาณ ผลการจำแนกลักษณะที่ผลไม้ส้มต่าง ๆ พบว่า ปริมาณและมวลชนสัมพันธ์กันสูง ด้วยเหตุนี้ ขั้นตอนง่าย ๆ ตามปริมาณที่คำนวณโหลดรูป ellipsoidal ถูกยังได้เสนอสำหรับการประเมินมวลของผลไม้ส้ม ข้อมูลนี้สามารถใช้การออกแบบ และพัฒนาระบบการกำหนดขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมวลผลภาพเทคนิคพื้นฐานได้รับการพัฒนาในการวัดปริมาณและมวลของผลไม้ส้มเช่นมะนาว, มะนาว, ส้มและส้ม เทคนิคการใช้กล้องสองตัวที่จะให้มุมมองตั้งฉากของผลไม้ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพได้รับการออกแบบและดำเนินการใน Visual Basic (VB) ภาษา ปริมาณสินค้าที่ได้รับการคำนวณโดยการหารภาพผลไม้เป็นจำนวน frustums รูปไข่ประถม ปริมาณที่มีการคำนวณเป็นผลรวมของปริมาณของแต่ละ frustums ใช้ VB ที่ ปริมาณการคำนวณแสดงให้เห็นว่าข้อตกลงที่ดีกับปริมาณที่เกิดขึ้นจริงที่กำหนดโดยวิธีการกำจัดน้ำ ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) สำหรับมะนาว, มะนาว, ส้มและส้มเขียวหวานมี 0.962, 0.970, 0.985 และ 0.959 ตามลำดับ Bland-Altman ข้อ จำกัด 95% ของข้อตกลงสำหรับการเปรียบเทียบของไดรฟ์ด้วยสองวิธีคือ (-1.62; 1.74), (-7.20; 7.57), (-6.54; 6.84) และ (-4.83; 6.15) ตามลำดับ ผลการชี้ให้เห็นขนาดของผลไม้เช่นมะนาวไม่มีผลต่อความถูกต้องของปริมาณการคำนวณ ลักษณะผลสำหรับผลไม้ที่มีรสเปรี้ยวต่างๆแสดงให้เห็นว่าปริมาณและมวลมีความสัมพันธ์ ดังนั้นขั้นตอนง่ายๆตามปริมาณคำนวณของรูปร่างรูปวงรีสันนิษฐานว่าได้รับการเสนอสำหรับการประเมินมวลของผลไม้ส้ม ข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้ในการออกแบบและพัฒนาระบบการปรับขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผ้าห่มหนาๆ