‘Error’ terms have a distinctive ro

‘Error’ terms have a distinctive role in microeconometric models; because they represent unobservable individual preferences or, more generally, unobserved response patterns. Since the predictive power of a microeconometric model is derived from the observable data (the ‘signals’), it cannot be raised beyond the limits of the inherent individual deviations (the ‘noise’). Hence, the signal-to-noise relation between observable and unobservable factors is fundamental to microeconometrics, and also central to our brief study.

We address readers who are not necessarily specialists in econometrics but want to apply advanced methods. For that reason, the discussion of methods and examples starts from basic principles of statistics. Our strategy is to present the essence of a model class at hand, followed by remarks about pitfalls that may lead to misspecification, invalid tests, or unreliable forecasts. We add suggestions on how to improve the predictive power by choice of data and construction of adequate indices. The article starts with the linear regression model and some extensions, turning then to qualitative response and to selected topics of semiparametric survival analysis. The article concludes with examples thereby building a bridge to current developments in nonparametric and spatial econometrics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

'ข้อผิดพลาด' แง่มีบทบาทที่โดดเด่นในรูปแบบ microeconometric; เพราะพวกเขาเป็นตัวแทนความชอบของแต่ละบุคคลสำรวจหรือมากกว่าโดยทั่วไปรูปแบบการตอบสนองที่ไม่มีใครสังเกต เนื่องจากอำนาจการพยากรณ์ของรูปแบบ microeconometric มาจากข้อมูลที่สังเกตได้ (เช่น 'สัญญาณ') ก็ไม่สามารถยกได้เกินขีด จำกัด ของการเบี่ยงเบนของแต่ละบุคคลโดยธรรมชาติ (ที่เสียง) ดังนั้นความสัมพันธ์สัญญาณต่อเสียงรบกวนระหว่างปัจจัยที่สังเกตและสำรวจเป็นพื้นฐานในการ microeconometrics และยังเป็นศูนย์กลางการศึกษาของเราสั้น. เราอยู่ที่ผู้อ่านที่ไม่จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญในเศรษฐ แต่ต้องการที่จะใช้วิธีการขั้นสูง สำหรับเหตุผลที่การอภิปรายของวิธีการและตัวอย่างเริ่มต้นจากหลักการพื้นฐานของสถิติ กลยุทธ์ของเราคือเพื่อนำเสนอสาระสำคัญของการเรียนแบบที่มือตามด้วยคำพูดเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่อาจนำไปสู่การ misspecification การทดสอบที่ไม่ถูกต้องหรือการคาดการณ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ เราได้เพิ่มข้อเสนอแนะในการปรับปรุงการใช้พลังงานทางเลือกโดยการคาดการณ์ของข้อมูลและการสร้างดัชนีเพียงพอ บทความเริ่มต้นด้วยรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นและนามสกุลบางอย่างเปลี่ยนไปแล้วการตอบสนองเชิงคุณภาพและหัวข้อที่เลือกที่จะมีชีวิตอยู่รอดของการวิเคราะห์ semiparametric บทความสรุปด้วยตัวอย่างจึงสร้างสะพานเพื่อการพัฒนาในปัจจุบันเศรษฐอิงพารามิเตอร์และเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เงื่อนไขข้อผิดพลาด ' ' มีบทบาทโดดเด่นในรุ่น microeconometric ; เพราะพวกเขาเป็นตัวแทน ความชอบของแต่ละบุคคล unobservable หรือมากกว่าโดยทั่วไป unobserved ตอบสนองรูปแบบ เนื่องจากความสามารถของรูปแบบ microeconometric ได้มาจากข้อมูลที่สังเกตได้ ( ' ' สัญญาณ ' ) ก็ไม่สามารถยกเกินขีด จำกัด ของ บริษัท แต่ละส่วน ( เสียง ) ดังนั้นส่วนความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย unobservable สังเกตสัญญาณและเป็นพื้นฐาน microeconometrics และศูนย์กลางการศึกษาสั้นๆ

เราผู้อ่านที่อยู่ที่ไม่จําเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในวิชาเศรษฐมิติ แต่ต้องการใช้วิธีการขั้นสูง สำหรับเหตุผลที่การอภิปรายของวิธีการและตัวอย่างเริ่มจากหลักการพื้นฐานของสถิติกลยุทธ์ของเราคือการ นำเสนอสาระสำคัญของรูปแบบการเรียนในมือตามข้อสังเกตเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่อาจนำไปสู่ misspecification การทดสอบที่ไม่ถูกต้องหรือเชื่อถือไม่ได้คาดการณ์ . เราเพิ่มข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงอำนาจพยากรณ์โดยทางเลือกของข้อมูลและการสร้างดัชนีที่เพียงพอ บทความเริ่มต้นด้วยแบบการถดถอยเชิงเส้นและบางนามสกุล ,เปิดแล้วการตอบสนองเชิงคุณภาพและหัวข้อที่เลือกของการวิเคราะห์การอยู่รอด semiparametric . บทความ concludes กับตัวอย่างงบสร้างสะพานเพื่อการพัฒนาในปัจจุบันและวิธีเชิงเศรษฐมิติ .