(iii) Segmentation: The intensity i

(iii) Segmentation: The intensity image is used to identify disjoint regions of the image with the purpose of separating the part of interest from the background. This segmented image [S] is a binary image consisting only of black and white pixels, where ‘0’ (black) and ‘1’ (white) mean background and object, respectively. Image segmentation (to separate the true image of the potato chips from the background) was performed using a threshold combined with an edge detection
technique based on the Laplacian-of-Gaussian filter (Castleman, 1996; Mery & Filbert, 2002). In our case, the region of interest within the image corresponds to the area where the potato chip is located and a robust algorithm for proper potato image segmentation was previously developed and implemented (Mery & Pedreschi, 2005).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(iii) แบ่งกลุ่ม: ภาพความรุนแรงใช้ระบุภูมิภาค disjoint ของภาพมีวัตถุประสงค์ในการแยกส่วนของดอกเบี้ยจากพื้นหลัง รูปนี้แบ่ง [S] เป็นรูปแบบไบนารีประกอบด้วยเฉพาะขาวดำพิกเซล ที่ '0' (สีดำ) และ '1' (สีขาว) หมายถึง พื้นหลังและวัตถุ ตามลำดับ ทำภาพแบ่งกลุ่ม (แยกฝรั่งภาพจริงจากพื้นหลัง) โดยใช้เกณฑ์ที่ร่วมกับการตรวจจับขอบอิงจากกรอง Laplacian ของนที่ (Castleman, 1996 เทคนิค Mery และเปิดใจ 2002) ในกรณีของเรา ภูมิภาคที่น่าสนใจภายในภาพสอดคล้องกับพื้นที่ที่อยู่ในมันฝรั่ง และอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับมันฝรั่งที่เหมาะสมแบ่งส่วนรูปภาพก่อนหน้านี้ได้รับการพัฒนา และดำเนินการ (Mery & Pedreschi, 2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(iii) การแบ่งกลุ่ม: ภาพความเข้มจะใช้เพื่อระบุภูมิภาคเคลื่อนของภาพที่มีวัตถุประสงค์ในการแยกส่วนที่น่าสนใจจากพื้นหลัง ภาพนี้แบ่ง [s] เป็นภาพไบนารีประกอบเพียงพิกเซลสีดำและสีขาวที่ '0' (สีดำ) และ '1' (สีขาว) หมายถึงพื้นหลังและวัตถุตามลำดับ การแบ่งส่วนภาพ (เพื่อแยกภาพที่แท้จริงของมันฝรั่งทอดจากพื้นหลัง) คือการดำเนินการโดยใช้เกณฑ์รวมกับการตรวจจับขอบ
เทคนิคบนพื้นฐานของ Laplacian ของเสียนกรอง (Castleman 1996; Mery และเปิดใจ, 2002) ในกรณีของเราในภูมิภาคที่น่าสนใจภายในภาพที่สอดคล้องกับพื้นที่ที่มันฝรั่งตั้งอยู่และขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแบ่งส่วนภาพมันฝรั่งที่เหมาะสมก่อนหน้านี้ได้รับการพัฒนาและดำเนินการ (Mery & Pedreschi 2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( iii ) การแบ่งส่วน : ภาพความรุนแรงถูกใช้เพื่อระบุขอบเขตของภาพไม่ต่อเนื่อง ด้วยวัตถุประสงค์ของการแยกในส่วนของดอกเบี้ยจากพื้นหลัง ส่วนภาพนี้ [ s ] เป็นภาพไบนารีประกอบด้วยเฉพาะของพิกเซลสีขาวและดำที่ " 0 " ( สีดำ ) และ 1 ( สีขาว ) หมายถึงวัตถุและพื้นหลัง ตามลำดับ การแบ่งส่วนภาพ ( แยกภาพที่แท้จริงของมันฝรั่งทอดจากพื้นหลัง ) คือการใช้รวมกับการตรวจหาขอบธรณีประตูเทคนิคบนพื้นฐานของ Laplacian ของเสียนกรอง ( Castleman , 1996 ; แมรี่ & ฟิลเบิร์ท , 2002 ) ในกรณีของเรา , ภูมิภาคที่น่าสนใจภายในภาพที่สอดคล้องกับพื้นที่ที่มันฝรั่งชิปตั้งอยู่และขั้นตอนวิธีที่แข็งแกร่งสำหรับการแบ่งส่วนภาพมันฝรั่งที่เคยพัฒนาใช้กับ ( แมรี่ & pedreschi , 2005 )