Parameters of the Genetic Algorithm

Parameters of the Genetic Algorithm: One of the
difficulties of genetic algorithms is finding the best internal
parameters in order to optimize speed and convergence.
These parameters are
• Size of the initial population
• Number of generations
• Crossover probability
• Mutation probability
• Rate of elitism.
The parameter values to be used are dependent on the type
of GA operators used. In order to be able to compare the
performance of the two crossover operators used, we tried to
keep the rest of the parameters the same. After quite a lot of
trial and error, the parameter values as presented in Table 2
appeared to be adequate. A rather low crossover probability
(0.1) together with a high mutation probability (1.0) yielded
the best results in the first series of experiments. This is
remarkable since it actually means that the two-point orderbased
crossover does not really works fine. The fact that this
way, eventually, optimal solutions are found yet seems to
be based on an almost less random search (caused by the
high mutation rate) in combination with the application of
an elitism strategy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์ของขั้นตอนวิธีพันธุกรรม: หนึ่ง
ปัญหาของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมคือการหาที่ดีที่สุดพารามิเตอร์ภายใน
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความเร็วในการลู่
พารามิเตอร์เหล่านี้
•ขนาดของประชากรเริ่มต้น
•จำนวนรุ่น
•ครอสโอเวอร์น่าจะเป็น
. •การกลายพันธุ์น่าจะเป็น
•อัตราอภิสิทธิ์.
ค่าพารามิเตอร์ที่จะใช้จะขึ้นอยู่กับประเภทของผู้ประกอบการ
ga ใช้เพื่อที่จะสามารถที่จะเปรียบเทียบ
การปฏิบัติงานของสองผู้ประกอบการครอสโอเวอร์ที่ใช้เราพยายามที่จะเก็บส่วนที่เหลือ
ของพารามิเตอร์เดียวกัน หลังจากค่อนข้างมาก
ลองผิดลอง, ค่าพารามิเตอร์ที่แสดงในตารางที่ 2
ดูเหมือนจะเพียงพอ ครอสโอเวอร์น่าจะค่อนข้างต่ำ
(0.1) ร่วมกับความน่าจะกลายพันธุ์สูง (1.0) ให้ผล
ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในซีรีส์แรกของการทดลองนี้เป็นที่น่าทึ่ง
เพราะมันจริงหมายถึงว่าทั้งสองจุด orderbased
ข้ามไม่ได้จริงๆทำงานได้ดี ความจริงที่ว่านี้
วิธีในที่สุดการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดจะพบว่ายังดูเหมือนว่าจะ
จะขึ้นอยู่กับการค้นหาเกือบสุ่มน้อยกว่า (ที่เกิดจากการ
อัตราการกลายพันธุ์สูง) ร่วมกับการประยุกต์ใช้กลยุทธ์
อภิสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์ของอัลกอริทึมทางพันธุกรรม: หนึ่ง
ความยากลำบากของอัลกอริทึมทางพันธุกรรมคือการหาดีที่สุดภายใน
พารามิเตอร์เพื่อปรับความเร็วและบรรจบกัน
พารามิเตอร์เหล่านี้
•ขนาดของประชากรเริ่มต้น
•จำนวนรุ่น
•ความน่าเป็นแบบไขว้
•ความน่าเป็นการกลายพันธุ์
•อัตราของ elitism
ค่าพารามิเตอร์ที่จะใช้จะขึ้นอยู่กับชนิด
ของ GA ตัวใช้ เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบการ
ประสิทธิภาพในแบบไขว้สองผู้ประกอบการที่ใช้ เราพยายาม
เก็บพารามิเตอร์เดียวกัน หลังจากค่อนข้างมาก
ลองผิดลองถูก ค่าพารามิเตอร์ที่แสดงในตารางที่ 2
ปรากฏ ว่าเพียงพอ Probability
(0.1) ไขว้ค่อนข้างต่ำกับความกลายพันธุ์สูง (1.0) ผล
ผลลัพธ์ดีที่สุดในชุดแรกของการทดลอง นี้
โดดเด่น เพราะมันจะหมายความ ว่า orderbased สองจุด
ไขว้ไม่จริง ๆ ทำงานดีขึ้น ความจริงที่นี้
วิธี สุด โซลูชั่นที่ดีที่สุดอยู่ แต่ดูเหมือนว่า
ขึ้นอยู่กับการค้นหาแบบสุ่มเกือบน้อย (สาเหตุ
อัตราการกลายพันธุ์สูง) ร่วมด้วย
elitism กลยุทธ์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พารามิเตอร์ของพันธุกรรมอัลกอริธึม:หนึ่งใน
ปัญหาของสารพันธุกรรมอัลกอริธึมที่ดีที่สุดคือการหา ภายใน
ซึ่งจะช่วยค่าพารามิเตอร์ในการสั่งซื้อเพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพ ความเร็วและเทคโนโลยี.

พารามิเตอร์เหล่านี้•ขนาดของประชากรที่เริ่มต้น
•หมายเลขของคนรุ่น

•ครอสโอเวอร์โอกาส•คือมันมีโอกาส
•อัตราของ elitism .
ที่ค่าพารามิเตอร์จะใช้จะขึ้นอยู่กับ ประเภท ของ GA
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ประกอบธุรกิจใช้.ในการสั่งซื้อจะสามารถเปรียบเทียบ
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ ของทั้งสองรายครอสโอเวอร์ที่ใช้เราพยายามที่จะ
ซึ่งจะช่วยทำให้ส่วนที่เหลือของพารามิเตอร์ที่เดียวกัน หลังจากที่ค่อนข้างมากของข้อผิดพลาดและ
ซึ่งจะช่วยการทดลองใช้งานค่าพารามิเตอร์ที่นำเสนอมาในตารางที่ 2
ปรากฏให้ได้อย่างเพียงพอ ค่อนข้างต่ำโอกาสครอสโอเวอร์
( 0.1 )พร้อมด้วยความเป็นไปได้คือมันสูง( 1.0 )กะเอา
ซึ่งจะช่วยให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในชุดแรกของการทดลอง.โรงแรมแห่งนี้คือความโดดเด่น
ซึ่งจะช่วยจริงๆเพราะมันหมายความว่า orderbased สองจุดที่
ครอสโอเวอร์ไม่ได้จริงๆทำงานได้ ความจริงที่ว่านี้
ทางโซลูชันได้อย่างเต็ม ประสิทธิภาพ ในท้ายที่สุดจะพบแต่ก็ดูเหมือนว่าจะเป็นกลยุทธ์
ซึ่งจะช่วยในการค้นหาแบบสุ่มเกือบจะน้อยลง(ที่เกิดจากอัตรา
สูงคือมัน)ในการใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชันของ
ที่ elitism