This study presents an application

This study presents an application of network-based spatial interpolation of student commuting trajectories from a series of origin–destination trip datasets. In particular, we incorporated multimodal public transportation networks, including bus networks, to estimate the student commuting routes. The student samples for this study were collected from an online travel diary survey conducted by Ritsumeikan University in Kyoto, Japan. The ArcGIS Network Analyst was used to construct spatial network datasets and reconstruct trajectories from the origin–destination trip dataset. In addition, line densities of estimated trajectories were calculated and displayed on maps for geovisualization. These maps helped us understand the precise locations of congestion and spatial patterns of student commuting, unlike linear representations of people’s movements that connect origins and destinations. Our study also showed that estimated trajectories can simulate quantitative impacts on travel time by promoting walking or the use of public transportation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้แสดงโปรแกรมประยุกต์ของเครือข่ายขึ้นสอดแทรกพื้นที่ที่นักเรียนไม่กี่ trajectories จากชุดของ datasets เดินทางต้นทางปลายทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เรารวมเครือข่ายขนส่งสาธารณะทุก รวมทั้งเครือข่ายขนส่ง การประเมินนักเรียนไม่กี่เส้นทาง ตัวอย่างนักเรียนสำหรับการศึกษานี้ได้รวบรวมจากการเดินทางออนไลน์ไดอารี่สำรวจ โดยมหาวิทยาลัย Ritsumeikan ในเกียวโต ญี่ปุ่น นักวิเคราะห์เครือข่าย ArcGIS ถูกใช้เพื่อสร้างเครือข่ายพื้นที่ datasets และสร้าง trajectories จากชุดข้อมูลการเดินทางต้นทางปลายทาง นอกจากนี้ บรรทัดความหนาแน่นของ trajectories ประเมินถูกคำนวณ และแสดงบนแผนที่ geovisualization แผนที่เหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจตำแหน่งแม่นยำของแออัดและรูปแบบพื้นที่ของนักเรียนไม่กี่ ซึ่งแตกต่างจากเส้นแสดงความเคลื่อนไหวของประชาชนที่เชื่อมต่อกับจุดเริ่มต้นและจุดหมายปลายทาง เรายังแสดงให้เห็นว่า ประเมิน trajectories สามารถจำลองผลกระทบเชิงปริมาณในเวลาเดินทาง โดยส่งเสริมการเดินหรือการใช้ขนส่งสาธารณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้เครือข่ายการแก้ไขเชิงพื้นที่ของไบร์ทการเดินทางของนักเรียนจากชุดของชุดข้อมูลการเดินทางกำเนิดปลายทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราจดทะเบียนจัดตั้งเครือข่ายการขนส่งสาธารณะต่อเนื่องรวมถึงเครือข่ายรถบัสที่จะประเมินนักเรียนเดินทางเส้นทาง ตัวอย่างของนักเรียนในการศึกษาครั้งนี้ได้เก็บรวบรวมจากการสำรวจไดอารี่ท่องเที่ยวออนไลน์ที่จัดทำโดยมหาวิทยาลัย Ritsumeikan ในเกียวโตประเทศญี่ปุ่น นักวิเคราะห์เครือข่าย ArcGIS ถูกใช้ในการสร้างชุดข้อมูลเครือข่ายเชิงพื้นที่และสร้างลูกทีมจากชุดข้อมูลการเดินทางกำเนิดปลายทาง นอกจากนี้ความหนาแน่นสายของลูกทีมที่คาดจะถูกคำนวณและแสดงบนแผนที่สำหรับ geovisualization แผนที่เหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจสถานที่แม่นยำของความแออัดและรูปแบบการกระจายของการเดินทางของนักเรียนที่แตกต่างจากการแสดงเชิงเส้นของการเคลื่อนไหวของผู้คนที่เชื่อมต่อกับต้นกำเนิดและสถานที่ท่องเที่ยว การศึกษาของเรายังพบว่าลูกทีมประมาณสามารถจำลองผลกระทบเชิงปริมาณเกี่ยวกับเวลาในการเดินทางโดยการส่งเสริมการเดินหรือการใช้ระบบขนส่งสาธารณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้การประมาณค่าเชิงวิถีการเดินทางของนักเรียนจากชุดกำเนิด–ปลายทางการเดินทางชุดข้อมูล โดยเฉพาะ เรารวมเครือข่ายการขนส่งสาธารณะหลาย รวมทั้งเครือข่ายรถบัส ราคานักเรียนเส้นทางการเดินทาง .นักเรียนตัวอย่างสำหรับการศึกษาครั้งนี้รวบรวมจากการเดินทางออนไลน์ไดอารี่ การสำรวจโดย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ในเกียวโต , ญี่ปุ่น โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเครือข่าย ArcGIS . นักวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และสร้างเครือข่ายวิถีจากที่มา–ปลายทางการเดินทางวันที่ . นอกจากนี้ ความหนาแน่นเส้นคาดคำนวณวิถีกระสุนและแสดงบนแผนที่ geovisualization .แผนที่เหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจสถานที่แม่นยำของความแออัดของพื้นที่และรูปแบบของนักเรียนในการเดินทาง ซึ่งแตกต่างจากตัวแทนของประชาชนการเคลื่อนไหวเชิงเส้น ที่เชื่อมต่อกับต้นกำเนิดและจุดหมายปลายทาง การศึกษายังพบว่าวิถีกระสุนสามารถจำลองผลกระทบเชิงปริมาณ ( ในเวลาเดินทาง โดยการส่งเสริมการเดินหรือการใช้ระบบขนส่งสาธารณะ .