In this instance, the researcher ap

In this instance, the researcher applied a graphical method for detecting the univariate outliers, and the Mahalanobis’ distance case was applied for determining the multivariate outliers in order to confirm their effect (Hair et al., 2010). Using Box Plot, 3 univariate outliers were established and marked with asterisks; these, once detached and compared with the Mahalanobis’s distance test, identified multivariate outliers (Hair et al., 2010). Having the graphical and test results, three outlier cases are thus confirmed. Moreover, after determining outliers in this study, adjustments have been made by removing three (3) cases, and thus the size of the sample (N) was reduced to 428 for the final study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีนี้ นักวิจัยใช้วิธีการแบบกราฟิกสำหรับการตรวจหาตัวไร univariate outliers และกรณีระยะห่างของ Mahalanobis ถูกใช้สำหรับการกำหนด outliers แบบหลายตัวแปรเพื่อยืนยันผลของพวกเขา (ผม et al. 2010) ใช้กล่องพล็อต 3 ไร univariate outliers ได้ก่อตั้งขึ้น และทำเครื่องหมาย ด้วยเครื่องหมายดอกจัน เหล่านี้ เมื่อเดี่ยว และเมื่อเทียบกับการทดสอบระยะของ Mahalanobis ระบุตัวแปรพหุ outliers (ผม et al. 2010) มีการกราฟิก และผล ในการทดสอบ outlier สามกรณีจึงได้รับการยืนยัน นอกจากนี้ หลังจากประเมิน outliers ในการศึกษานี้ ได้ทำการปรับปรุง โดยเอาสาม (3) กรณี และขนาดของตัวอย่าง (N) ถูกลดลง 428 สำหรับการศึกษาขั้นสุดท้ายจึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีนี้ผู้วิจัยใช้วิธีการแบบกราฟิกสำหรับการตรวจวัดค่าผิดปกติ univariate และกรณีระยะทาง Mahalanobis 'ถูกนำมาใช้สำหรับการกำหนดค่าผิดปกติหลายตัวแปรเพื่อยืนยันผลของพวกเขา (ผม et al., 2010) ใช้แปลงกล่อง 3 ค่าผิดปกติ univariate เป็นที่ยอมรับและมีเครื่องหมายดอกจัน; เหล่านี้เดี่ยวครั้งและเมื่อเทียบกับการทดสอบระยะทาง Mahalanobis ของระบุค่าผิดปกติหลายตัวแปร (ผม et al., 2010) มีผลกราฟิกและการทดสอบสามกรณีค่าผิดปกติจึงได้รับการยืนยัน นอกจากนี้หลังจากการกำหนดค่าผิดปกติในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการปรับเปลี่ยนที่ทำโดยการเอาสาม (3) กรณีและทำให้ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (N) ลดลงเป็น 428 เพื่อการศึกษาสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตัวอย่างนี้ ผู้วิจัยใช้วิธีกราฟิกสำหรับการตรวจสอบที่มีค่าผิดปกติ และ mahalanobis " กรณีใช้ระยะทางที่กำหนด มีค่าตัวแปรหลายตัวในการยืนยันผล ( ผม et al . , 2010 ) การใช้แปลงกล่อง 3 กลุ่มที่มีเครื่องหมาย ดอกจัน และผิดปกติขึ้น เหล่านี้ เมื่อเทียบกับการทดสอบแยก และระยะห่างของ mahalanobis ระบุตัวแปรพหุระดับ ( ผม et al . , 2010 ) มีผลกราฟิกและทดสอบ , สามกรณีผิดปกติจึงยืนยัน นอกจากนี้ หลังจากการผิดปกติในการศึกษานี้ได้มีการปรับค่าโดยการเอาสาม ( 3 ) กรณี ดังนั้นขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ( n ) ลดลงถึง 428 การศึกษาขั้นสุดท้าย