< Insert Table 1 Here>4.3 Reliabili

< Insert Table 1 Here>
4.3 Reliability and validity assessment
To assess the reliability and validity of the measures of each construct, this study employed internal consistency and confirmatory factor analysis. Cronbach’s alpha coefficients ranged from 0.863 to 0.962, which were greater than the acceptable level of 0.7 for all of the items (Nunnally, 1978). The alpha coefficients of the measurement items for each construct are presented in Table 2.
The goodness of fit of the measurement model was evaluated by using a variety of indices. The results of the confirmatory factor analysis are presented in Table 2. The chi-square test was used to assess the overall goodness of fit. The chi-square test assessed the adequacy of the hypothesized model in terms of its ability to reflect the variance and covariance of the data. Because of its tendency to be sensitive to the sample size, other fit indices (e.g., GFI, NFI, and CFI) were considered in conjunction with the chi-square test. For the statistical significance of the parameter estimates, t-values were used. The results of the confirmatory factor analysis indicated that the chi-square was 79.35(p
< Insert Table 3 Here >
We also conducted a test of convergent and discriminant validity. To assess the validity, this study used the fit of model, the statistical significance of each standardized path coefficient, construct reliability (CR), and average variance extracted (AVE). All the standardized path coefficients for the items were significant (t>1.96). As shown in Tables 2 and 3, the CR values were higher than 0.7, and the AVE values were higher than 0.50, suggesting that the convergent validity of the scale was satisfied (Anderson and Gerbing, 1988; Fornell and Larcker, 1981).
According to Fornell and Larcker (1981), AVE should be greater than the square of the correlations between constructs. As shown in Table 3, the square of the correlations between the construct and any other construct in the model were all smaller than the AVE values, indicating that the discriminant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

<แทรกตาราง 1 นี่ >4.3 ประเมินความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ การศึกษานี้ใช้เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของการวัดของแต่ละโครงสร้าง ความสอดคล้องภายในและการวิเคราะห์ปัจจัยเมื่อ สัมประสิทธิ์อัลฟาของ Cronbach อยู่จาก 0.863 ถึง 0.962 ซึ่งมีค่ามากกว่า 0.7 สำหรับรายการ (Nunnally, 1978) ทั้งหมดระดับยอมรับได้ สัมประสิทธิ์อัลฟาของสินค้าวัดสำหรับแต่ละโครงสร้างแสดงในตารางที่ 2 ความดีความพอดีของรูปแบบการวัดถูกประเมิน โดยใช้ดัชนีที่หลากหลาย ผลของการวิเคราะห์ปัจจัยเมื่อจะแสดงในตารางที่ 2 ทดสอบไคสแควร์ใช้ในการประเมินความดีโดยรวมของพอดี ทดสอบไคสแควร์ประเมินความเพียงพอของแบบจำลอง hypothesized ในแง่ของความสามารถในการสะท้อนผลต่างและการแปรปรวนของข้อมูล เนื่องจากแนวโน้มความต้องการขนาดตัวอย่าง ดัชนีอื่น ๆ พอดี (เช่น GFI, NFI และ CFI) ได้รับการพิจารณาร่วมกับการทดสอบไคสแควร์ นัยสำคัญทางสถิติของค่าประมาณพารามิเตอร์ ค่า t ที่ใช้ ผลของการวิเคราะห์ปัจจัยเมื่อระบุว่า สอบไคสแควร์การ 79.35(p<0.05) ดัชนีความดีความพอดี (GFI) 0.94 ดัชนีพอดี normed (ระหว่างถูก 0.96 ดัชนีพอดีเปรียบเทียบ (CFI) ถูก 0.97 และข้อผิดพลาดรากหมายถึงตารางการประมาณ (RMSEA) 0.041 โดยทั่วไป พอดีสถิติมากกว่า หรือเท่ากับ 0.90 GFI แง่ และ CFI ระบุพอดี (Bagozzi และยี่ 1988 Mulaik et al. 1989) RMSEA ได้ต่ำกว่า 0.1 แนะนำ โดย Steiger และเข้า (1980) ดังนั้น แบบวัดให้พอดีกับข้อมูลจากการสังเกต <แทรกตาราง 2 นี่ > <แทรกตาราง 3 นี่ > นอกจากนี้เรายังดำเนินการทดสอบของในองค์กร และมีผลบังคับใช้ discriminant การประเมินความถูกต้อง การศึกษานี้ใช้พอดีของรูปแบบ ความสำคัญทางสถิติของค่าสัมประสิทธิ์แต่ละเส้นทางมาตรฐาน สร้างความน่าเชื่อถือ (CR), และค่าเฉลี่ยความแปรปรวนแยก (AVE) สัมประสิทธิ์เส้นทางมาตรฐานสำหรับสินค้าสำคัญ (t > 1.96) ดังแสดงในตาราง 2 และ 3, CR ค่าสูงกว่า 0.7 และค่า AVE มีสูงกว่า 0.50 แนะนำที่ ถูกต้องในองค์กรของสเกลถูกพอใจ (แอนเดอร์สันและ Gerbing, 1988 Fornell และ Larcker, 1981) ตาม Fornell และ Larcker (1981), AVE ควรจะมากกว่ากำลังสองของความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง ดังแสดงในตารางที่ 3 สองของความสัมพันธ์ระหว่างการก่อสร้างและโครงสร้างอื่น ๆ ในรูปแบบได้ทั้งหมดมีขนาดเล็กกว่าค่า AVE ระบุว่า การ discriminant

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

<
4.3
ในการประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของมาตรการของแต่ละสร้างการศึกษาการจ้างงานนี้สอดคล้องภายในและการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน Cronbach ' ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาอยู่ในช่วง ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาของรายการวัดสำหรับแต่ละสร้างจะถูกนำเสนอในตารางที่
ความดีของความเหมาะสมของรูปแบบการวัดถูกประเมินโดยใช้ความหลากหลายของดัชนี ผลที่ได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันจะถูกนำเสนอในตารางที่ การทดสอบไคสแควร์การประเมินความเพียงพอของรุ่นสมมติฐานในแง่ของความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงความแปรปรวนและความแปรปรวนของข้อมูล เนื่องจากแนวโน้มที่จะมีความไวต่อขนาดของกลุ่มตัวอย่างดัชนีพอดีอื่น ๆ สำหรับนัยสำคัญทางสถิติประมาณการพารามิเตอร์ ผลที่ได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันชี้ให้เห็นว่าไคสแควร์เป็น โดยทั่วไปสถิติพอดีมากกว่าหรือเท่ากับ RMSEA ดังนั้นรูปแบบการวัดให้เหมาะสมกับข้อมูลที่สังเกต
<
<
นอกจากนี้เรายังดำเนินการทดสอบของมาบรรจบกันและจำแนกความถูกต้อง เพื่อประเมินความถูกต้อง ทั้งหมดสัมประสิทธิ์เส้นทางมาตรฐานสำหรับรายการที่มีนัยสำคัญ ดังแสดงในตารางที่
ตาม เพื่อ ดังแสดงในตารางที่