2.3 Knowledge Representation and Ut

2.3 Knowledge Representation and Utilisation
In addition to knowledge acquisition, there are two more key issues we have to consider while building an expert system: knowledge representation and utilisation of the acquired knowledge. A number knowledge representa- tion schemes available to the knowledge engi- neer such as production rules, semantic network, frames, logic, and objected-oriented extensions of existing knowledge representation languages. Knowledge utilisation can also be viewed as knowledge maintenance. In another words, it re- quires an up to date knowledge base which can be used sensibly and consistently. The knowledge that human experts possess is dynamic. Normally, expert systems are built incrementally in the sense that 3 The Soft System Concept
Real life problems lie between two extreme ends, namely soft and hard. According to Checkland [3], a soft problem is:
“a problem, usually a real-world prob- lem, which cannot be formulated as a search for an efficient means of achiev- ing a defined end; a problem in which ends, goals, purpose are themselves problematic .”
Thus it is impractical to formulate definite procedures to solve soft problems. Checkland proposes a soft system methodology (SSM) [3] for handling this particular type of real-world problems. The soft systems concept provides a thinking framework to represent the problem en- vironment as a human activity system for visual- ising internal and external environment factors as an integrated entity. This concept also al- lows recognition of the proper place and func- tion of all associated elements. The systems within which the different parties must be in- volved are necessarily complex. The soft sys- tems concept is expected to help to dissolve some of the complexity, and it can also contribute to clarifying the complex problems and thereby op- erate within the perceived environment. The construction of a human activity system should consider the following elements:
0 objective
0 components
0 connectivity
0 transformation
0 subsystems and wider systems
0 measures of performance

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3
การแสดงความรู้และการใช้ประโยชน์นอกเหนือจากการซื้อความรู้มีสองประเด็นสำคัญอื่นๆ อีกมากมายที่เราต้องพิจารณาในขณะที่การสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญ: แทนความรู้และการใช้ประโยชน์ของความรู้ที่ได้มา ความรู้จำนวนรูปแบบการเป็นตัวแทนที่มีอยู่เพื่อความรู้ engi- neer เช่นกฎการผลิตเครือข่ายความหมายกรอบตรรกะและนามสกุลคัดค้านที่มุ่งเน้นภาษาตัวแทนรู้ที่มีอยู่ การใช้ความรู้นอกจากนี้ยังสามารถดูเป็นความรู้ในการบำรุงรักษา ในคำอื่นก็อีกเข้าเล่มได้ถึงวันที่ฐานความรู้ที่สามารถนำมาใช้อย่างสมเหตุสมผลและสม่ำเสมอ ความรู้ที่มนุษย์มีผู้เชี่ยวชาญเป็นแบบไดนามิก โดยปกติระบบผู้เชี่ยวชาญที่ถูกสร้างขึ้นเพิ่มขึ้นในความรู้สึกที่ 3
ระบบซอฟท์แนวคิดปัญหาจริงชีวิตอยู่ระหว่างปลายทั้งสองข้างมากคืออ่อนและแข็ง ตามที่ Checkland [3] ปัญหาอ่อนคือ
"ปัญหาที่เกิดขึ้นมักจะกำหนดปัญหาที่โลกแห่งความจริงที่ไม่สามารถเป็นสูตรการค้นหาวิธีที่มีประสิทธิภาพการที่จะรักษาท้ายที่กำหนดไว้นั้น ปัญหาที่เกิดขึ้นในการที่จะสิ้นสุดลงเป้าหมายวัตถุประสงค์ตัวเองมีปัญหา.
"ดังนั้นมันจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดขั้นตอนการปฏิบัติที่ชัดเจนในการแก้ปัญหาที่อ่อนนุ่ม Checkland เสนอวิธีการระบบซอฟท์ (SSM) [3] สำหรับการจัดการประเภทนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาที่แท้จริงของโลก แนวคิดระบบนุ่มให้กรอบความคิดที่จะเป็นตัวแทนของปัญหา en- vironment เป็นระบบสำหรับกิจกรรมของมนุษย์ visual- ising ปัจจัยสภาพแวดล้อมทั้งภายในและภายนอกเป็นนิติบุคคลที่บูรณาการ แนวคิดนี้ยังได้รับการยอมรับอัลต่ำของสถานที่ที่เหมาะสมและการฟังก์ชั่นขององค์ประกอบที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ระบบภายในที่แตกต่างกันทั้งสองฝ่ายจะต้อง volved หจำเป็นต้องมีความซับซ้อน แนวคิดของระบบที่อ่อนคาดว่าจะช่วยในการละลายบางส่วนของความซับซ้อนและยังสามารถนำไปสู่การทำความเข้าใจปัญหาที่ซับซ้อนและ erate op- จึงภายในสภาพแวดล้อมการรับรู้ การก่อสร้างระบบกิจกรรมของมนุษย์ที่ควรพิจารณาองค์ประกอบต่อไปนี้:
0 วัตถุประสงค์
0
ชิ้นส่วนเชื่อมต่อ0
0 การเปลี่ยนแปลง
0 ระบบย่อยและระบบกว้าง
0 มาตรการของการปฏิบัติงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การแทนความรู้และใช้ประโยชน์
นอกจากการแสวงหาความรู้ มี 2 คีย์เพิ่มเติมประเด็นที่เราต้องพิจารณาในขณะที่การสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญ : การแทนความรู้และใช้ประโยชน์จากความรู้ที่ได้รับ . หมายเลขความรู้ representa - แผน tion พร้อมให้ความรู้ Engi - ไม่เช่นกฎการผลิตความหมายเครือข่าย , เฟรม , ตรรกะเชิงวัตถุและนามสกุลที่มีอยู่การแทนความรู้ภาษา การใช้ความรู้สามารถถูกมองว่าเป็นรักษาความรู้ พูดอีกอย่างก็คือ มัน re - quires ถึงวันที่ความรู้พื้นฐานที่สามารถใช้อย่างสมเหตุสมผล และอย่างต่อเนื่อง ความรู้ที่ผู้เชี่ยวชาญมีเป็นแบบไดนามิก โดยปกติระบบผู้เชี่ยวชาญถูกสร้างขึ้นแบบเพิ่มหน่วยในความรู้สึกที่ 3 ระบบนุ่มแนวคิด
ชีวิตจริงปัญหาอยู่ระหว่างสองมากสุด ได้แก่ นิ่มหรือแข็ง ตาม checkland [ 3 ] ปัญหาอ่อนคือ :
" ปัญหาที่มักจะใช้พร็อพไร ซึ่งไม่สามารถกำหนดเป็นค้นหาหมายถึงการมีประสิทธิภาพของ achiev - ing กำหนดสิ้นสุด ; ปัญหาที่สิ้นสุด เป้าหมายจุดประสงค์คือ ตัวเองมีปัญหา "
ดังนั้นจึงไม่เหมาะสมที่จะกำหนดวิธีการที่แน่นอนเพื่อแก้ไขปัญหาอ่อน checkland นำเสนอวิธีการระบบนุ่ม ( SSM ) [ 3 ] เพื่อการจัดการนี้ประเภทเฉพาะของปัญหาที่แท้จริงของโลกแนวคิดระบบอ่อนมีกรอบคิดของปัญหาใน vironment เป็นกิจกรรมของมนุษย์ระบบภาพ - การโฆษณาภายในและปัจจัยภายนอกที่เป็นองค์กรแบบบูรณาการ แนวคิดนี้ยังอัล - scientific ( nws ) การรับรู้ของสถานที่ที่เหมาะสมและ func - tion ขององค์ประกอบทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง . ระบบภายใน ซึ่งทั้งสองฝ่ายต่างต้อง - volved จําเป็นต้องซับซ้อน- แนวคิดที่ sys tems นุ่มคาดว่าจะช่วยละลายบางส่วนของความซับซ้อน และมันยังสามารถช่วยให้ปัญหาที่ซับซ้อน และงบภารกิจ - erate ภายในการรับรู้สภาพแวดล้อม การก่อสร้างระบบกิจกรรมมนุษย์ ต้องพิจารณาองค์ประกอบต่อไปนี้ :
0
0
0 มีองค์ประกอบการแปลงการเชื่อมต่อ
0
0
ระบบย่อยและ กว้างขึ้น0 วัดประสิทธิภาพ