AbstractSolar system size and relat

Abstract
Solar system size and related profitable operation with shortest possible return-of-investment period are key enabling factors for a wider commercial use of solar energy systems and further developments of related technologies. Accordingly, the collection and statistical characterization of long-term solar energy (insolation) data may be regarded as an essential step in solar power system design, which should yield probable safety margins of the solar energy system based on the past (historical) data and their estimated statistical properties. To this end, this paper proposes a statistical approach to long-term solar energy availability characterization based on analysis of historical insolation data, augmented by a normalization procedure implementing straightforward data set transformations. The proposed approach has produced a normalized set of probability distributions for the solar energy data collected for the Zagreb (Republic of Croatia) greater metropolitan area over a 10-year period, which can be used for the assessment of energy availability of a prospective solar power system. The proposed methodology has been validated by means of statistical normality (goodness-of-fit) criteria, such as those included in Shapiro–Wilk, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors and Chi-square tests. These tests have been first used to indicate the discrepancy of the original (crude) insolation data probability distribution with respect to normal distribution. A comparative analysis based on Weibull probability distribution has further confirmed that statistical characterization based on original data set may not be able to provide favorable results. After suitable data set transformations have been applied, the statistical validation tests have confirmed the transformed data set normal probability distribution hypothesis. The normalized model was additionally validated through comparison of probability levels of transformed data with the probability of occurrence of actual (crude set) data points. Thus normalized and validated statistical model might be convenient for straightforward characterization of available insolation for the purpose of profitability calculations, and prospective solar power system sizing studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อSolar system size and related profitable operation with shortest possible return-of-investment period are key enabling factors for a wider commercial use of solar energy systems and further developments of related technologies. Accordingly, the collection and statistical characterization of long-term solar energy (insolation) data may be regarded as an essential step in solar power system design, which should yield probable safety margins of the solar energy system based on the past (historical) data and their estimated statistical properties. To this end, this paper proposes a statistical approach to long-term solar energy availability characterization based on analysis of historical insolation data, augmented by a normalization procedure implementing straightforward data set transformations. The proposed approach has produced a normalized set of probability distributions for the solar energy data collected for the Zagreb (Republic of Croatia) greater metropolitan area over a 10-year period, which can be used for the assessment of energy availability of a prospective solar power system. The proposed methodology has been validated by means of statistical normality (goodness-of-fit) criteria, such as those included in Shapiro–Wilk, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors and Chi-square tests. These tests have been first used to indicate the discrepancy of the original (crude) insolation data probability distribution with respect to normal distribution. A comparative analysis based on Weibull probability distribution has further confirmed that statistical characterization based on original data set may not be able to provide favorable results. After suitable data set transformations have been applied, the statistical validation tests have confirmed the transformed data set normal probability distribution hypothesis. The normalized model was additionally validated through comparison of probability levels of transformed data with the probability of occurrence of actual (crude set) data points. Thus normalized and validated statistical model might be convenient for straightforward characterization of available insolation for the purpose of profitability calculations, and prospective solar power system sizing studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อขนาดของระบบพลังงานแสงอาทิตย์และการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับผลกำไรที่สั้นที่สุดระยะเวลาคืนของการลงทุนจะช่วยให้ปัจจัยสำคัญสำหรับการใช้งานในเชิงพาณิชย์มากขึ้นของระบบพลังงานแสงอาทิตย์และการพัฒนาต่อไปของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ทางสถิติของระยะยาวพลังงานแสงอาทิตย์ (ไข้แดด) ข้อมูลที่อาจจะถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการออกแบบระบบไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ซึ่งจะให้ผลผลิตระดับความปลอดภัยที่น่าจะเป็นของระบบพลังงานแสงอาทิตย์ขึ้นอยู่กับอดีตที่ผ่านมา (ประวัติศาสตร์) ข้อมูลและ คุณสมบัติทางสถิติโดยประมาณ ด้วยเหตุนี้งานวิจัยนี้เสนอวิธีการทางสถิติเพื่อระยะยาวลักษณะพร้อมใช้งานพลังงานแสงอาทิตย์บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลไข้แดดประวัติศาสตร์เติมโดยขั้นตอนการฟื้นฟูการดำเนินการแปลงข้อมูลชุดตรงไปตรงมา วิธีการที่นำเสนอมีการผลิตชุดปกติของการกระจายความน่าจะเป็นสำหรับข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์ที่เก็บไว้สำหรับซาเกร็บ (สาธารณรัฐโครเอเชีย) เขตเมืองมากขึ้นในช่วงระยะเวลา 10 ปีซึ่งสามารถนำมาใช้ในการประเมินความพร้อมด้านพลังงานของพลังงานแสงอาทิตย์ในอนาคต ระบบ. วิธีการที่นำเสนอได้รับการตรวจสอบโดยใช้วิธีการทางสถิติปกติ (ความดีของพอดี) เกณฑ์เช่นที่รวมอยู่ในชาปิโร-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors และการทดสอบไคสแควร์ การทดสอบเหล่านี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกที่แสดงให้เห็นความแตกต่างไปจากเดิม (น้ำมันดิบ) ไข้แดดกระจายข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายปกติ การวิเคราะห์เปรียบเทียบบนพื้นฐานของการกระจายความน่าจะ Weibull ได้รับการยืนยันต่อไปว่าลักษณะทางสถิติขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลเดิมอาจจะไม่สามารถที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดี หลังจากที่ข้อมูลที่เหมาะสมการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าได้ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการทดสอบทางสถิติที่ได้รับการยืนยันข้อมูลที่เปลี่ยนการตั้งค่าความน่าจะเป็นปกติสมมติฐานการจัดจำหน่าย รุ่นปกติถูกตรวจสอบนอกจากนี้ยังผ่านการเปรียบเทียบระดับความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนข้อมูลที่มีความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นจริง (ชุดน้ำมันดิบ) จุดข้อมูล ดังนั้นปกติและตรวจสอบแบบจำลองทางสถิติอาจจะสะดวกสำหรับลักษณะตรงไปตรงมาของไข้แดดใช้ได้สำหรับวัตถุประสงค์ของการคำนวณการทำกำไรและอนาคตพลังงานการศึกษาการปรับขนาดระบบสุริยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดของระบบสุริยะ และที่เกี่ยวข้องกับผลกำไรการดำเนินงานกับนามธรรม
ผลตอบแทนที่สั้นที่สุดที่เป็นไปได้ของระยะเวลาในการลงทุนเป็นคีย์ปัจจัยสำหรับกว้างเชิงพาณิชย์การใช้ระบบพลังงานแสงอาทิตย์และการพัฒนาของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ตามคอลเลกชันและคุณสมบัติทางสถิติของพลังงานแสงอาทิตย์ระยะยาว ( insolation ) ข้อมูลอาจถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการออกแบบระบบพลังงานแสงอาทิตย์ซึ่งควรผลผลิตน่าจะเป็นขอบความปลอดภัยของระบบพลังงานแสงอาทิตย์จากอดีต ( ประวัติศาสตร์ ) ข้อมูลทางสถิติและประเมินคุณสมบัติ จบเรื่องนี้บทความนี้เสนอวิธีการทางสถิติเพื่อการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ในระยะยาวบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล insolation ประวัติศาสตร์ ปริซึมได้ โดยขั้นตอนการใช้ความตรงไปตรงมา ชุดข้อมูลการแปลง .วิธีการที่เสนอมีการผลิตในรูปชุดของการแจกแจงความน่าจะเป็นสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์ข้อมูลที่รวบรวมใน ซาเกร็บ ( โครเอเชีย ) เขตที่สูงกว่า 10 ปี ซึ่งสามารถใช้สำหรับการประเมินพลังงานของระบบพลังงานแสงอาทิตย์ในอนาคตเสนอวิธีการได้รับการตรวจสอบโดยวิธีปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( ความดีของพอดี ) เกณฑ์ เช่นรวมอยู่ในและตัวแทนแอนเดอร์สัน ( Shapiro , ดาร์ลิง lilliefors และการทดสอบไคสแควร์ . การทดสอบเหล่านี้จะถูกใช้เพื่อบ่งชี้ถึงความขัดแย้งของเดิม ( ดิบ ) ข้อมูล insolation การแจกแจงความน่าจะเป็นและการแจกแจงแบบปกติการวิเคราะห์เปรียบเทียบตามการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบได้ยืนยันเพิ่มเติมว่าลักษณะทางสถิติตามชุดข้อมูลเดิมอาจไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ หลังจากการแปลงชุดข้อมูลที่เหมาะสมมาใช้ ผลการตรวจสอบทางสถิติได้ยืนยันเปลี่ยนชุดข้อมูลความน่าจะเป็นสมมติฐานการแจกแจงแบบปกติ .มาตรฐานรูปแบบนอกจากนี้ตรวจสอบผ่านการเปรียบเทียบระดับความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนข้อมูลที่มีโอกาสเกิดจริง ( คะแนนดิบ ) ชุดข้อมูล ดังนั้นมาตรฐานและตรวจสอบสถิติ แบบอาจจะสะดวกสำหรับการใช้ insolation ตรงไปตรงมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการคำนวณกำไรและอนาคตของระบบพลังงานแสงอาทิตย์ขนาด

โดย