Finally, the actual MPI for the cou

Finally, the actual MPI for the country (or region or group) is computed; a convenient way to express the resulting value is the product of the headcount ratio HM (the percentage of people living in multidimensional poverty) and the average intensity of deprivation A (the percentage of weighted indicators for which poor households are deprived on average). The adjusted headcount ratio HMA is readily calculated, and it also satisfies some desirable properties. One of these is dimensional monotonicity, meaning that when a person deemed poor becomes deprived in another indicator, he or she is deemed even poorer; this would not be the case if using the simple headcount ratio. Moreover, HMA is a special case of a broader class of multidimensional poverty measures developed by Sabira Alkire and James Foster; for example, with better data another of these measures may be used to show the severity of multidimensional poverty, analogous to P2.12

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในที่สุด คำนวณ MPI จริงสำหรับประเทศ (หรือภูมิภาค หรือกลุ่ม) วิธีสะดวกในการแสดงค่าผลลัพธ์เป็นผลิตภัณฑ์ของบริษัทฯ HM (เปอร์เซ็นต์ของคนที่อาศัยอยู่ในมิติความยากจน) และความเข้มเฉลี่ยของกีดกัน A (เปอร์เซ็นต์ของตัวชี้วัดที่ถ่วงน้ำหนักที่ครัวเรือนยากจนที่ขาดเฉลี่ย) พร้อมคำนวณอัตราส่วนการกำหนดปรับปรุง HMA และมันยังตอบสนองบางคุณสมบัติ ไม่ว่าจะเป็นมิติ monotonicity ซึ่งหมายความ ว่า เมื่อบุคคลถือว่าไม่ดีจะขาดในตัวบ่งชี้อื่น เขาหรือเธอจะถือว่ายังด้อย นอกจากนี้นี้ไม่จะเป็นกรณีถ้าใช้อัตราส่วนจำนวนคนที่เรียบง่าย นอกจากนี้ HMA เป็นกรณีพิเศษของคลากว้างมาตรการหลายมิติความยากจนที่พัฒนา โดย Sabira Alkire และเจมส์ฟอสเตอร์ ตัว มีข้อมูลดีกว่า อีกมาตรการเหล่านี้อาจถูกใช้เพื่อแสดงความรุนแรงของความยากจนมิติ คล้ายกับ P2.12

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้าย MPI จริงของประเทศ (หรือภูมิภาคหรือกลุ่ม) คำนวณ; เป็นวิธีที่สะดวกในการแสดงค่าผลลัพธ์เป็นผลิตภัณฑ์ของ HM สัดส่วนต่อหัว (ร้อยละของประชาชนที่อาศัยอยู่ในความยากจนหลายมิติ) และความเข้มของค่าเฉลี่ยของการกีดกัน (ร้อยละของตัวชี้วัดถ่วงน้ำหนักที่ครัวเรือนยากจนถูกลิดรอนโดยเฉลี่ยน) HMA การปรับสัดส่วนต่อหัวจะคำนวณได้อย่างง่ายดายและยังตอบสนองคุณสมบัติที่พึงประสงค์บางอย่าง หนึ่งในนั้นคือ monotonicity มิติซึ่งหมายความว่าเมื่อคนถือว่าไม่ดีจะกลายเป็นที่ถูกลิดรอนในตัวบ่งชี้อื่นเขาหรือเธอจะถือว่าแม้ยากจน; นี้จะไม่เป็นกรณีที่หากใช้สัดส่วนต่อหัวที่เรียบง่าย นอกจากนี้ฮาม่าเป็นกรณีพิเศษของชั้นที่กว้างขึ้นของมาตรการความยากจนหลายมิติที่พัฒนาโดย Sabira ALKIRE และเจมส์ฟอสเตอร์; ตัวอย่างเช่นมีข้อมูลที่ดีกว่าอีกคนหนึ่งของมาตรการเหล่านี้อาจจะถูกใช้ในการแสดงความรุนแรงของความยากจนหลายมิติคล้ายกับ P2.12

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในที่สุด , MPI ที่แท้จริงสำหรับประเทศหรือภูมิภาคหรือกลุ่ม ) จะคำนวณ ; วิธีที่สะดวกที่จะแสดงผลค่าเป็นผลิตภัณฑ์ของเทียบอัตราส่วน HM ( ร้อยละของประชาชนที่อาศัยอยู่ในความยากจนหลายมิติ ) และค่าเฉลี่ยความเข้มของการกีดกัน ( ร้อยละของครัวเรือนที่ยากจน ซึ่งดัชนีถ่วงน้ำหนัก ถูกยึดทรัพย์โดยเฉลี่ย ) การปรับเทียบอัตราส่วน hma พร้อมคำนวณ และมันยังสนองที่พึงประสงค์คุณสมบัติ หนึ่งในนั้นคือ monotonicity มิติ ความหมายว่า เมื่อคนถือจนกลายเป็นเปลื้องในการบ่งชี้อื่น เขาหรือเธอก็จะถือว่าจน ; นี้จะไม่เป็นกรณีถ้าใช้อัตราส่วนเทียบง่ายๆ นอกจากนี้ hma เป็นกรณีพิเศษของชั้นเรียนที่กว้างขึ้นของหลายมิติความยากจนมาตรการพัฒนาโดย sabira alkire และเจมส์ ฟอสเตอร์ ตัวอย่างเช่น ดีกว่าข้อมูลอื่นของมาตรการเหล่านี้อาจจะใช้เพื่อแสดงความรุนแรงของความยากจนแบบพหุมิติ p2.12 คล้ายคลึงกับ