Highlight in 1950’s [1], applied throughout the spectrum
of industries resulting into revolutionizing the document
management process. Optical Character Recognition or OCR
has enabled scanned documents to become more than just
image files, turning into fully searchable documents with text
content recognized by computers. Optical Character
Recognition extracts the relevant information and
automatically enters it into electronic database instead of the
conventional way of manually retyping the text.
Optical Character Recognition is a vast field with a
number of varied applications such as invoice imaging[2],
legal industry [2], banking, health care industry [2] etc. OCR
is also widely used in many other fields like Captcha [3],
Institutional repositories and digital libraries[4], Optical
Music Recognition [5] without any human correction or
human effort, Automatic number plate recognition [6] and
Handwritten Recognition [7] .
The paper presents a survey of Optical Character
Recognition applications and further focuses on three
important applications of Optical Character Recognition,
Captcha, institutional repositories and digital libraries and
Optical Music Recognition.
Captcha is a challenge-response test most often placed
within web forms to determine whether the user is human.
The purpose of Captcha is to block automated scripts that
post spam content everywhere they can. Institutional
repositories and digital libraries helps to open up the outputs
เน้นที่ใช้ใน 1950's [1],อุตสาหกรรมเกิดเป็น revolutionizing เอกสารกระบวนการจัดการ การรู้จำอักขระด้วยแสงหรือ OCRมีเปิดเอกสารที่สแกนเป็นมากกว่าไฟล์รูปภาพ เปลี่ยนเป็นเอกสารข้อความเต็มยากเนื้อหาที่รู้จักคอมพิวเตอร์ ออปติคอลอักขระการแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และจะป้อนลงในฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์แทนเดิม ๆ ของการพิมพ์ข้อความด้วยตนเองอาร์เป็นเขตข้อมูลมากมายมีการหมายเลขของโปรแกรมประยุกต์ที่แตกต่างกันเช่นใบแจ้งหนี้ภาพ [2],กฎหมายอุตสาหกรรม [2], ธนาคาร อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นต้น [2] OCRใช้กันอย่างแพร่หลายนอกจากนี้ในฟิลด์อื่น ๆ เช่น Captcha [3],สถาบัน repositories และดิจิตอลไลบรารี [4], แสงเพลงรู้ [5] โดยไม่ต้องแก้ไขใด ๆ มนุษย์ หรือแรงงานคน หมายเลขแผ่นจดจำอัตโนมัติ [6] และลายมือการรู้ [7]กระดาษแสดงอักขระแสงการสำรวจโปรแกรมการรู้จำและเน้นเพิ่มเติมสามโปรแกรมประยุกต์ที่สำคัญของการรู้จำอักขระด้วยแสงCaptcha, repositories สถาบันและห้องสมุดดิจิทัล และการรับรู้ของเพลงแสงCaptcha คือ การทดสอบการตอบสนองความท้าทายที่มักวางภายในเว็บฟอร์มเพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้มนุษย์วัตถุประสงค์ของ Captcha จะบล็อกสคริปต์อัตโนมัติที่ลงเนื้อหาสแปมทุกที่พวกเขาสามารถ สถาบันrepositories และดิจิตอลไลบรารีช่วยให้เปิดการแสดงผล
การแปล กรุณารอสักครู่..

เน้นใน 1950 [ 1 ] ใช้ตลอดสเปกตรัม
ของอุตสาหกรรมส่งผลให้ในการปฏิวัติของเอกสารการจัดการกระบวนการ การรู้จำอักขระด้วยแสงหรือโอซีอาร์
ได้เปิดใช้งานสแกนเอกสารเป็นมากกว่าไฟล์
ภาพก็กลายเป็นเอกสารที่มีข้อความเต็มค้นหา
เนื้อหาได้รับการยอมรับโดยคอมพิวเตอร์ สารสกัดจากตัวละคร
การรู้จำข้อมูลที่เกี่ยวข้องและโดยอัตโนมัติป้อนลงในฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์แทน
วิธีการปกติของตนเอง retyping ข้อความ
โอซีอาร์เป็นสนามกว้างใหญ่กับ
จำนวนการใช้งานที่แตกต่างกัน เช่น ใบแจ้งหนี้ภาพ [ 2 ] ,
2 ] [ กฎหมายอุตสาหกรรม , ธนาคาร , อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ [ 2 ] ฯลฯ OCR
ยังใช้กันอย่างแพร่หลายใน ด้านอื่น ๆ อีกมากมาย เช่น Captcha [ 3 ] ,
สถาบันที่เก็บและห้องสมุดดิจิตอล [ 4 ]แสง
[ 5 เพลง ] ไม่มีการแก้ไขใด ๆ ของมนุษย์ หรือมนุษย์
ความพยายามอัตโนมัติจำนวนจานรับรู้และจดจำลายมือ [ 6 ] [ 7 ]
.
กระดาษแสดงการสำรวจการรู้จำอักขระ
3
เน้นการใช้งาน และเพิ่มเติมที่สำคัญโปรแกรมการรู้จำตัวอักษร
captcha , ที่เก็บ , สถานศึกษา และห้องสมุดดิจิตอล
เพลง แสงและการยอมรับCAPTCHA คือความท้าทายการตอบสนองการทดสอบส่วนใหญ่มักจะวางไว้
ภายในเว็บรูปแบบเพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์
วัตถุประสงค์ของ captcha เป็นบล็อกสคริปต์อัตโนมัติที่
โพสต์สแปมเนื้อหาทุกที่ที่พวกเขาสามารถ คลังความรู้สถาบัน
และห้องสมุดดิจิตอล ช่วยเปิดผล
การแปล กรุณารอสักครู่..
