Thus, modulation of their activity

Thus, modulation of their activity is genetically accessible and, in contrast to primary apical meristems, the existence of extreme cases can be expected. In this context, it is interesting to note that dramatic differences in SL levels and shoot architecture among different rice strains have been recently reported ( Jamil et al., 2012 ). As soon as one appropriate environmental factor that influences the activity of several types of meristems and which can be tightly controlled under laboratory conditions has been identified, such an approach becomes feasible. Potentially, existing computational models might be exploited for visualizing the outcome of molecular variation. For example, models have described the process of bud activation and its relationship to auxin transport ( Prusinkiewicz et al., 2009; Prusinkiewicz and Runions, 2012; Renton et al., 2012 ). To date there is no model describing lateral growth, let alone the interaction between lateral growth and branching. However, combining natural variation data from both processes in a computational model could be useful to study the benefits of coordinated developmental flexibility.

Questions that can be addressed by following such approaches are whether there is general coordination in the AM and vascular cambium activity, and to what degree this is genetically determined and evolutionarily meaningful. Current bio-statistics techniques, such as the application of GWAS, are powerful tools that can investigate the genetics of adaptation and address the evolutionary impact of trait–to-loci association. These analyses are especially powerful when applied to selfing plants like Arabidopsis thaliana , where it is possible to measure the same trait for the same genotype in distinct environmental conditions ( Atwell et al., 2010 ).

Thus, the application of GWAS to natural variation studies on axillary bud and cambium activities of Arabidopsis under changing environmental conditions might be an ideal system, not only to unravel important aspects of the genetic basis of plant architecture regulation, but also to approach the concept of the role of phenotypic plasticity in driving such adaptation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น เอ็มของกิจกรรมของพวกเขาจะสามารถเข้าถึงแปลงพันธุกรรม และ ตรงข้ามหลัก apical meristems การดำรงอยู่ของกรณีสามารถคาดหวัง ในบริบทนี้ มันจะน่าสนใจให้ทราบว่า ความแตกต่างอย่างมากในระดับ SL และถ่ายภาพสถาปัตยกรรมระหว่างข้าวแตกต่างสายพันธุ์ได้รับเมื่อเร็ว ๆ นี้รายงาน (Jamil et al., 2012) เป็นหนึ่งปัจจัยสิ่งแวดล้อมที่เหมาะสมที่มีผลต่อ กิจกรรมของ meristems และซึ่งสามารถถูกควบคุมอย่างเข้มงวดภายใต้สภาพห้องปฏิบัติการหลายชนิดมีการระบุ วิธีการดังกล่าวจะเป็นไปได้ อาจ อาจสามารถโมเดลการคำนวณที่มีอยู่สำหรับแสดงผลผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงระดับโมเลกุล ตัวอย่าง แบบจำลองได้อธิบายกระบวนการเรียกใช้ดอกตูมและความสัมพันธ์ของการขนส่งออกซิน (Prusinkiewicz et al., 2009 Prusinkiewicz และ Runions, 2012 เรนร้อยเอ็ด al., 2012) จนเป็นรุ่นไม่อธิบายการเจริญเติบโตด้านข้าง นับประสาการโต้ตอบระหว่างการเจริญเติบโตด้านข้างและสาขา อย่างไรก็ตาม รวมข้อมูลเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติจากกระบวนการทั้งในรูปแบบคอมพิวเตอร์สามารถได้ประโยชน์เพื่อศึกษาประโยชน์ของความยืดหยุ่นพัฒนาประสานคำถามที่สามารถส่งตามวิธีดังกล่าวได้ว่า มีการประสานงานทั่วไปใน AM และแคมเบียมสคิว และในระดับใดโดยกำหนดแปลงพันธุกรรม และมีความหมาย evolutionarily ปัจจุบันสถิติชีวภาพเทคนิคการ เช่นของ GWAS มีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถตรวจสอบพันธุศาสตร์ของการปรับตัว และผลกระทบต่อวิวัฒนาการของสมาคมติดจะ-loci ที่อยู่ วิเคราะห์เหล่านี้จะมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะเมื่อใช้กับพืช selfing เช่น Arabidopsis thaliana ได้ไปวัดติดกันในลักษณะทางพันธุกรรมเดียวกันในสภาพแวดล้อมแตกต่างกัน (Atwell et al., 2010)ดัง กิจกรรมแคมเบียมของ Arabidopsis ภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมและใช้ GWAS เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงธรรมชาติ axillary bud อาจได้ระบบเหมาะ ไม่เพียงแต่ เพื่อคลี่คลายลักษณะสำคัญของพื้นฐานทางพันธุกรรมของพืชสถาปัตยกรรมควบคุม แต่วิธีการแนวคิดของบทบาทของ plasticity ไทป์ในการขับขี่การปรับตัวดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นการปรับของกิจกรรมของพวกเขาคือพันธุกรรมสามารถเข้าถึงได้และในทางตรงกันข้ามกับหลัก meristems ยอดการดำรงอยู่ของกรณีที่รุนแรงที่สามารถคาดหวัง ในบริบทนี้เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าแตกต่างกันอย่างมากในระดับ SL และการถ่ายภาพสถาปัตยกรรมในหมู่สายพันธุ์ข้าวที่แตกต่างกันได้รับการรายงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ (มิล et al., 2012) เร็วที่สุดเท่าที่หนึ่งปัจจัยแวดล้อมที่เหมาะสมที่มีผลต่อการทำงานของหลายประเภทของ meristems และซึ่งสามารถควบคุมอย่างเข้มงวดในห้องปฏิบัติการได้รับการยืนยันดังกล่าวจะกลายเป็นวิธีการที่เป็นไปได้ ที่อาจเกิดรูปแบบการคำนวณที่มีอยู่อาจจะมีการใช้ประโยชน์เพื่อการแสดงผลของการเปลี่ยนแปลงโมเลกุล ตัวอย่างเช่นรุ่นได้อธิบายขั้นตอนการเปิดใช้งานตาและความสัมพันธ์ของตนกับการขนส่งออกซิน (Prusinkiewicz et al, 2009;. Prusinkiewicz และ Runions 2012;. เร et al, 2012) ในวันที่มีรูปแบบไม่อธิบายการเจริญเติบโตด้านข้างให้อยู่คนเดียวมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตด้านข้างและแยก อย่างไรก็ตามการรวมข้อมูลการเปลี่ยนแปลงธรรมชาติจากกระบวนการทั้งในรูปแบบการคำนวณจะเป็นประโยชน์ในการศึกษาผลประโยชน์ของความยืดหยุ่นพัฒนาการประสานงาน. คำถามที่สามารถได้รับการแก้ไขโดยทำตามวิธีการดังกล่าวไม่ว่าจะมีการประสานงานในกิจกรรม cambium AM และหลอดเลือดและ สิ่งที่ระดับนี้เป็นพันธุกรรมมุ่งมั่นและมีความหมายวิวัฒนาการ สถิติชีวภาพปัจจุบันเทคนิคเช่นการประยุกต์ใช้ GWAS ที่มีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถตรวจสอบพันธุศาสตร์ของการปรับตัวและที่อยู่ที่ส่งผลกระทบต่อวิวัฒนาการของลักษณะต่อสถานะความสัมพันธ์ การวิเคราะห์เหล่านี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนำไปใช้กับพืช selfing เช่น thaliana Arabidopsis ที่มันเป็นไปได้ในการวัดลักษณะเดียวกันสำหรับจีโนไทป์เดียวกันในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน (Atwell et al., 2010). ดังนั้นการประยุกต์ใช้ GWAS การศึกษารูปแบบธรรมชาติ ในตาออกที่ซอกใบและกิจกรรม cambium ของ Arabidopsis ภายใต้สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอาจจะเป็นระบบที่เหมาะไม่เพียง แต่จะคลี่คลายความสำคัญของพื้นฐานทางพันธุกรรมของการควบคุมสถาปัตยกรรมอาคาร แต่ยังรวมถึงวิธีการแนวคิดของบทบาทของปั้นฟีโนไทป์ที่ในการผลักดันการปรับตัวดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น การปรับกิจกรรมของพวกเขาคือ พันธุกรรมที่สามารถเข้าถึงได้ และในทางตรงกันข้าม meristems ยอดหลัก มีอยู่กรณีสุดโต่งสามารถคาด ในบริบทนี้ เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าน่าทึ่งความแตกต่างในระดับ SL และถ่ายภาพสถาปัตยกรรมระหว่างสายพันธุ์ข้าวที่แตกต่างกันได้รับเมื่อเร็ว ๆนี้รายงาน ( จามิล et al . , 2012 )ทันทีที่ปัจจัยสิ่งหนึ่งที่เหมาะสมที่มีผลต่อกิจกรรมของหลายประเภทของ meristems ซึ่งสามารถควบคุมอย่างเข้มงวดภายใต้สภาวะห้องปฏิบัติการที่ได้รับการระบุวิธีการดังกล่าวจะเป็นไปได้ อาจ , แบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่อาจจะใช้ประโยชน์เพื่อการผลของการเปลี่ยนแปลงระดับโมเลกุล ตัวอย่างเช่นรุ่นมีอธิบายกระบวนการของการกระตุ้นเพื่อนและความสัมพันธ์ของออกซิน ขนส่ง ( prusinkiewicz et al . , 2009 ; และ prusinkiewicz runions , 2012 ; Renton et al . , 2012 ) วันที่ไม่มีโมเดลอธิบายการเจริญเติบโตด้านข้าง , นับประสาปฏิสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตด้านข้างและแยกเป็นสาขา อย่างไรก็ตามรวมข้อมูลการเปลี่ยนแปลงธรรมชาติจากทั้งกระบวนการในแบบจำลองคอมพิวเตอร์สามารถเป็นประโยชน์เพื่อศึกษาประโยชน์ของการประสานงานความยืดหยุ่นพัฒนาการ

คำถามที่สามารถ addressed โดยทำตามวิธีดังกล่าวคือ ไม่ว่าจะมีทั่วไปประสานงานในและซ้ำสอง กิจกรรม และเพื่อการศึกษาระดับปริญญาสิ่งที่นี้เป็นทางพันธุกรรมและมุ่งมั่น evolutionarily มีความหมายปัจจุบันทางสถิติเทคนิค เช่น การใช้ gwas เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถศึกษาพันธุกรรมของการปรับตัวและที่อยู่ผลกระทบวิวัฒนาการและลักษณะของสมาคม . การวิเคราะห์เหล่านี้จะมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ผสมกับพืช เช่น thaliana Arabidopsis ,