Verification of correlation of more

Verification of correlation of more
characteristics
- Test of significance of the correlation
coefficient
- Correlation plot (scatter plot)
- Test of significance of the Spearman
coefficient
Verification of data autocorrelation - Non-parametric tests for randomness
- Test of significance of autocorrelation
coefficient
- Autocorrelation plot
Verification of data normality - Shapiro-Wilk test (for small data sets)
- 2 test (for large data sets)
- Skewness test (large data sets)
- Kurtosis test (large data sets)
- Combined skewness and kurtosis test
- Normal probability plot
- Box-Whisker plot
Verification of constant variance - F-test
Verification of the drift - Test of significance of the gradient of line

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบความสัมพันธ์ของลักษณะ-ทดสอบนัยสำคัญของสหสัมพันธ์สัมประสิทธิ์-ความสัมพันธ์ของแผน (แผนกระจาย)-ทดสอบนัยสำคัญของ Spearmanสัมประสิทธิ์การตรวจสอบข้อมูล autocorrelation - ไม่ใช่พาราเมตริกทดสอบสำหรับ randomness-ทดสอบนัยสำคัญของ autocorrelationสัมประสิทธิ์-พล็อต Autocorrelationการตรวจสอบข้อมูล normality - ทดสอบ Shapiro Wilk (สำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก)-ทดสอบ 2 (สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่)-ทดสอบความเบ้ (ชุดข้อมูลขนาดใหญ่)-ทดสอบเคอร์โทซิ (ชุดข้อมูลขนาดใหญ่)-ทดสอบความเบ้และเคอร์โทซิรวม-ปกติความน่าเป็นแผน-พล็อตกล่องหนวดตรวจสอบผลต่างคงที่ - ทดสอบตรวจสอบการดริฟท์ - ทดสอบความสำคัญของการไล่ระดับสีของบรรทัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบความสัมพันธ์มากขึ้น
ลักษณะ
- ทดสอบความสำคัญของความสัมพันธ์
ค่าสัมประสิทธิ์
- พล็อตสหสัมพันธ์ (พล็อตกระจาย)
- ทดสอบความสำคัญของสเปียร์แมน
สัมประสิทธิ์
การตรวจสอบข้อมูลที่ผิดพลาดที่สัมพันธ์ - การทดสอบไม่พารามิเตอร์สำหรับการสุ่ม
- ทดสอบความสำคัญของอัต
สัมประสิทธิ์
- พล็อตอัต
การตรวจสอบข้อมูลปกติ - การทดสอบ Shapiro-Wilk (สำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก)
- 2ทดสอบ (สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่)
- การทดสอบ Skewness (ชุดข้อมูลขนาดใหญ่)
- การทดสอบความโด่ง (ชุดข้อมูลขนาดใหญ่)
- เบ้รวมและการทดสอบโด่ง
- น่าจะเป็นปกติ พล็อต
- กล่องมัสสุพล็อต
การตรวจสอบความแปรปรวนคงที่ - F-การทดสอบ
การตรวจสอบของลอย - ทดสอบความสำคัญของการไล่ระดับสีของเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบความสัมพันธ์ของลักษณะเพิ่มเติม

- ทดสอบความสำคัญของความสัมพันธ์

- แปลงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( วางแผนกระจาย )
- ทดสอบของความสำคัญของการใช้ค่า

ตรวจสอบข้อมูล - ข้อมูลที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ การทดสอบการสุ่มทดสอบนัยสำคัญของข้อมูล
-

-
แปลงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล การแจกแจงแบบปกติ - Shapiro ตัวแทนทดสอบ ( สำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก )
-  2 ทดสอบ ( สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ )
- ทดสอบความเบ้ ( ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ )
- ทดสอบความโด่ง ( ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ )
-
- ทดสอบความเบ้และความโด่งซึ่งปกติน่าจะเป็นพล็อต
-
การตรวจสอบความแปรปรวนของหนวดแปลงกล่อง - คงที่ F
ตรวจสอบดริฟท์ - การทดสอบความสำคัญของความลาดชันของเส้น