The Hierarchical Classification alg

The Hierarchical Classification algorithm evaluates the membership value of an image
object against a list of selected classes.
The classification result of the image object is updated according to the class evaluation
result. The three best classes are stored as the image object classification result. Classes
without a class description are assumed to have a membership value of 0. Class-related
features are considered only if explicitly enabled by the according parameter.
This algorithm is optimized for applying complex class hierarchies to entire image object
levels. This reflects the classification algorithm of eCognition Professional 4. When
working with domain-specific classification in processes, the algorithms Assign Class
and Classification are recommended

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมการจัดประเภทตามลำดับชั้นการประเมินราคาค่าสมาชิกภาพวัตถุกับรายการที่เลือกเรียนผลการจัดประเภทของวัตถุภาพมีการปรับปรุงตามการประเมินผลการเรียนผลการ สามชั้นเรียนสุดจะถูกเก็บเป็นภาพวัตถุประเภทผล ชั้นเรียนไม่ มีคำอธิบายคลาสจะสมมติให้มีค่าสมาชิก 0 ที่เกี่ยวข้องกับการเรียนลักษณะการทำงานถือว่าเมื่อเปิดใช้งาน โดยพารามิเตอร์ตามอย่างชัดเจนอัลกอริทึมนี้จะเหมาะใช้ลำดับชั้นคลาซับซ้อนทั้งภาพวัตถุระดับการ นี้สะท้อนให้เห็นถึงอัลกอริทึมการจัดประเภทของ eCognition 4 มืออาชีพ เมื่อทำงานกับประเภทโดเมนเฉพาะในกระบวนการ อัลกอริทึมกำหนดคลาสและแนะนำการจัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่ตามลำดับชั้นประเมินค่าสมาชิกภาพของวัตถุกับรายการของการเรียนเลือก. ผลการจัดหมวดหมู่ของวัตถุภาพที่มีการปรับปรุงตามการประเมินผลการเรียนผล สามชั้นเรียนที่ดีที่สุดจะถูกเก็บเป็นผลการจัดหมวดหมู่ของวัตถุภาพ การเรียนการสอนโดยไม่มีคำอธิบายชั้นจะถือว่ามีค่าสมาชิก 0 ระดับที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติที่ได้รับการพิจารณาเฉพาะในกรณีที่เปิดใช้งานอย่างชัดเจนโดยพารามิเตอร์ตาม. ขั้นตอนวิธีนี้เหมาะสำหรับการใช้ลำดับชั้นชั้นที่ซับซ้อนเพื่อวัตถุภาพทั้งหมดระดับ สะท้อนให้เห็นถึงขั้นตอนวิธีนี้การจัดหมวดหมู่ของ eCognition มืออาชีพ 4. เมื่อทำงานร่วมกับการจัดหมวดหมู่โดเมนเฉพาะในกระบวนการขั้นตอนวิธีการกำหนดชั้นและการจัดมีการแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีการจำแนกลำดับชั้นประเมินสมาชิกมูลค่าของภาพ
คัดค้านรายชื่อ เลือกเรียน
การจำแนกผลของวัตถุภาพมีการปรับปรุงตามผลการประเมินระดับ

สามที่ดีที่สุดในชั้นเรียนจะถูกเก็บไว้และผลการจำแนกวัตถุภาพ เรียน
โดยไม่ต้องเรียนอธิบายว่าต้องมีสมาชิก ค่า 0 คลาสที่เกี่ยวข้อง
คุณสมบัติจะพิจารณาเฉพาะถ้าอย่างชัดเจน เปิดใช้งาน โดยตามพารามิเตอร์ วิธีนี้เหมาะสำหรับใช้

ชั้นชั้นซับซ้อนระดับวัตถุภาพทั้งหมด นี้สะท้อนให้เห็นถึงการใช้ ecognition มืออาชีพ 4 . เมื่อทำงานกับโดเมนเฉพาะ
การจำแนกในกระบวนการขั้นตอนวิธีการกำหนดคลาส
และการจำแนกที่แนะนํา