The Landsat 8 L1T data processing i

The Landsat 8 L1T data processing includes radiometric calibration, systematic geometric correction, precision correction assisted by ground control chips, and the use of a digital elevation model to correct parallax error due to local topographic relief (Lee et al., 2004 and Storey et al., 2008). The radiometric calibration approach is described in Section 4. The Landsat 8 L1T products have improved geometric fidelity because of the Landsat 8 pushbroom sensor design and because the satellite has a fully operational onboard global positioning system (GPS) to measure the exterior orientation directly, rather than inferring it from ground control chips as with previous Landsat geolocation algorithms. Geolocation accuracy is improved, particularly in regions of unstructured and featureless terrain and over cloudy WRS-2 path/rows where ground control chip availability is normally reduced (Roy et al., 2010 and Wolfe et al., 2002). The Landsat 8 L1T product has a 90% confidence level OLI to TIRS co-registration uncertainty requirement of < 30 m, which is needed for applications that use both the reflective and emitted radiance, and a circular geolocation error uncertainty requirement of < 12 m (Irons et al., 2012). These geometry improvements will enable more accurate mapping and monitoring applications, the generation of less smoothed temporally composited Landsat 8 data products (Roy, 2000), and more accurate multi-temporal change detection (Townshend, Justice, Gurney, & McManus, 1992).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประมวลผลข้อมูล Landsat 8 L1T มีนับเทียบ การแก้ไขรูปทรงเรขาคณิตเป็นระบบ การแก้ไขความแม่นยำช่วยชิควบคุมพื้นดิน และการใช้แบบจำลองระดับความสูงดิจิตอลเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดของ parallax จากท้องถิ่นภูมิประเทศบรรเทา (Lee et al. 2004 และชั้น et al. 2008) วิธีสอบเทียบนับได้อธิบายไว้ในส่วนที่ 4 ผลิตภัณฑ์ Landsat 8 L1T ได้ปรับปรุงคมชัดทางเรขาคณิตการออกแบบเซ็นเซอร์ pushbroom Landsat 8 และเนื่องจากดาวเทียมทำงานอย่างสมบูรณ์บน โลกตำแหน่งระบบ (GPS) เพื่อวัดแนวภายนอกโดยตรง แทนที่บรรยายจากดินควบคุมชิเป็นกับอัลกอริทึม geolocation Landsat ก่อนหน้า พิกัดความแม่นยำจะดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาค ของภูมิประเทศที่ไม่มีโครงสร้าง และ featureless และ เหนือเมฆ WRS 2 เส้น/แถวพร้อมชิปควบคุมพื้นดินลดลงปกติ (Roy et al. 2010 และสี et al. 2002) Landsat 8 L1T ผลิตภัณฑ์ที่มีความเชื่อมั่น 90% ที่ระดับ OLI ไป TIRS ลงทะเบียนร่วมความไม่แน่นอนและความต้องการของ < 30 เมตร ซึ่งจำเป็นสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้ทั้งการสะท้อนแสง และปล่อยออกมาใส ความต้องการไม่แน่นอนข้อผิดพลาดที่พิกัดวงกลม < 12 ม. (เหล็ก et al. 2012) ปรับปรุงรูปทรงเหล่านี้จะเปิดใช้งานการแมป และการตรวจสอบการใช้งาน รุ่นหักเรียบ composited ชั่ว Landsat 8 ข้อมูลผลิตภัณฑ์ (Roy, 2000), และแม่นยำหลายขมับการตรวจจับ (ทาวน์เซนด์ ยุติธรรม กูร์นีย์ และเดมบา บา 1992)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Landsat การประมวลผล 8 ข้อมูล L1T รวมถึงการสอบเทียบ radiometric, ระบบแก้ไขเรขาคณิต, การแก้ไขความแม่นยำการช่วยเหลือจากชิปควบคุมภาคพื้นดินและการใช้แบบจำลองความสูงแบบดิจิตอลเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด Parallax เนื่องจากการบรรเทาภูมิประเทศท้องถิ่น (Lee et al., 2004 และชั้น et al, ., 2008) วิธีการสอบเทียบ radiometric อธิบายไว้ในมาตรา 4 ผลิตภัณฑ์ L1T Landsat 8 มีการปรับปรุงความจงรักภักดีเรขาคณิตเพราะการออกแบบที่ Landsat 8 เซ็นเซอร์ pushbroom และเนื่องจากดาวเทียมมีการดำเนินงานอย่างเต็มที่ onboard ระบบตำแหน่งทั่วโลก (GPS) เพื่อวัดการวางแนวภายนอกโดยตรงแทน กว่าอนุมานได้จากชิปควบคุมภาคพื้นดินเช่นเดียวกับขั้นตอนวิธีการก่อนหน้า Landsat ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ความถูกต้อง Geolocation จะดีขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคของภูมิประเทศที่ไม่มีโครงสร้างและไม่มีรูปและมากกว่าเมฆ WRS-2 เส้นทาง / แถวที่พร้อมใช้งานชิปควบคุมภาคพื้นดินจะลดลงตามปกติ (รอย et al., 2010 และวูล์ฟ et al., 2002) ผลิตภัณฑ์ L1T Landsat 8 มี OLI ระดับความเชื่อมั่น 90% ความต้องการ TIRS ร่วมลงทะเบียนความไม่แน่นอนของ <30 เมตรซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานที่ใช้ทั้งสะท้อนแสงและปล่อยออกมากระจ่างใสและความต้องการข้อผิดพลาดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ไม่แน่นอนวงกลม <12 เมตร ( เตารีด et al., 2012) ปรับปรุงเรขาคณิตเหล่านี้จะช่วยให้การทำแผนที่ถูกต้องมากขึ้นและการประยุกต์ใช้การตรวจสอบรุ่นเรียบน้อย composited ชั่วคราว Landsat 8 ผลิตภัณฑ์ข้อมูล (รอย, 2000) และการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหลายชั่วถูกต้องมากขึ้น (เฮนด์ยุติธรรมเกอร์นีย์และ McManus, 1992)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพที่ 8 l1t การประมวลผลข้อมูลซึ่งรวมถึงการสอบเทียบทางเรขาคณิตของระบบการแก้ไข การแก้ไขเรื่องความแม่นยำ โดยการควบคุมดิน ชิป และการใช้แบบจำลองระดับความสูงดิจิตอลเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด parallax เนื่องจากบรรเทาภูมิประเทศท้องถิ่น ( ลี et al . , 2004 และชั้น et al . , 2008 ) วิธีการสอบเทียบความเข้มข้นที่อธิบายไว้ในมาตรา 4 ภาพที่ 8 l1t ผลิตภัณฑ์มีการปรับปรุงเรขาคณิตความจงรักภักดี เพราะจาก 8 pushbroom เซ็นเซอร์การออกแบบและเนื่องจากดาวเทียมมีการดำเนินงานอย่างเต็มที่ บนโลก ( GPS ) ระบบการวัดการปฐมนิเทศภายนอกโดยตรงมากกว่าการจากศูนย์ควบคุมภาคพื้นดิน ชิปเป็นกับขั้นตอนวิธีการ Geolocation ภาพก่อนหน้า Geolocation ความถูกต้องดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคของแต่ละภูมิประเทศ และ wrs-2 ซึ่งไม่น่าสนใจและมีเส้นทาง / แถวที่ควบคุมภาคพื้นดินที่ใช้ชิปจะลดลง ( รอย et al . , 2010 และวูล์ฟ et al . , 2002 ) ภาพที่ 8 l1t ผลิตภัณฑ์ที่มีระดับความเชื่อมั่น 90% โอลี่ไป tirs Co ทะเบียนความไม่แน่นอนความต้องการ < 30 M ซึ่งเป็นโปรแกรม ที่ใช้ทั้งความสดชื่นและสะท้อนออกมา และวงกลม Geolocation ข้อผิดพลาดความไม่แน่นอนความต้องการ < 12 M ( เตารีด et al . , 2012 ) ปรับปรุงเรขาคณิตเหล่านี้จะช่วยให้การทำแผนที่ถูกต้องมากขึ้นและการตรวจสอบการใช้งาน ผลิตน้อยเรียบชั่วคราว composited ข้อมูล 8 ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ( รอย , 2000 ) และถูกต้องมากขึ้นและหลายการเปลี่ยนแปลง ( Townshend , ความยุติธรรม , เตียง , และ แม็คมานัส , 1992 )