• The omnibus or overall F test is

• The omnibus or overall F test is the first of the two-step MANOVA process of analysis. It tests the null hypothesis that there is no difference in the means of the dependent variables for the different groups formed by categories of the independent variables. The multivariate formula for F is based not only on the sum of squares between and within groups, as in ANOVA, but also on the sum of crossproducts -- that is, it takes covariance into account as well as group means. Significance tests for multiple dependents (ex., Hotelling, Wilks, or Pillai tests) all follow the F distribution and so an F value and corresponding significance level are printed out for each of these tests in SPSS, in the section labeled "Analysis of Variance" (older versions) or "Multivariate Tests" (newer versions of SPSS). There are four leading tests of group differences:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•รถโดยสารหรือการทดสอบเอฟโดยรวมเป็นครั้งแรกของกระบวนการ manova สองขั้นตอนของการวิเคราะห์ จะทดสอบสมมติฐานว่ามีความแตกต่างในวิธีการของตัวแปรตามที่แตกต่างกันสำหรับกลุ่มที่เกิดขึ้นจากประเภทของตัวแปรอิสระที่ไม่มี สูตรหลายตัวแปรเพื่อฉขึ้นไม่เพียง แต่ในผลรวมของสี่เหลี่ยมภายในและระหว่างกลุ่มในขณะที่แปรปรวน,แต่ยังเกี่ยวกับผลรวมของ crossproducts - นั่นคือมันต้องใช้ความแปรปรวนร่วมเข้าบัญชีรวมทั้งวิธีการกลุ่ม การทดสอบความสำคัญอยู่ในความอุปการะหลาย ๆ (เช่นการทดสอบ, Hotelling, วิลก์สหรือพีไล) ทั้งหมดเป็นไปตามการจัดจำหน่ายและอื่น ๆ ฉฉค่าและระดับความสำคัญที่เกี่ยวข้องจะถูกพิมพ์ออกมาสำหรับแต่ละการทดสอบเหล่านี้ใน spss,ในส่วนที่มีข้อความ "การวิเคราะห์ความแปรปรวน" (รุ่นเก่า) หรือ "การทดสอบหลายตัวแปร" (รุ่นใหม่ของ spss) มีสี่ชั้นนำของการทดสอบความแตกต่างของกลุ่มมีดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

• F omnibus หรือรวมการทดสอบเป็นครั้งแรกของกระบวนการวิเคราะห์ MANOVA สองขั้นตอน มันทดสอบสมมติฐานว่างที่ว่า มีความไม่แตกต่างในวิธีการของตัวแปรขึ้นอยู่กับกลุ่มต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นตามประเภทของตัวแปรอิสระ สูตร F ของตัวแปรพหุอยู่นั้นไม่เพียง แต่ผลรวมของกำลังสองระหว่าง และภาย ใน กลุ่ม ในการวิเคราะห์ความแปรปรวน แต่ ผลบวกของ crossproducts - นั่นคือ ก็แปรปรวนเป็นต้นและด้วยความหมายถึงกลุ่ม ทดสอบนัยสำคัญสำหรับหลายผู้ (เช่น ทดสอบ Hotelling, Wilks หรือ Pillai) ทั้งหมดตามการแจกแจงแบบ F และดังนั้น ค่า F และระดับนัยสำคัญที่สอดคล้องกันจะพิมพ์สำหรับแต่ละการทดสอบเหล่านี้ในโปรแกรม ในส่วนชื่อ "วิเคราะห์ความต่าง" (รุ่นเก่า) หรือ "Multivariate ทดสอบ" (รุ่นที่ใหม่กว่าของโปรแกรม) มี 4 การทดสอบชั้นนำของกลุ่มความแตกต่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

•< B >การทดสอบรถยนต์โดยสารขนาดใหญ่หรือโดยรวม F เป็นครั้งแรกของการ manova แบบสองขั้นตอนของการวิเคราะห์ เป็นการทดสอบสมมุติฐานค่าเป็นนัลที่ไม่มีความแตกต่างในวิธีการของตัวแปรขึ้นอยู่กับที่สำหรับกลุ่มที่แตกต่างกันไปตาม ประเภท ของตัวแปรที่เป็นอิสระ สูตร multivariate F คือไม่เฉพาะในจำนวนเงินของจัตุรัสระหว่างและ ภายใน กลุ่มใน anovaแต่ยังมีอยู่ในจำนวนเงินที่ของ crossproducts ที่จะรับหมายถึงกลุ่ม covariance เข้าบัญชีและ การทดสอบความสำคัญสำหรับผู้ติดตามหลายเครื่อง(เช่น. hotelling wilks หรือการทดสอบ pillai )ทั้งหมดทำตามการกระจาย F และดังนั้นจึงระดับ F มูลค่าและความสำคัญที่เกี่ยวข้องจะพิมพ์ออกมาสำหรับการทดสอบนี้แต่ละตัวใน spssในส่วนที่ระบุว่า"การวิเคราะห์ในเรื่องความปรวนแปร"(เวอร์ชันเก่า)หรือ"การทดสอบ multivariate "(เวอร์ชันที่ใหม่กว่าของ spss ) มีการทดสอบทั้งสี่ชั้นนำความแตกต่างของกลุ่ม