ANNshave emerged as excellent tools

ANNs
have emerged as excellent tools for deriving data oriented
models, due to their inherent characteristic of plasticity
that permits the adaptation of the learning task when data
is provided. In addition to plasticity, ANNs also present
generalization and fault tolerance characteristics that are
fundamental for systems that depend on observational data that
may be incomplete and slightly different from the data used
to derive the models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ANNsได้กลายเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับข้อมูลบริษัทฯ มุ่งเน้นรูปแบบ เนื่องจากลักษณะของธรรมชาติของปั้นว่า ใบอนุญาตการปรับตัวของการเรียนรู้งานเมื่อข้อมูลมี นอกจากปั้น ANNs ยังปัจจุบันลักษณะการยอมรับลักษณะและข้อบกพร่องที่พื้นฐานของระบบที่ขึ้นกับข้อมูลเชิงสังเกตการณ์ที่อาจจะไม่สมบูรณ์ และแตกต่างจากข้อมูลที่ใช้ได้รูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ANNs
ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ดีเยี่ยมสำหรับ deriving ข้อมูลเชิง
รุ่นเนื่องจากลักษณะธรรมชาติของพวกเขาปั้น
ที่อนุญาตให้การปรับตัวของงานการเรียนรู้เมื่อข้อมูลที่
มีให้ นอกเหนือไปจากการปั้น ANNs ยังมีอยู่
ทั่วไปและทนทานต่อความผิดลักษณะที่เป็น
พื้นฐานสำหรับระบบที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลการสังเกตว่า
อาจจะไม่สมบูรณ์และแตกต่างจากข้อมูลที่ใช้
จะได้รับรูปแบบ