The study has an ultimate purpose i

The study has an ultimate purpose in finding the long-run influence of total factor productivity (TFP) in agriculture to the poverty. Agricultural valued added per worker is used as the representative to total factor productivity in agriculture as Patmasiriwat and Suewattana (2010) and Nidhiprabha (2005) had initiated. Thirtle et al. (2003) recognized the possibility of time lag in adjusting TFP to the poverty incidence. In their study, they applied one-period lagged explanatory variables to Asia, Africa and Americas cases which results to be the critical factors for the poverty. This study then will establish one-period lagged TFP besides its current variable into the model for the case of Thailand. Autoregressive model is employed to be the reference model since the concept of the model matches with an expectation and the various studies which already mention above. By doing so, Ad-hoc estimation framework3 is introduced as it can be observed the prior experiment that there is one-period lagged in explanatory variable (Gujarati and Porter, 2009). However, this study observes an insignificant of the current TFP in agriculture to the poverty incidence. It means that the current TFP does not have a strong impact to the poverty in the same period. Moreover, one- period lag dependent variable is also included in order to get rid of an autocorrelation problem4, which causes the estimation to be unreliable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษามีวัตถุประสงค์ที่ดีที่สุดในการหาอิทธิพลระยะยาวของผลผลิตรวมปัจจัย (ภาพ) ในการเกษตรที่ยากจน เกษตรให้เพิ่มต่อผู้ปฏิบัติงานใช้เป็นตัวแทนเพื่อรวมปัจจัยผลผลิตในการเกษตรเป็น Patmasiriwat และเริ่ม Suewattana (2010) และ Nidhiprabha (2005) Thirtle et al. (2003) รับรู้ความเป็นไปได้ของเวลาหน่วงในการปรับภาพอุบัติการณ์ความยากจน ในการศึกษาของพวกเขา พวกเขาใช้ระยะหนึ่ง lagged ตัวแปรอธิบายกับกรณีเอเชีย แอฟริกา และอเมริกาซึ่งส่งผลเป็น ปัจจัยสำคัญสำหรับความจน การศึกษานี้แล้วจะสร้างรอบระยะเวลาหนึ่ง lagged ภาพนอกเหนือจากตัวแปรของปัจจุบันเป็นแบบจำลองสำหรับกรณีของประเทศไทย รุ่น Autoregressive เป็นลูกจ้างในการเป็นแบบจำลองอ้างอิงเนื่องจากแนวคิดของรูปแบบที่ตรงกับความคาดหวังและการศึกษาต่าง ๆ ที่กล่าวถึงแล้วข้างต้น การทำเช่นนั้น กิจการประเมิน framework3 ถูกนำมาใช้เป็นสามารถสังเกตการทดลองก่อนว่ามีช่วงหนึ่ง lagged ในอธิบายผันแปร (คุชราตและพนักงานยกกระเป๋า 2009) อย่างไรก็ตาม นี้ศึกษาสังเกตสำคัญของภาพปัจจุบันในการเกษตรให้เกิดความยากจน หมายความ ว่า ภาพปัจจุบันมีผลกระทบที่แข็งแกร่งกับความจนในช่วงเวลาเดียวกัน นอกจากนี้ ตัวแปรความล่าช้าในระยะเวลาหนึ่งยังอยู่เพื่อกำจัด problem4 มี autocorrelation ซึ่งทำให้การประเมินมีเสถียรภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษามีวัตถุประสงค์ที่ดีที่สุดในการหาอิทธิพลในระยะยาวของผลิตภาพการผลิตรวม (TFP) ในการเกษตรเพื่อความยากจน เกษตรมูลค่าเพิ่มต่อคนงานถูกใช้เป็นตัวแทนในการผลิตภาพการผลิตรวมในภาคเกษตรเป็น Patmasiriwat และ Suewattana (2010) และ Nidhiprabha (2005) ได้ริเริ่ม Thirtle et al, (2003) ได้รับการยอมรับความเป็นไปได้ของความล่าช้าเวลาในการปรับ TFP อุบัติการณ์ความยากจน ในการศึกษาของพวกเขานำไปใช้อย่างใดอย่างหนึ่งระยะเวลาสัมปทานที่จะอธิบายตัวแปรเอเชียแอฟริกาและอเมริกากรณีซึ่งจะส่งผลให้เป็นปัจจัยสำคัญสำหรับความยากจน การศึกษาครั้งนี้จากนั้นจะกำหนดระยะเวลา lagged TFP นอกเหนือจากตัวแปรปัจจุบันในรูปแบบสำหรับกรณีของประเทศไทย รูปแบบอัตตเป็นลูกจ้างจะเป็นรูปแบบการอ้างอิงตั้งแต่แนวคิดของรูปแบบที่ตรงกับความคาดหวังและการศึกษาต่างๆที่กล่าวข้างต้นแล้ว โดยการทำเช่น Ad-hoc การประมาณ framework3 แนะนำว่าจะสามารถสังเกตเห็นการทดลองก่อนว่ามีระยะเวลาสัมปทานในตัวแปรอธิบาย (คุชราตและพอร์เตอร์ 2009) อย่างไรก็ตามการศึกษานี้สังเกตไม่มีนัยสำคัญของ TFP ปัจจุบันในการเกษตรอุบัติการณ์ความยากจน มันหมายความว่าปัจจุบัน TFP ไม่ได้มีผลกระทบที่แข็งแกร่งในการแก้ไขปัญหาความยากจนในช่วงเวลาเดียวกัน นอกจากนี้ระยะเวลาหนึ่งความล่าช้าขึ้นอยู่กับตัวแปรยังรวมอยู่ในเพื่อที่จะกำจัดของ problem4 อัตซึ่งเป็นสาเหตุของการประมาณการดังกล่าวจะไม่น่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยมีจุดมุ่งหมายสูงสุดในการค้นหา ซึ่งอิทธิพลของผลิตภาพการผลิตรวม ( tfp ) ในการเกษตรกับความยากจน เพิ่มมูลค่าเกษตรต่อแรงงานถูกใช้เป็นตัวแทนเพื่อผลิตภาพการผลิตรวมในการเกษตรและเป็น patmasiriwat suewattana ( 2010 ) และ nidhiprabha ( 2005 ) ได้ริเริ่ม thirtle et al . ( 2003 ) การยอมรับความเป็นไปได้ของเวลาความล่าช้าในการปรับ tfp กับภาวะความยากจน . ในการศึกษาของพวกเขา พวกเขาใช้เวลาหนึ่งในอดีตตัวแปรอธิบายไปยังเอเชีย , แอฟริกาและอเมริกา กรณีผล ซึ่งเป็นปัจจัยสําคัญของความยากจน การศึกษานี้แล้วจะสร้างหนึ่งช่วงเวลาที่ล้าหลัง tfp นอกจากนี้ปัจจุบันตัวแปรในแบบจำลองสำหรับกรณีประเทศไทย ตัวแบบที่ใช้เป็นแบบอ้างอิงตั้งแต่แนวคิดของแบบจำลองที่ตรงกับความคาดหวังและการศึกษาต่างๆที่ได้กล่าวถึงข้างต้น โดยการทำเช่นนี้การเฉพาะกิจ framework3 เป็นที่รู้จักเนื่องจากสามารถสังเกตก่อนการทดลองว่ามีช่วงหนึ่งที่ล้าหลัง ในตัวแปรอธิบาย ( คุชราตและ Porter , 2009 ) อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้ยังมีเล็กน้อยของ tfp ปัจจุบันในการเกษตรเพื่อภาวะความยากจน . มันหมายความว่า tfp ในปัจจุบันไม่มีแรงผลกระทบต่อความยากจนในช่วงเวลาเดียวกัน นอกจากนี้ หนึ่ง - ระยะเวลาความล่าช้าตัวแปรตามจะรวมอยู่ในเพื่อที่จะกำจัดของข้อมูล problem4 ซึ่งสาเหตุการประมาณจะไม่น่าเชื่อถือ