where E[p] is the expected price of

where E[p] is the expected price of timber, and ıp(t) are random variables describing the unanticipated
changes of timber price. Assume that ıp(t) for t = 0, 1, 2. . .,
∞
are independent and identically
distributed N(0,2[p]).
Since mushroom growing affects the growth of poplar trees, the growing stock of timber in a poplar
stand at each age depends on the history of mushroom growing in the stand. Denote the mushroom
growing decision at the time when the stand age is a years by da (da = 1 if the landowner decides to
grow mushroom, da = 0 otherwise). Then, the per hectare (ha) volume of standing timber stock in a
poplar stand at age t can be denoted by Vt(df, . . ., dt−1).
Suppose that poplar trees are planted at time 0. Let W (t + 1; df . . . dt) denote the maximum expected
present value of the poplar stand at time t + 1 (when stand is t + 1 years old) conditional on the
mushroom growing history (df . . . dt). When stand age has reached f but not n (i.e. when f
≤
t < n),
the management decision facing the land owners is determining whether to grow button mushroom
or not. Mathematically, this decision can be modeled as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดย E [p] คือ ราคาที่คาดของไม้ และ ıp(t) เป็นตัวแปรสุ่มที่อธิบายที่ไม่คาดคิดการเปลี่ยนแปลงของราคาไม้ สมมติว่า ıp(t) สำหรับ t = 0, 1, 2 . .,∞มีความเป็นอิสระ และเหมือนกันกระจาย N (0, 2[p])ตั้งแต่เห็ดเติบโตมีผลต่อการเจริญเติบโตของต้นป๊อปลาร์ หุ้นเติบโตของไม้ในการป๊อปยืนในแต่ละวัยขึ้นอยู่กับประวัติของการปลูกเห็ดในขา หมายเห็ดเติบโตตัดสินใจในเวลาที่เมื่อมีอายุยืนเป็นปี โดยดา (da = 1 ถ้าที่ดินตัดสินใจปลูกเห็ด da = 0 เป็นอย่างอื่น) นั้น ต่อเฮกตาร์ (ฮา) ปริมาตรของยืนสต็อกไม้ในการยืนป๊อปอายุที่สามารถแทนได้ ด้วย Vt (df, ... ., dt−1)สมมติว่า มีปลูกต้นป๊อปลาร์เวลา 0 ให้ W (t + 1; df... dt) สูงสุดที่คาดหมายมูลค่าปัจจุบันของยืนป๊อปที่เวลา t + 1 (เมื่อยืน t + 1 ปี) ตามเงื่อนไขในการเห็ดที่เจริญเติบโตประวัติ (df... dt) เมื่ออายุยืนได้ถึง f แต่ไม่ n (นั่นคือเมื่อ f≤t < n),การตัดสินใจการจัดการที่หันหน้าไปทางเจ้าของที่ดินจะกำหนดว่าจะเติบโตเห็ดปุ่มหรือไม่ ทางคณิตศาสตร์ สามารถจำลองการตัดสินใจนี้เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ E [p] เป็นราคาที่คาดหวังของไม้และ IP (t) เป็นตัวแปรสุ่มอธิบายที่ไม่คาดคิด
การเปลี่ยนแปลงของราคาไม้ สมมติว่า IP (T) สำหรับ t = 0, 1, 2 .
∞
มีความเป็นอิสระและกัน
กระจาย N (0, 2 [P]).
เนื่องจากการเจริญเติบโตของเห็ดมีผลกระทบต่อการเจริญเติบโตของต้นไม้ต้นไม้ชนิดหนึ่งที่หุ้นการเจริญเติบโตของไม้ในต้นไม้ชนิดหนึ่ง
ยืนอยู่ที่แต่ละคนอายุขึ้นอยู่กับประวัติศาสตร์ของเห็ดที่กำลังเติบโตใน ยืน แสดงว่าเห็ด
ตัดสินใจการเจริญเติบโตในขณะที่อายุยืนเป็นปีโดยดา (ดา = 1 ถ้าเจ้าของที่ดินตัดสินใจที่จะ
เติบโตเห็ดดา = 0 เป็นอย่างอื่น) จากนั้นปริมาณต่อเฮกตาร์ (ฮ่า) ยืนหุ้นไม้ใน
ยืนต้นไม้ชนิดหนึ่งที่อายุ T สามารถแสดงโดยเวอร์มอนต์ (DF,..., DT-1).
สมมติว่าต้นไม้ต้นไม้ชนิดหนึ่งที่มีการปลูกในเวลา 0. Let วัตต์ ( T + 1;... DF DT) หมายถึงสูงสุดที่คาดว่า
มูลค่าปัจจุบันของยืนต้นไม้ชนิดหนึ่งที่เวลา t + 1 (เมื่อยืนเป็น T + 1 ปี) เงื่อนไขใน
... ประวัติเห็ดเจริญเติบโต (DF DT) เมื่ออายุยืนได้ถึง F แต่ไม่ n (เช่นเมื่อ F
≤
T <N)
ตัดสินใจของผู้บริหารหันหน้าไปทางเจ้าของที่ดินคือการกำหนดว่าจะเติบโตเห็ดปุ่ม
หรือไม่ ศาสตร์การตัดสินใจครั้งนี้สามารถนำมาจำลองเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ e [ P ] เป็นคาดราคายางพารา และı P ( t ) เป็นตัวแปรสุ่มอธิบาย unanticipatedการเปลี่ยนแปลงของราคายางพารา สมมติว่า ı P ( T ) t = 0 , 1 , 2 . . . .∞เป็นอิสระและสีตรงกระจาย ( 2 [ P ] )เนื่องจากการปลูกเห็ดที่มีผลต่อการเจริญเติบโตของต้นไม้ ต้นไม้ ปลูกไม้ในหุ้นของต้นไม้ชนิดหนึ่งยืนที่แต่ละอายุขึ้นอยู่กับประวัติการปลูกเห็ดในยืน แทนเห็ดการตัดสินใจปลูกในเวลาเมื่อยืนอายุเป็นปี โดยดา ( ดา = 1 ถ้าเจ้าของที่ดินตัดสินใจปลูกเห็ด , da = 0 เป็นอย่างอื่น ) แล้ว ต่อเฮกตาร์ ( ฮา ) ปริมาณของไม้ยืนต้นหุ้นในต้นไม้ชนิดหนึ่งที่อายุไม่ยืน สามารถเขียนแทนด้วย VT ( DF ) . . . DT − 1 )สมมติว่าต้นไม้ชนิดหนึ่งมีปลูกต้นไม้ในเวลา 0 ให้ W ( T + 1 ; เส้นใย . . . . . . . DT ) แสดงความคาดหวังสูงสุดมูลค่าปัจจุบันของต้นไม้ชนิดหนึ่งยืนที่เวลา t + 1 ( เมื่อยืนเป็น T + 1 ปี ) เงื่อนไขในเห็ดเติบโตประวัติศาสตร์ ( เส้นใย . . . . . . . DT ) เมื่อยืนอายุได้ถึง f N ( เช่นเมื่อ F แต่ไม่≤t < N )การจัดการการตัดสินใจซึ่งเป็นเจ้าของที่ดิน คือ การพิจารณาว่าจะปลูกเห็ดกระดุมหรือ ไม่ ทางคณิตศาสตร์ , การตัดสินใจนี้สามารถจำลองเป็น