การวิเคราะห์และผลลัพธ์<br>ตารางที่ 1 แสดงภาพรวมของข้อมูลของเรา โดยเฉลี่ยอัตราการเติบโตอยู่ที่ร้อยละ 4.51 ของงวดปี 2527 – 2555<br>สําหรับประเทศที่มี ตัวบ่งชี้ของ CC โดยทั่วไปจะลบในประเทศส่วนใหญ่ในภูมิภาค MENA<br>ระดับการควบคุมการทุจริต<br>- 0.26 โดยเฉลี่ย ในความเป็นจริงปัจจัยต่างๆได้รับการระบุว่าเป็นการสร้างเงื่อนไขที่ดีสําหรับ<br>การทุจริตต่อความเจริญรุ่งเรืองในภูมิภาคนี้ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองและสถาบันที่มีเอกลักษณ์<br>การเคลื่อนไหวความไม่มั่นคงในระดับภูมิภาคและความมั่งคั่งน้ํามันมาก<br>ประเทศ MENA สามารถแบ่งเป็นสามประเภทอย่างหลวม ๆ ที่ด้านบนเป็นประเทศเช่นจอร์แดน<br>และอ่าว Sheikdoms ซึ่งในแง่ที่กําลังทําอย่างเป็นธรรมดีในวาระนี้ พวกเขาอยู่ในอันดับ 30s<br>และ 40s ในดัชนี TI ประเทศที่สองอยู่ตรงกลางแห่งหนึ่งใน 70s เพื่อ 90s<br>รวมถึงประเทศโมร็อกโก เลบานอน และแอลจีเรีย ชุดสุดท้ายของประเทศที่ตกต่ําไปทางด้านล่างและมี<br>ซึ่งได้เล็งเห็นถึงปัญหาเหล่านี้อย่างเห็นได้ชัด ได้แก่ เยเมน ซีเรีย และอิหร่าน อิรักมาที่<br>ตําแหน่งที่ 178 เหนือประเทศพม่าและโซมาเลีย<br>ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและอิสระจะแสดงอยู่ในตารางที่ 2 ตารางนี้<br>แสดงให้เห็นว่าการเติบโตทางเศรษฐกิจสัมพันธ์เชิงบวกกับ CO 2<br>และการควบคุมการทุจริต การควบคุมการทุจริตยังสัมพันธ์กับการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 2<br>และการใช้พลังงาน จากนั้นการปล่อย CO 2 จะสัมพันธ์กับ GDP และการใช้พลังงาน<br>ก่อนที่จะดําเนินการวิเคราะห์ผลที่เราต้องตรวจสอบสองการทดสอบ: autocorrelationและ<br>ถูกต้อง AR(2) คือการทดสอบ Arellano และ Bond ( 1991 ) ของอัตโนมัติลําดับที่สองในครั้งแรก<br>ข้อผิดพลาดต่างๆ เมื่อข้อผิดพลาดการถดถอยเป็นอิสระและกระจายเหมือนกัน<br>ข้อผิดพลาดที่แตกต่างกันคือโดยการก่อสร้างอัตโนมัติสัมพันธ์ การแก้ไขอัตโนมัติในข้อผิดพลาดที่แตกต่างจากครั้งแรกที่<br>คําสั่งซื้อสูงกว่าคําสั่งซื้อที่ชี้ให้เห็นว่าเงื่อนไขของช่วงเวลาของ GMM อาจไม่ถูกต้อง การ<br>การทดสอบ Sargan (Arellano และ Bond 1991) เป็นการทดสอบของมากกว่าการระบุข้อ จํากัด ก.ล.ต ...
การแปล กรุณารอสักครู่..
