3.1 FMEA Case StudyThe case study p

3.1 FMEA Case Study
The case study presented in this section is the application of the FMEA analysis explained in this paper for analysing data from
maintenance system of a food factory (6).
The failure modes detected for the factory were based on a study of 21,624 corrective work orders with 17,148 allocated to a
failure mode, noting that the General failure mode which is used as a catch-all contained 1,068 work orders. Hence 16,080
work orders were attributed to useful failure modes, which represent 74% of the data. It would be preferred to see over 80% so
attributed but found it necessary to dump numbers of work orders into the General category since they represented highly
infrequent failure modes (i.e. less than 5 work orders for the failure mode over the period of four years).
Failure modes and their impact on the plant are tabulated below. This body of work represented $6.11M of maintenance costs
over four years. A plot of the top 10 failure modes is shown in Figure 1. The N Equip refers to the number of equipment which
are affected by the relevant failure mode.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 FMEA กรณีศึกษา
กรณีศึกษาที่นำเสนอในส่วนนี้คือ การประยุกต์การวิเคราะห์ FMEA ที่อธิบายในเอกสารนี้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจาก
ระบบบำรุงรักษาโรงงานอาหาร (6) .
โหมดความล้มเหลวที่พบในโรงงานได้ตามการศึกษาการทำงานแก้ไขใบสั่งที่ 21,624 กับ 17,148 ที่ปันส่วนให้กับ
โหมดความล้มเหลว สังเกตว่า โหมดความล้มเหลวทั่วไปซึ่งใช้การจับทั้งหมดมี 1,068 งาน ใบสั่ง ดังนั้น 16, 080
สั่งงานถูกบันทึกสำเร็จประโยชน์โหมด ซึ่งแสดงถึง 74% ของข้อมูล จะต้องดูมากกว่า 80% เพื่อ
บันทึก แต่พบว่าจำเป็นต้องถ่ายโอนข้อมูลหมายเลขของใบสั่งผลิตในประเภททั่วไปเนื่องจากพวกเขาแสดงสูง
โหมดไม่ล้มเหลว (เช่น น้อยกว่า 5 งานใบสั่งสำหรับโหมดความล้มเหลวในช่วงสี่ปี) .
โหมดความล้มเหลวและผลกระทบของโรงงานสนับสนุนด้านล่าง ร่างกายนี้ทำงานแทน $6. 11M ต้นทุนบำรุงรักษา
สี่ปี แผนล้มเหลว 10 วิธีด้านบนจะแสดงในรูปที่ 1 ให้ N หมายถึงจำนวนของอุปกรณ์ที่
ได้รับผลกระทบ โดยโหมดความล้มเหลวที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 FMEA กรณีศึกษา
กรณีศึกษาที่นำเสนอในส่วนนี้เป็นโปรแกรมของการวิเคราะห์ FMEA ที่อธิบายไว้ในบทความนี้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จาก
ระบบการบำรุงรักษาของโรงงานอาหาร (6)
โหมดความล้มเหลวของการตรวจพบโรงงานอยู่บนพื้นฐานการศึกษาของ 21,624 คำสั่งการทำงานที่ถูกต้องกับ 17,148 ที่จัดสรรให้กับ
โหมดความล้มเหลวสังเกตว่าโหมดความล้มเหลวทั่วไปซึ่งใช้เป็นที่จับทั้งหมดมี 1,068 คำสั่งงาน ดังนั้น 16,080
คำสั่งการทำงานได้รับการบันทึกให้กับความล้มเหลวที่มีประโยชน์ซึ่งเป็นตัวแทนของ 74% ของข้อมูล มันจะเป็นที่ต้องการที่จะเห็นกว่า 80% เพื่อ
นำมาประกอบ แต่พบว่ามันจำเป็นที่จะต้องถ่ายโอนข้อมูลจำนวนของคำสั่งการทำงานในประเภททั่วไปตั้งแต่พวกเขาเป็นตัวแทนสูง
โหมดความล้มเหลวที่ไม่บ่อยนัก (เช่นน้อยกว่า 5 สั่งงานสำหรับโหมดความล้มเหลวในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา) .
โหมดความล้มเหลวและผลกระทบต่อพืชมีดังนี้ การทำงานของร่างกายนี้เป็นตัวแทนของ $ 6.11M ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา
ตลอดสี่ปี พล็อตด้านบน 10 โหมดความล้มเหลวที่จะแสดงในรูปที่ 1 ยังไม่มีอุปกรณ์ไฟฟ้าหมายถึงจำนวนของอุปกรณ์ที่
ได้รับผลจากความล้มเหลวที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรณีศึกษา 3.1 การวิเคราะห์กรณีศึกษาที่นำเสนอในส่วนนี้คือ การประยุกต์การวิเคราะห์และอธิบายในบทความนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจาก
การบำรุงรักษาระบบของโรงงานอาหาร ( 6 ) .
ความล้มเหลวโหมดตรวจพบโรงงานที่ใช้ในการศึกษา 21624 แก้ไขใบสั่งงานกับ 17148 ปันส่วนไปยัง
โหมดความล้มเหลว ,สังเกตว่าทั่วไปความล้มเหลวซึ่งใช้เป็นจับทุกงานที่มีอยู่ด้วยคำสั่ง ดังนั้น 16080
ใบสั่งงานได้ประกอบกับความล้มเหลวที่เป็นประโยชน์ซึ่งแสดงถึง 74% ของข้อมูล มันจะต้องเห็นมากกว่า 80% ดังนั้น
ประกอบ แต่พบว่ามันจำเป็นที่จะต้องทิ้งหมายเลขของใบสั่งงานในประเภททั่วไปเนื่องจากพวกเขาแสดงสูง
โหมดความล้มเหลวไม่บ่อยนัก ( เช่นน้อยกว่า 5 ใบสั่งงานสำหรับความล้มเหลวในช่วงสี่ปี ) .
โหมดความล้มเหลวและผลกระทบต่อพืชมี tabulated ด้านล่าง ร่างกายของงานนี้แทน $ 6.11m ต้นทุนการบำรุงรักษา
กว่าสี่ปี พล็อตของด้านบน 10 โหมดความล้มเหลว คือ แสดงในรูปที่ 1 N equip หมายถึงจำนวนของอุปกรณ์ที่
ได้รับผลกระทบจากความล้มเหลวที่เกี่ยวข้อง