This report is based on an explorat

This report is based on an exploratory post hoc analysis of
data from the intervention group in a randomised controlled
trial.33 All statistical analyses were conducted using SPSS
for Windows version 15.0 and STATA version 10.0. We used
a Poisson regression model based on generalised estimating
equations taking cluster effects into account as a per protocol
analysis to compare the rate ratios (RR) of the risk of injury
between teams as well as players (independent of club) stratifi
ed into tertiles of compliance according to the number of
prevention sessions completed: low, intermediate and high.
We used χ2 tests to compare categorical variables between
these subgroups and one-way analysis of variance to compare
continuous variables. To investigate the relation between the
coaches’ attitudes and compliance with the warm-up programme,
logistic regression analyses were used with compliance
as the dependent variable. Attitudes among coaches
who represented teams with high compliance were compared
with attitudes among coaches from low-compliance teams.
The teams who completed both the intervention study and
the study of attitudes were included in this analysis. To investigate
the relation between the coaches’ attitudes and their
teams’ injury risk, logistic regression analyses were used
with injury risk as the dependent variable. The results are
presented as OR with 95% CI and p values. The summary
measure of injury incidence (i) was calculated according to
the formula i=n/e, where n is the number of injuries during
the study period and e the sum of exposure time expressed in
player hours of match, training or in total. Descriptive data for
exposure, compliance with the warm-up programme, injury
incidences and attitudes towards injury prevention training
are presented as means with standard errors or 95% CI. RR
are presented with 95% CI. Two tailed p values of 0.05 or less
were regarded as significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงานนี้จะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เชิงบุกเบิก post hoc ของ
ข้อมูลจากกลุ่มแทรกแซงในการ controlled
trial.33 randomised สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม
สำหรับ Windows รุ่น 15.0 และ STATA เวอร์ชัน 10.0 เราใช้
แบบถดถอยปัวตามประมาณ generalised
สมการที่คำนึงถึงผลกระทบของคลัสเตอร์เป็นสำหรับแต่ละโพรโทคอล
วิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบอัตราส่วนอัตรา (RR) ความเสี่ยงของการบาดเจ็บ
ระหว่างทีมและ stratifi (อิสระคลับ) ผู้เล่น
ed เป็น tertiles ปฏิบัติตามจำนวน
รอบป้องกันเสร็จสมบูรณ์: ต่ำ ปานกลางและสูง
เราใช้ทดสอบ χ2 เพื่อเปรียบเทียบตัวแปรที่แน่ชัดระหว่าง
กลุ่มย่อยและการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวเพื่อเปรียบเทียบเหล่านี้
ตัวแปรต่อเนื่อง การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการ
ทัศนคติของผู้สอนและปฏิบัติตามโปรแกรมการอุ่นเครื่อง,
วิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกที่ใช้กับปฏิบัติตามกฎระเบียบ
เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการ ทัศนคติระหว่างโค้ช
ผู้แทนทีมกับปฏิบัติตามกฎระเบียบสูงได้เปรียบเทียบ
กับทัศนคติระหว่างโค้ชจากทีมงานสอดคล้องต่ำ
ทีมงานผู้ดำเนินการศึกษาการแทรกแซงทั้ง และ
การศึกษาทัศนคติถูกรวมในการวิเคราะห์นี้ สืบ
ความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติของผู้สอน และนัก
คนบาดเจ็บเสี่ยง ใช้วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
กับความเสี่ยงการบาดเจ็บเป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการ ผลลัพธ์คือ
แสดงฐานะ หรือค่า 95% CI และ p สรุป
วัดอุบัติการณ์การบาดเจ็บ (i) ถูกคำนวณตาม
สูตรฉัน = n/e โดยที่ n คือ จำนวนของการบาดเจ็บในระหว่าง
รอบระยะเวลาการศึกษาและผลรวมของระยะเวลารับแสงที่แสดงในอี
ชั่วโมงเล่น ของ จับ การฝึกอบรม หรือรวมกัน ข้อมูลอธิบาย
แสง ปฏิบัติตามโปรแกรมการอุ่นเครื่อง บาดเจ็บ
incidences และทัศนคติการฝึกอบรมการป้องกันการบาดเจ็บ
แสดงเป็นมีข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือ 95% CI RR
เสนอ มี 95% CI สองหางค่า p 005 หรือน้อย
ถูกถือเป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายงานนี้จะขึ้นอยู่กับการโพสต์สอบสวนเฉพาะกิจการวิเคราะห์
ข้อมูลจากการแทรกแซงของกลุ่มในการควบคุมแบบสุ่ม
trial.33 การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS
สำหรับ Windows รุ่น 15.0 และ Stata รุ่น 10.0 เราใช้
แบบจำลองการถดถอยปัวซองตามประมาณการทั่วไป
สมการผลกระทบกลุ่มเข้าบัญชีเป็นต่อโปรโตคอล
การวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบอัตราส่วนอัตรา (RR) ของความเสี่ยงของการบาดเจ็บ
ระหว่างทั้งสองทีมเป็นอย่างดีในฐานะผู้เล่น (ที่เป็นอิสระจากสโมสร) stratifi
เอ็ดเป็น tertiles ของ การปฏิบัติตามตามจำนวนของ
การประชุมการป้องกันแล้วเสร็จ: ต่ำกลางและสูง
เราใช้χ2การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบตัวแปรเด็ดขาดระหว่าง
กลุ่มย่อยเหล่านี้และการวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวนเพื่อเปรียบเทียบ
ตัวแปรอย่างต่อเนื่อง ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง
ทัศนคติของโค้ชและการปฏิบัติตามโปรแกรมการอุ่นเครื่อง,
การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกถูกนำมาใช้กับการปฏิบัติตาม
เป็นตัวแปรตาม ทัศนคติของโค้ช
ที่เป็นตัวแทนทีมที่มีการปฏิบัติตามสูงถูกนำมาเปรียบเทียบ
ด้วยทัศนคติในหมู่โค้ชจากทีมต่ำตาม
ทีมที่จบการศึกษาทั้งการแทรกแซงและ
การศึกษาทัศนคติที่ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้ ในการตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติของพวกเขาและโค้ช
ทีมความเสี่ยงการบาดเจ็บการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกถูกนำมาใช้
ที่มีความเสี่ยงได้รับบาดเจ็บเป็นตัวแปรตาม ผลลัพธ์ที่ได้จะ
นำเสนอในฐานะหรือ 95% CI และค่าพี สรุป
ตัวชี้วัดของการเกิดการบาดเจ็บ (i) ที่คำนวณได้ตาม
สูตร i = n / E ที่ n คือจำนวนของการบาดเจ็บในระหว่าง
ระยะเวลาการศึกษาและส่งผลรวมของเวลาการเปิดรับแสดงใน
ชั่วโมงผู้เล่นของการแข่งขันการฝึกอบรมหรือทั้งหมด . ข้อมูลอธิบายสำหรับ
การเปิดรับการปฏิบัติตามโปรแกรมการอุ่นเครื่องบาดเจ็บ
อุบัติการณ์และทัศนคติที่มีต่อการฝึกอบรมการป้องกันการบาดเจ็บ
จะแสดงเป็นหมายความว่ามีข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือ 95% CI RR
นั้นจะมี 95% CI สองเทลด์ค่าพี 0.05 หรือน้อยกว่า
ได้รับการยกย่องเป็นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายงานนี้จะยึดตามการสำรวจหาการวิเคราะห์
ข้อมูลจากกลุ่มควบคุม ในด้านการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด
trial.33 การใช้โปรแกรม SPSS for Windows Version
15.0 และ Language Version 10.0 . เราใช้แบบจำลองการถดถอยปัวซอ : ตามหลักสมการการประมาณ
กลุ่มผลเข้าบัญชีเป็นต่อพิธีสาร
การวิเคราะห์เปรียบเทียบคะแนน ( RR ) อัตราส่วนของความเสี่ยงของการบาดเจ็บ
ระหว่างทีมเช่นเดียวกับนักเตะ ( อิสระของคลับ ) stratifi
เอ็ดใน tertiles การปฏิบัติตามจำนวนของการป้องกันการประชุมเสร็จ
: ต่ำ , กลางและสูง
เราใช้χ 2 การทดสอบเปรียบเทียบตัวแปรจำแนกประเภทระหว่าง
กลุ่มย่อยเหล่านี้และ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว การเปรียบเทียบ
ตัวแปรต่อเนื่องเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติ
โค้ชและสอดคล้องกับการอุ่นเครื่อง ) การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกใช้ด้วย

) เป็นตัวแปรตาม ทัศนคติของโค้ช
ที่เป็นตัวแทนทีมที่มีมาตรฐานสูง เมื่อเปรียบเทียบกับทัศนคติของโค้ชจากทีม

) ต่ำ ทีมที่สมบูรณ์ทั้งการแทรกแซงการศึกษา
การศึกษาเจตคติอยู่ในการวิเคราะห์นี้ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างโค้ช

' ' ทัศนคติของทีมบาดเจ็บ ความเสี่ยง การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกใช้
กับความเสี่ยงในการบาดเจ็บเป็นตัวแปรตาม ผลลัพธ์
แสดงหรือมี 95% CI และ p ค่า สรุปมาตรการของอุบัติการณ์การบาดเจ็บ (

) คำนวณได้จากสูตร = N / Eโดยที่ n คือหมายเลขของการบาดเจ็บในระหว่างระยะเวลาการศึกษาและ E
ผลรวมของเวลาการเปิดรับแสดงใน
ผู้เล่นชั่วโมงราคา , การฝึกอบรมหรือทั้งหมด ข้อมูลเชิงพรรณนาเพื่อ
แสง ตามโปรแกรมอุ่นเครื่อง บาดเจ็บ

อุบัติการณ์และเจตคติต่อการฝึกอบรมการป้องกันการบาดเจ็บจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ยที่มีค่าหรือ 95% CI RR
มี 95% CI สองหาง P ค่า 005 หรือน้อยกว่า
ถือว่าสำคัญ