The top five important everyday lif

The top five important everyday life information needs were
found to be: finance, health, news of one's home country, housing,
and entertainment. Fig. 1 shows the mean importance score for the
whole sample, as well as for different gender or study level combinations.
Table 1 presents one-way ANOVA results of the mean scores
across gender or study level groups. For two types of information
needs, entertainment (F (3, 176)=2.93, p=0.035) and transportation
(F (3, 176)=2.79, p=0.042), the difference across gender or study
level groups was statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความต้องการข้อมูลสำคัญชีวิตห้าอันดับแรกพบว่า: การเงิน สุขภาพ ข่าวของประเทศ อยู่อาศัยและความบันเทิง รูปที่ 1 แสดงคะแนนเฉลี่ยความสำคัญของการทั้งหมดตัว อย่าง เช่นสำหรับเพศที่แตกต่างกัน หรือเรียนรวมระดับตารางที่ 1 แสดงทางเดียว ANOVA ผลของคะแนนเฉลี่ยข้ามเพศหรือการศึกษาระดับกลุ่ม สำหรับข้อมูลสองชนิดต้อง บันเทิง (F (3, 176) = 2.93, p = 0.035) และการขนส่ง(F (3, 176) = 2.79, p = 0.042), ความแตกต่างระหว่างเพศหรือการศึกษากลุ่มระดับมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ห้าอันดับแรกที่สำคัญในชีวิตประจำวันความต้องการข้อมูลที่ถูก
พบว่าเป็นการเงิน, สุขภาพ, การข่าวของประเทศหนึ่งของบ้านที่อยู่อาศัย
และความบันเทิง มะเดื่อ. ที่ 1 แสดงค่าเฉลี่ยคะแนนความสำคัญสำหรับ
กลุ่มตัวอย่างทั้งหมดเช่นเดียวกับเพศหรือระดับการศึกษาที่แตกต่างกันรวมกัน.
ตารางที่ 1 นำเสนอทางเดียวผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนของคะแนนเฉลี่ย
ทั่วเพศหรือการศึกษาระดับกลุ่ม สำหรับสองประเภทของข้อมูล
ความต้องการความบันเทิง (F (3, 176) = 2.93, P = 0.035) และการขนส่ง
(F (3, 176) = 2.79, P = 0.042) ความแตกต่างข้ามเพศหรือการศึกษา
ระดับกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้านบนห้าสำคัญทุกวัน ข้อมูลความต้องการของชีวิตคือพบว่าเป็น : การเงิน , สุขภาพ , ข่าว , ในประเทศ , บ้านหนึ่งของที่อยู่อาศัยและความบันเทิง รูปที่ 1 แสดงคะแนนความสำคัญหมายถึงสำหรับทั้งหมดตัวอย่าง เป็นเพศที่แตกต่างกันหรือชุดระดับการศึกษาตารางที่ 1 แสดงผลค่าเฉลี่ย การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวข้ามเพศ หรือกลุ่มระดับการศึกษา ทั้งสองประเภทของข้อมูลต้องการความบันเทิง ( F ( 3 , 176 ) = 2.93 , p = 0.035 ) และการขนส่ง( F ( 3 , 176 ) = 2.79 , p = 0.042 ) , ความแตกต่างระหว่างเพศ หรือศึกษากลุ่ม ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ