Most of these approaches focus on t

Most of these approaches focus on the topology of a static protein interaction network. However, the protein interaction network changes with time and condition. This important inherent dynamics of the protein interaction network is overlooked by previous methods. In this paper, we introduce a new method named CDLC to predict essential proteins by integrating dynamic local average connectivity and in-degree of proteins in complexes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่วิธีนี้เน้นโทโพโลยีของเครือข่ายโปรตีนแบบโต้ตอบ อย่างไรก็ตาม เครือข่ายโต้ตอบโปรตีนเปลี่ยนแปลงกับเวลาและเงื่อนไข Dynamics นี้โดยธรรมชาติที่สำคัญของโปรตีนโต้ตอบเครือข่ายถูกมองข้าม โดยวิธีก่อนหน้านี้ ในเอกสารนี้ เราแนะนำวิธีการใหม่ที่ชื่อ CDLC เพื่อทำนายโปรตีนที่จำเป็น โดยรวมแบบไดนามิกเชื่อมต่อเฉลี่ยของท้องถิ่นและในระดับของโปรตีนในสิ่งอำนวยความสะดวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่ของวิธีการเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างของเครือข่ายการทำงานร่วมกันของโปรตีนคงที่ อย่างไรก็ตามเครือข่ายการทำงานร่วมกันของโปรตีนเปลี่ยนแปลงกับเวลาและเงื่อนไข นี้การเปลี่ยนแปลงของธรรมชาติที่สำคัญของเครือข่ายการทำงานร่วมกันของโปรตีนจะมองข้ามโดยวิธีการก่อนหน้า ในบทความนี้เราจะแนะนำวิธีการใหม่ที่ชื่อ CDLC ที่จะทำนายโปรตีนที่สำคัญโดยบูรณาการการเชื่อมต่อแบบไดนามิกเฉลี่ยในท้องถิ่นและในระดับของโปรตีนในคอมเพล็กซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สุดของวิธีการเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างของโปรตีนปฏิสัมพันธ์แบบเครือข่าย อย่างไรก็ตาม โปรตีนปฏิสัมพันธ์เครือข่ายการเปลี่ยนแปลงกับเวลาและเงื่อนไข นี้ที่สำคัญโดยธรรมชาติพลศาสตร์ของโปรตีนปฏิสัมพันธ์เครือข่ายถูกมองข้ามโดยวิธีเดิม ในกระดาษนี้เราขอแนะนำวิธีใหม่ที่ชื่อ cdlc ทำนายโปรตีนจำเป็นสำหรับท้องถิ่นและมีการเชื่อมต่อแบบไดนามิกในระดับของโปรตีน complexes