It may seem as if the only argument

It may seem as if the only arguments against self-driving cars come from two kinds of people – those fearful of any scenario where they might have to forgo control behind the wheel and those who distrust all technology out of hand. Lolling about while a computer gets you through traffic has its attractions for many of us and there has been little discussion about the potential downsides of a driverless future, but a new study has pointed out some potential flaws in this looming auto utopia.

The upsides seem pretty self-evident. The first advantage of driverless cars is one of multitasking. While being taken from here to there in a driverless car, you can do anything you want. Eat, sleep, work, chat with relatives – commute time is no longer down time.

Then there's safety. Although this has yet to be born out, the theory goes that people, on the whole, are not the best drivers out there. We might all think we're Mario Andretti behind the wheel, but sadly and all too obviously, we are not. By leaving the driving to a whole slew of computers, sensors, servos and software, getting from home to office should be rendered accident free.

The other potential plus is efficiently. While a driverless car is using its digital prowess to whisk you to the store, it can, and will, be talking to all the other driverless cars out there. And not only chatting with them, but talking back and forth with smart roadways. This will allow all sorts of efficiencies to be realized. One driverless car will know that the other driverless cars in front of them will not suddenly slow down, so the gaps between can be shortened. And the first driverless car in this line, when it realizes that it will have to slow down, or stop, will relay this information to all the other driverless cars in the line, and they can react as a unit. Intelligent roadways will allow the timing of traffic lights to be optimized to the known level of traffic density and speed.

Swoosh, off you go! From home to office to store and back home again with nary a red light to be seen along the way!

Scott Le Vine, Alireza Zolfagharib, and John Polak have a different take. The researchers from the Department of Geography at SUNY in New Paltz, New York and at the Centre for Transport Studies, Department of Civil and Environmental Engineering, Imperial College London, have recently published a study that, while not slamming on the brakes for self-driving cars, does point out that it might not all be a smooth road ahead.

"Autonomous cars are expected to increase road network capacity and reduce the disutility of travel time," but " ... under certain circumstances these benefits may be in conflict."

The study examined how two of the three stated benefits – more comfort and less traffic – can live together by running a computer simulation of how driverless cars would work in practice, and comparing that to trains.

Commuter trains are used in many the same ways as driverless cars; you get in, sit down, and read a book or do some work on your commute. Trains work very well for this because trains are smooth. Once they are up and running, they are relatively much more comfortable environment over the stretch of a commute than cars, even driverless ones, could potentially be.

It is that potential problem that the study points to. If driverless cars do a lot of stop/start work like normal cars, even at a reduced velocity, they will become a less workable environment. But, if they speed up and slow down more smoothly for the passenger's sake, essentially mimicking the acceleration and deceleration of trains, then self driving cars would forfeit much of their capacity to alleviate congestion in the process.

"Acceleration has big impacts on congestion at intersections because it describes how quickly a vehicle begins to move," says lead researcher Scott Le Vine. "Think about being stuck behind an 18-wheeler when the light turns green. It accelerates very slowly, which means that you're delayed much more than if you were behind a car that accelerated quickly."

The team replicated traffic at a run of the mill four-way urban intersection where 25 percent of the vehicles were driverless. In some simulations, the driverless cars traveled the way that light rail trains do, gently on the gas then gently on the brakes. In other words more comfortable than a normal car, but still herky-jerky at times. In other scenarios, the driverless rides started and stopped like a high-speed rail train: smoothness in all things.

Le Vine and colleagues tinkered with a number of parameters such as longer yellow lights or following distances. They modeled 16 scenarios against a control group with all human-driven cars, running each simulation for an hour and repeating it 100 times. They considered the normal influence each situation had on traffic with regards to delays and road capacity.

The bottom line was this: In every single test, self driving cars where calculated to create a comfortable, rail-like ride made congestion worse than it would have been in a baseline scenario with people behind every wheel.

When driverless cars accelerated and decelerated in the style of light rail, the congestion deteriorated from 4 percent to 50 percent and the number of cars traveling through the intersection also fell between 4 percent and 21 percent. Going for high speed rail style of smoothness, those numbers got even worse: Delays increased from 36 percent to nearly 2,000 percent and intersection capacity fell between 18 percent and 53 percent.

"Our findings suggest a tension in the short run between these two anticipated benefits (more productive use of travel time and increased network capacity), at least in certain circumstances," say the researchers. "It was found that the trade-off between capacity and passenger-comfort is greater if autonomous car occupants program their vehicles to keep within the constraints of HSR (in comparison to LRT)."

It is also worth pointing out that these simulations just involved normal cars and driverless cars. There were no trucks, buses or, that even more chaotic element, pedestrians.

As a single simulation-based study, the research may not add up to a crippling blow for driverless car advocates, but it shows that there's work to be done in order find a liveable recipe for the coming mix of autonomous and conventional vehicles on our roads.

Source: Autonomous cars: The tension between occupant experience and intersection capacity (Science Direct) via The Atlantic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันอาจดูเหมือนว่า อาร์กิวเมนต์เฉพาะกับตนเองขับรถมาจากราษฎรที่น่ากลัวของสถานการณ์ใด ๆ ที่พวกเขาอาจยอมสละการควบคุมหลังล้อและผู้ distrust เทคโนโลยีทั้งหมดออกของมือสองประเภท และนอนอาบแดดเกี่ยวกับในขณะที่คอมพิวเตอร์ได้รับคุณผ่านการจราจรมีสถานที่น่าสนใจสำหรับพวกเราหลายคน และได้มีการสนทนาน้อยเกี่ยวกับไดร์เป็นไปได้ของอนาคต driverless แต่การศึกษาใหม่ได้ชี้ให้เห็นข้อบกพร่องบางอย่างอาจเกิดขึ้นในยูโทเปียอัตโนมัตินี้ปรากฏUpsides ดูเหมือนสวยวีรกรรม ข้อดีของรถยนต์ driverless แรกเป็นหนึ่งในหลาย ในขณะที่ถูกนำมาจากที่นี่ไปในรถ driverless คุณสามารถทำอะไรก็ตาม กิน นอน ทำงาน พูดคุยกับญาติ – เดินทางเวลาคือเวลาลงไม่แล้ว มีความปลอดภัย แต่นี้ยังไม่ได้ไปออก ทฤษฎีไปคนที่ คงที่ทั้งหมด ไม่ไดรเวอร์ที่ดีที่สุดออกมี เราอาจคิดว่า เรา Mario Andretti หลังล้อ แต่น่าเศร้า และทั้งหมด ชัดเกินไป เราไม่ โดยปล่อยให้ขับรถไปฆ่าทั้งหมดของคอมพิวเตอร์ เซนเซอร์ servos และซอฟต์แวร์ การเดินทางจากบ้านไปสำนักงานควรจะแสดงอุบัติเหตุฟรีอื่น ๆ เป็นบวกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่รถ driverless ใช้ศักดาของดิจิตอลต้องการร้านค้า สามารถ และจะ พูดคุยทั้งหมด driverless รถยนต์อื่น ๆ ออกมีการ และไม่เพียงแต่สนทนากับพวกเขา ได้พูดคุยและกลับกับภูเขาสมาร์ท นี้จะช่วยให้ทุกประสิทธิภาพจะรับรู้ หนึ่งรถ driverless จะทราบว่า driverless รถยนต์อื่น ๆ หน้าพวกเขาจะไม่ก็ชะลอตัวลง เพื่อลงช่องว่างระหว่าง และรถ driverless แรกในบรรทัดนี้ เมื่อตระหนักว่า จะมี การช้าลง หยุด จะรีเลย์นี้ข้อมูลทั้งหมด driverless รถอื่น ๆ ในบรรทัด และพวกเขาสามารถตอบสนองเป็นหน่วย ภูเขาที่ชาญฉลาดจะช่วยให้ช่วงเวลาของสัญญาณไฟจราจรจะถูกปรับให้เหมาะสมเพื่อทราบระดับความหนาแน่นของการจราจรและความเร็วSwoosh กลาง จากบ้านไปที่สำนักงานเพื่อเก็บ และกลับบ้านอีก ด้วยภูมิประเทศมีไฟสีแดงให้เห็นตลอดทางสก็อตเลอ Vine, Alireza Zolfagharib และจอห์น Polak ได้ใช้แตกต่างกัน นักวิจัยจากแผนกของภูมิศาสตร์ SUNY ใน Paltz ใหม่ นิวยอร์ก และ ที่ศูนย์ ศึกษาการขนส่ง กรมโยธา และ วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม อิมพีเรียลลอนดอนวิทยาลัย ล่าสุดได้เผยแพร่การศึกษาที่ ขณะไม่ slamming บนเบรคสำหรับรถขับเอง ชี้ให้เห็นว่ามันไม่อาจเป็นถนนเรียบข้างหน้า"รถยนต์อิสระคาดว่าจะเพิ่มกำลังการผลิตเครือข่ายถนน และลด disutility เดินทางเวลา" แต่ "...ภายใต้สถานการณ์บาง คุณประโยชน์เหล่านี้ อาจขัดแย้งกัน"การศึกษาตรวจสอบวิธีสองประโยชน์ระบุสามความสะดวกสบายมากขึ้นและการจราจรน้อย – สามารถอยู่ร่วมกัน โดยใช้การจำลองเครื่องคอมพิวเตอร์ของรถวิธี driverless จะทำงานในทางปฏิบัติ และการเปรียบเทียบที่การรถไฟแคว้นใช้ในรถยนต์ driverless เช่นกัน คุณได้รับใน นั่งลง และอ่านหนังสือ หรือทำงานบางอย่างในการเดินทางของคุณ รถไฟงานดีนี้ได้เนื่องจากรถไฟจะราบรื่น เมื่อพวกเขา และทำงาน พวกเขามีสภาพแวดล้อมค่อนข้างสะดวกสบายมากขึ้นผ่านการยืดเดินทางมากกว่ารถยนต์แม้แต่คน driverless อาจจะปัญหาที่อาจเกิดขึ้นให้การศึกษาไปได้ ถ้ารถยนต์ driverless ทำมากหยุด/เริ่มงานเหมือนรถยนต์ปกติ แม้ที่ความเร็วลดลง พวกเขาจะกลายเป็นสภาพแวดล้อมที่สามารถทำงานได้น้อย แต่ ถ้าพวกเขาเร็วขึ้น และช้าลงได้อย่างราบรื่นมากขึ้นสำหรับผู้โดยสารสาเก mimicking เป็นการเร่งและชะลอตัวลงของรถไฟ แล้วตัวเองขับรถยนต์จะลูกจ้างมากของกำลังการผลิตเพื่อลดการแออัดในกระบวนการ"เร่งมีผลกระทบต่อใหญ่แออัดที่แยก เพราะมันอธิบายความเร็วรถเริ่มย้าย กล่าวว่า นักวิจัยนำสก็อตเลอเถาวัลย์ "คิดจะติดอยู่หลัง 18-wheeler เมื่อแสงเป็นสีเขียว มันเพิ่มความเร็วช้ามาก ซึ่งหมายความ ว่า คุณกำลังช้ามากกว่าถ้าคุณอยู่หลังรถที่เร่งเร็วขึ้น"ทีมงานจำลองจราจรที่ทำงานโรงสีสี่เมืองสี่แยกซึ่งร้อยละ 25 ของยานพาหนะถูก driverless ในบางสถานการณ์จำลอง รถยนต์ driverless เดินทางที่รถไฟรางเบา เบา ๆ ในก๊าซ แล้วเบา ๆ ในการเบรค ในคำอื่น ๆ สบายมากกว่ารถปกติ แต่ยัง herky-jerky ครั้ง ในสถานการณ์อื่น ๆ ขี่ driverless เริ่มต้น และหยุดการทำงานเช่นรถไฟรถไฟความเร็วสูง: ราบรื่นในทุกสิ่งVine เลอและผู้ร่วมงาน tinkered ด้วยหมายเลขของพารามิเตอร์เช่นไฟสีเหลืองยาวหรือระยะทางที่ต่อไปนี้ จะจำลองสถานการณ์ 16 กับกลุ่มควบคุม ด้วยมนุษย์ขับเคลื่อนรถยนต์ทั้งหมด การจำลองแต่ละชั่วโมงทำงาน และทำซ้ำ 100 ครั้ง พวกเขาพิจารณาอิทธิพลปกติแต่ละสถานการณ์มีจราจรเกี่ยวกับความล่าช้าและความจุของถนนบรรทัดด้านล่างนี้: ในการทดสอบเดียวทุก ขับรถยนต์ด้วยตนเองที่คำนวณเพื่อสร้างความสะดวกสบาย นั่งรถไฟเหมือนทำแออัดแย่กว่าจะได้รับในสถานการณ์พื้นฐานกับผู้อยู่เบื้องหลังทุกล้อเมื่อรถยนต์ driverless เร่ง และชะลอตัวลงในลักษณะของรางไฟ เสื่อมสภาพจากร้อยละ 4 50 เปอร์เซ็นต์และจำนวนรถยนต์ที่เดินทางผ่านสี่แยก ยังลดลงระหว่างร้อยละ 4 และร้อยละ 21 ไปแบบราบรื่นรถไฟความเร็วสูง หมายเลขดังกล่าวได้แย่: ความล่าช้าที่เพิ่มขึ้นจากร้อยละ 36 เกือบ 2000 เปอร์เซ็นต์ และแยกกำลังการผลิตลดลงระหว่างร้อยละ 18 และร้อยละ 53"ผลการวิจัยของเราแนะนำในสั้น ๆ วิ่งระหว่างสองคาดว่าคุณประโยชน์เหล่านี้ (มีประสิทธิผลมากขึ้นใช้เวลาเดินทางและเครือข่ายเพิ่มกำลังการผลิต), น้อยในบางกรณี ความตึงเครียด" ว่า นักวิจัย "พบว่า trade-off ระหว่างความจุและความสะดวกสบายผู้โดยสารมากกว่ารถยนต์อิสระจัดโปรแกรมยานพาหนะภายในข้อจำกัดของแหล่ง (โดย LRT) ให้"ก็ยังน่าชี้ให้เห็นว่า จำลองเหล่านี้เพียงเกี่ยวข้องกับรถยนต์ปกติและรถยนต์ driverless มีบรรทุก รถโดยสารหรือ องค์ประกอบที่ยิ่งวุ่นวาย โชคดีเป็นหนึ่งแบบจำลองสถานการณ์การศึกษา การวิจัยอาจไม่เพิ่มขึ้นไปเป่า crippling สำหรับสนับสนุนรถ driverless แต่มันแสดงให้เห็นว่า มีงานในการค้นหาสั่งสูตรปลอดภัยสำหรับผสมมาของเขตปกครองตนเองทั่วไปรถยนต์บนถนนของเรามา: รถยนต์อิสระ: ความตึงเครียดระหว่าง occupant ประสบการณ์และตัดกำลัง (วิทยาศาสตร์ตรง) ผ่านเดอะแอตแลนติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันอาจจะดูเหมือนเป็นถ้าอาร์กิวเมนต์เดียวกับตนเองขับรถออกมาจากสองชนิดของผู้คน และที่น่ากลัวของสถานการณ์ใด ๆที่พวกเขาอาจจะต้องยอมสละการควบคุมพวงมาลัยและคนที่ไม่ไว้ใจเทคโนโลยีทั้งหมดออกจากมือlolling เกี่ยวกับในขณะที่คอมพิวเตอร์ได้รับคุณผ่านการจราจร มีสถานที่ท่องเที่ยวหลายแห่งและมีการสนทนาเล็ก ๆน้อย ๆเกี่ยวกับ downsides ศักยภาพในอนาคต driverless , แต่การศึกษาใหม่ได้ชี้ให้เห็นศักยภาพบางข้อบกพร่องนี้กอบด้วยรถยนต์ยูโทเปีย

upsides ดูตนเอง ประโยชน์แรกของรถยนต์ driverless เป็น multitasking .ในขณะที่ถูกพรากไปจากที่นี่ไปที่นั่นในรถ driverless คุณสามารถทำทุกอย่างที่คุณต้องการ กิน , นอน , ทำงาน , พูดคุยกับญาติ และชดเชยเวลาไม่มีเวลาลง

แล้วมีความปลอดภัย แต่นี้ยังไม่เกิดออกมา ทฤษฎีไป ว่า คน บน ทั้งหมด ไม่มีไดรเวอร์ที่ดีที่สุดออกมี เราอาจจะคิดว่าเราเป็น มาริโอ แอนเดรตติล้อหลัง แต่เป็นเรื่องที่น่าเศร้าเกินไปแน่นอนเราไม่ได้เป็น โดยออกจากการขับรถเพื่อฆ่าทั้งคอมพิวเตอร์ เซ็นเซอร์ เซอร์โว และซอฟต์แวร์ การจากบ้านไปออฟฟิศควรจะให้อุบัติเหตุฟรี

ศักยภาพอื่น ๆบวกกับมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่รถ driverless ใช้ศักดาดิจิตอลที่จะพาคุณไปที่ร้าน มัน สามารถ จะ พูดกับคนอื่นๆ driverless รถกํออกมี และไม่เพียง แต่พูดคุยกับพวกเขาแต่คุยไปมากับถนนสมาร์ท นี้จะช่วยให้ทุกประเภทของระบบ ที่จะตระหนักถึง บริการ driverless หนึ่งจะทราบว่ารถยนต์ driverless อื่น ๆในด้านหน้าของพวกเขาจะไม่ได้ก็ชะลอตัวลง ดังนั้น ช่องว่างระหว่างจะสั้นลง และเป็นครั้งแรก driverless รถในสายนี้ เมื่อมันรู้ว่ามันจะต้องช้าลง หรือหยุดจะส่งข้อมูลนี้ให้ทุก ๆ driverless รถกํในบรรทัด , และพวกเขาสามารถตอบสนองเป็นหน่วย ถนนฉลาดจะช่วยให้จังหวะสัญญาณไฟจราจรให้เหมาะสมเพื่อทราบระดับความหนาแน่นของการจราจรและความเร็ว .

หวือ ไปเถอะ ! จากบ้านไปออฟฟิศเพื่อจัดเก็บและกลับมาอีกครั้งกับปัจจุบันไฟแดงให้เห็นตลอดทาง

สก็อต เลอ zolfagharib เถา , กับ ,และจอห์น โพแล็คมีแตกต่างกันไป นักวิจัยจากภาควิชาภูมิศาสตร์ที่ SUNY ใน New Paltz นิวยอร์ก และที่ศูนย์การศึกษาการขนส่ง , ภาควิชาวิศวกรรมโยธา และวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม อิมพีเรียลคอลเลจ ลอนดอน ที่เพิ่งเผยแพร่ผลการศึกษาว่า ในขณะที่ไม่กระแทกกับเบรคตัวเองขับรถยนต์ ก็ชี้ว่ามันอาจจะไม่ใช่ทั้งหมด เป็นถนนเรียบ

ครับ" รถยนต์อิสระที่คาดว่าจะเพิ่มขีดความสามารถของโครงข่ายถนนและลด disutility เวลาเดินทาง " แต่ " . . . . . . . ภายใต้สถานการณ์บางประโยชน์เหล่านี้อาจจะอยู่ในความขัดแย้ง "

เพื่อศึกษาว่า 2 ใน 3 คน ระบุประโยชน์และความสะดวกสบายมากขึ้นและ–การจราจรน้อยสามารถอยู่ร่วมกันโดยการใช้คอมพิวเตอร์จำลองรถอย่างไร driverless จะทำงานในทางปฏิบัติและเปรียบเทียบกับรถไฟ

พารถไฟจะใช้ในหลายทางเหมือนกันเป็นรถยนต์ driverless ; คุณจะนั่งลงและอ่านหนังสือหรือทำงานบนการเดินทางของคุณ รถไฟทำงานได้ดี เพราะรถไฟจะเรียบ เมื่อพวกเขาทำงานพวกเขาจะค่อนข้างมากขึ้นสะดวกสบายกว่าการยืดของการเดินทางกว่ารถยนต์ แม้ driverless ทั้งหลาย

อาจจะ .มันเป็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นว่า ศึกษาจุด . ถ้ารถ driverless อะไรหยุด / เริ่มงานเหมือนรถยนต์ปกติ แม้ที่ความเร็วลดลงก็จะกลายเป็นสภาพแวดล้อมที่สามารถใช้งานได้น้อยลง แต่ ถ้าพวกเขาได้เร็วขึ้นและช้าลงมากขึ้นได้อย่างราบรื่น เพื่อประโยชน์ของผู้โดยสาร โดยเลียนแบบการเร่งความเร็วและลดความเร็วของรถไฟ