Andonie (2010) even suggested that

Andonie (2010) even suggested that there is no universal optimal
solution to the problem of small datasets. So what possibilities
are available to the HEIs if they want to explore the success rate of
students in various courses using contemporary but widely available
data mining tools? Student’s data, available to HEIs is limited
and clearly fall into the category of small data set (Table 1).

The described approach in this study is very popular and well supported
by data mining tools.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Andonie (2010) ได้แนะนำว่า มีเป็นสากลไม่เหมาะสมแก้ไขปัญหาของ datasets ขนาดเล็ก ดังนั้นเพื่ออะไรมี HEIs หากพวกเขาต้องการสำรวจอัตราความสำเร็จของนักศึกษาในหลักสูตรต่าง ๆ ที่ใช้ร่วมสมัยแต่แพร่หลายเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลหรือไม่ ข้อมูลของนักเรียน เพื่อ HEIs เป็นจำกัดและชัดเจนจัดอยู่ในประเภทของชุดข้อมูลขนาดเล็ก (ตาราง 1) วิธีอธิบายไว้ในการศึกษานี้จะนิยมมาก และได้รับการสนับสนุนอย่างดีโดยเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Andonie (2010)
ชี้ให้เห็นว่าแม้ไม่มีที่ดีที่สุดสากลวิธีการแก้ปัญหาที่เกิดจากชุดข้อมูลขนาดเล็ก ดังนั้นสิ่งที่เป็นไปได้ที่มีอยู่กับเมลิสซ่าหากพวกเขาต้องการที่จะสำรวจอัตราความสำเร็จของนักเรียนในหลักสูตรต่างๆ ที่ใช้ในปัจจุบัน แต่สามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล? ข้อมูลของนักเรียน, เมลิสซ่าพร้อมที่จะถูก จำกัดอย่างชัดเจนตกอยู่ในหมวดหมู่ของชุดข้อมูลขนาดเล็ก (ตารางที่ 1). วิธีการที่อธิบายไว้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นที่นิยมและได้รับการสนับสนุนอย่างดีจากข้อมูลเครื่องมือเหมืองแร่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

andonie ( 2010 ) ชี้ให้เห็นว่าแม้ไม่มีสากลที่ดีที่สุด
แก้ไขปัญหาของข้อมูลขนาดเล็ก ดังนั้น ความเป็นไปได้อะไร
พร้อมลิฟท์หากพวกเขาต้องการที่จะศึกษาอัตราความสำเร็จของนักศึกษาในหลักสูตรต่าง ๆที่ใช้

แต่ใช้ได้อย่างกว้างขวางในปัจจุบันเครื่องมือเหมืองแร่ข้อมูล ข้อมูลนักเรียน พร้อมลิฟท์จำกัด
อย่างชัดเจนและตกอยู่ในประเภทของชุดข้อมูลขนาดเล็ก ( ตารางที่ 1 )

อธิบายวิธีการในการศึกษานี้เป็นที่นิยมมากและได้รับการสนับสนุนอย่างดี
โดยเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล